質問は、表面：
iの数の各位置について、長さnの配列、iは、として定義されている美しい値を有する：配列の最長期間を見つける[Lを、R]、満足L≤I≤R、および[L、 R]の中央値A I（我々は第2の比較には、キーワードの最初の値には2つの位置のシーケンス番号、キーワードインデックスのサイズを比較する。この場合には[L、R]が唯一の可能な長さであります奇数）、Rは- L + 1美しいiの値です。
次に、クエリーQが存在し、各質問[L、R]は美しいクエリ区間[L、R]値の最大値を表します。
[Enter]を
入力整数nの最初の行、入力nは整数の2行目I、入力整数Qの3行目、Q代表間隔、二つの整数Lの次Q線、R（1-≤r）が 、 を表し間隔のエンドポイントについて。
[出力]
お問い合わせは各区間については、出力の回答
[データ範囲]
データ満足の30％N、Q≤50
データ満たすN 2000 Q≤の70％を
すべてのデータのために、2000年のn-、1000000≤Q、≤満たすI ≤1000000
まず、我々は非常に単純なアプローチを考えますが、ポジティブではない解決策：N ^ nlogn +トップにヒープと各位置の最大値の多くを通じて定数;およびSTテーブルがうまく扱うnlogn。
この質問は、その後慎重に掘削され、各位置について、値が彼の1よりも大きくなる、または0になり、その後、和は0であり、点を含むように、最大インターバル期間間隔を見つけます。
例えば、N ^ nlogn + nlognアルゴリズムは、N ^ N + nlognなる最適化します。
コードはスタックのトップの下に与えられます。
#include <ビット/ STDC ++。H>
#define INC（I、B）（iは= intを登録する;私は= Bを<; Iは++）のため
名前空間stdを使用。
テンプレート<クラスnTの>
インライン無効読む（NT＆X）
{
チャーC、一方（C = GETCHAR（）,! isdigit（c）参照）。
X = C ^ 48;ながら（C = GETCHAR（）、isdigit（c）参照）、X = X * 10 + C-48。
}
const int型MXR = 1E6 + 1E5;
[MXR] int型。
PRIORITY_QUEUE <ペア<int型、int型>> Q1、Q2; // q1は大きな根ヒープあり、Q2は小さなヒープルートであります
int型の年[MXR]。
【MXR] F INT [25]。
int型のn;
INT [MXR]事前;
空のビルド（）
{
INC（I、1、N）F [i]が[0] =のANS [I]。
INC（J、1,20）{
{（; iが（1 << j）を±1 <= N I ++はiは1 = INT）のために
F [I] [J] = MAX（F [I] [J-1]、F [I +（1 <<（j-1））] [J-1]）。
}
}
INC（J、0,19）{
INC（I、（1 << J）、（1 <<（j + 1）） - 1）{
（I> MXR）ブレークであれば、
[I] = jで事前。
}
}
}
メインint型（）
{
（n）を読み出します。
INC（I、1、n）を読み出す（[I]）。
INC（I、1、N）{
一方、（q1.size（））q1.pop（）;
一方、（q2.size（））q2.pop（）;
INC（J、I、N）{
IF（q1.size（）&& [J]> q1.top（）最初の）q2.push（make_pair（-a [J]、J））;
他q1.push（make_pair（[J]、J））;
（（J-I + 1）％2 == 0）{もし
持続する;
}
{（q2.size（）>（J-I + 1）/ 2）一方
q1.push（make_pair（-q2.top（）まず、q2.top（）は、第2）。。）;
q2.pop（）;
}
一方、（q2.size（）<（J-I + 1）/ 2）{
q2.push（make_pair（-q1.top（）まず、q1.top（）は、第2）。。）;
q1.pop（）;
}
年[q1.top（）秒] = MAX（年[q1.top（）第二。]、（J-I + 1））。
}
}
ビルド（）;
int型Q; （Q）を読み込みます。
INC（I 1、Q）{
INT X、Y。（x）を読み出します。（y）を読み出します。
INT logg =プレ[Y-X + 1]。
INT ANSS = MAX（[Y-（1 << logg）+1] [logg] F [X] [logg F）。
printf（ "％d個の\ n"、ANSS）。
}
}
/ *
8
16 19 7 8 9 11 20 16
8
3 8
1 4
2 3
1 1
5 5
1 2
2 8
7 8
* /