蠡口116。各ノードで次の右ポインタの取り込み

出会いのツリー構造は、最初に考えたのは、再帰的です。再帰を使用してこの問題。すべてのノードへの次のポインタを追加するために、我々は、2つのステップで達成：1.各右端サブツリー左- >各左端右サブツリー ; 関数は、再帰的検索を追加するには、2、左と右のサブツリーを、図に示すように、（。 ）。木の周りの両方の子が逆であってもよいが、両方が必要であり、書き込み専用機能をツリーの次のレベル（孫ツリー）の子供について、そう互いに独立してトラバースするとき、右側の再帰= left.next場合ができません接続を確立します。各層は、接続を確立する必要があります。

 

Hそれは完全二分木所与のバイナリツリー（すべてのノードが二人の子供、およびノードツリーの高さと同じレベルを有する）であるので、仮定ツリー高さh、そう=ログ：最初の時間複雑性を分析するためのコードを見る前に₂ nは、nはノードの数です。

　　T（H）= O（H-1）+ 2 * T（H-1）

　　　　= O（H-1）+ 2 * O（H-2）+ 4 * T（H-2）

　　　　= ... =ΣO（K・2 ^H-K-1）（k = 1〜H-1）

　　　　O =（2つの^H-1、SK 2; ^-k）

　　　　O =（2 ^{H. 1-}・（2-2 ^2-H - （1-H）2 ^。1-H ））＃導出下記参照、減算転位、最初のn個のアイテム等比級数と式を使用します。二人はしばしばツリーアルゴリズムの複雑さの解析に用いました。

　　　　= O（2 ^H -h-1）

　　　　=O(2^h)=O(n)

 

代码如下：

class Solution(object):
    def connect(self, root):
        """
        :type root: Node
        :rtype: Node
        """
        if root==None: return(None)
        left,right=root.left,root.right
        while left:
            left.next=right
            left=left.right
            right=right.left
        self.connect(root.left)
        self.connect(root.right)
        return(root)