サーバに接続されているデバイスの数は、大量のデータは、サーバ、データ、データソース装置データを処理する処理能力を向上させる方法をサーバにアップロードします。クラウドデータ処理サーバ56の小さなアドバイスは、次の側面から考えることができます。
処理機構列をキューイング。
データサーバ流入、まだデータ送信タイミングの概要サーバ・キューによってキューに入れられたデータと、次に処理順番に従って、注文を区別することができます。
2.データ分類メカニズム。
一緒に扱うデータの分類および優先順位を使用して、データは、装置状態監視データは、データの種類に、クラスデータにクラスにデバイスオペレータデータの正常な動作を分割することができる、例えば、異なる種類に従って分類されますプライオリティキューに応じて異なる優先度キューへのそれらの重要性に応じて不正操作装置など、異なるタイプに、オペレータは、順次処理されます。
前記データ分配機構。
階層データ、シャント管理、マルチレベル・サーバを区別するため、以下のように例えば、区別することができ、デバイス-学校のサーバ-自治体サーバ-地方サーバ-中央サーバので、同時にダウン分別は、各レイヤのデータにアクセスします金額は素晴らしいではありません。
サーバは良いデータ定義、ホストコンピュータデバイスはまた、最適化することができ、上記の局面から考えることができ、あなたは、サーバー上の圧力を共有することができ、それは次の側面から考えることができます。
1.レジャーメカニズム。
リアルタイムのデータ伝送を使用せずに必要なPC以外のデータは、データがアップロードレジャーを待って、ローカルに保存することができます。
2.下請けメカニズム。たとえば、データ・ソースが分割2例を作るために、少量のデータのための1つは、1Mのデータ、データ1Mにおける大量のデータのための1未満です。データサブスライス大、副変速機、この操作は、対応する処理サーバを必要とし、サーバは、実際に大規模なデータ処理の優先度を減少させます。
3.抽象メカニズム。
大きなデータの転送のために、我々は、大規模なデータの送信前に、最初の送信の概要は、サーバダイジェストと通信効率を高めるために、データが送信されるかどうかを決定することによって決定される、適切なサマリー・データを開発することができます。