leetcode - 。792、ワードマッチングサブシーケンス番号

実行時：1780ミリ秒は、すべてのpython3の提出にユーザーの12.50パーセントを打ちます

メモリ消費量：15メガバイトは、すべてのpython3の提出にユーザーの32.00パーセントを破りました

クラスソリューション：
     DEF numMatchingSubseq（自己、S：STR、単語：リスト[STR]） - > INT：
        M = 0
         のための I における範囲（LEN（ワード））：
            J = 0 
            のT =のS
             一方 J < LEN（単語[ I]）：
                 もし言葉[I] [J] で、T：
                    D = t.index（言葉[I] [J]）
                    T = T [D + 1 ：] 
                    J + = 1
                 他：
                     ブレーク
            もし J == LEN（単語[I]）：
                M + = 1つの
         戻り M

最適化する方法を、あまりにも多くの消費？？？

一部の人々は、二手で、私がしようとしなかったと言います。

                                                               --2019.10.16