Redisのは、機能モジュールは、親指達成します

記事を読む前に、Redisのシナリオを話す、1つのシナリオが機能を親指を達成することである、紙は、私たちが波に対抗しなければならない、恐怖は浅い感じて来ます

ポイントデザインファンクション

例えば、私はデンバーのサイトに記事を送信したいと少し賞賛を備え、統計ポイントの記事、ユーザーのすべての記事のようないくつかのポイントなので、親指のデザインアップ機能モジュールの総数の賞賛は、以下の機能があります。

記事のポイント数と同様に
資料番号のすべてのユーザーのポイントのように
ユーザーの親指の記事
永続化MySQLデータベース

データベース設計

Redisのデータベース設計がRedisあるK-Vの異なるポイントで異なる機能のために設計された、統一データ構造が存在しない、データベースK-Vストレージ構造
- ユーザの使用物品のいくつかの点のようなHashMapデータ構造HashMapであるkeyとしてarticleId、valueとしてSet、Setユーザーの値ID、すなわち、HashMap<String, Set<String>>
- ユーザが使用するポイントの総数のようなHashMap、データ構造をされ、ために親指の総数を記録しますHashMapkeyuserIdvalueString
- 資料の使用のユーザポイントのようなHashMapデータ構造である、として、物品の値で、すなわち、HashMapkeyuserIdvalueSetSetIDHashMap<String, Set<String>>

MySQLデータベースの設計、最も重要な二つのテーブル、articleテーブルとuser_like_article

articleテーブル構造

フィールド値	フィールドタイプ	説明
article_name	VARCHAR	記事名
コンテンツ	ブロブ	記事の内容
total_like_count	BIGINT	記事の総数は親指

ポイントの記事総数は賞賛すると必要Redisチャンのポイント数を同期させるために

user_like_articleテーブル構造

フィールド値	フィールドタイプ	説明
ユーザーID	BIGINT	ユーザーID
article_id	BIGINT	文書番号

レコードのユーザー情報は、記事を親指中間テーブルです

説明：表のデザインが省略されid、deleted、gmt_create、gmt_modifiedフィールド

フローチャート

フローチャートは、比較的単純であり、実質的に同一のポイントのように達成するための手順と同じようにポイントをキャンセル

パラメータのチェック、入力パラメータnull値の決意
ユーザチェック・ロジック・ポイントのように、ユーザーが記事の親指の取り消しを同様に同じポイントを繰り返すことができ、利用者は同様の記事のポイントをキャンセルすることはできません
堆積しRedisたデータにポイントの数は、この記事のような記事のユーザポイントなどのすべての記事のようないくつかのポイントがあり、
タイミングオブジェクトは、実行のタイミング[1時間]、によって達成されるRedis持続性に読み出したデータMySQLの

コード機能実現

親指

public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
    validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //参数验证

    logger.info("点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    synchronized (this) {
        //只有未点赞的用户才可以进行点赞
        likeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
        //1.用户总点赞数+1
        redisTemplate.opsForHash().increment(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), 1);

        //2.用户喜欢的文章+1
        String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
        Set<Long> articleIdSet = userLikeResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
            articleIdSet.add(articleId);
        redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

        //3.文章点赞数+1
        String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
        Set<Long> likePostIdSet = articleLikedResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
        likePostIdSet.add(likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
        logger.info("取消点赞数据存入redis结束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    }
}
复制代码

親指をキャンセル

public void unlikeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
    validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //参数校验

    logger.info("取消点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    //1.用户总点赞数-1
    synchronized (this) {
        //只有点赞的用户才可以取消点赞
        unlikeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
        Long totalLikeCount = Long.parseLong((String)redisTemplate.opsForHash().get(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId)));
         redisTemplate.opsForHash().put(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), String.valueOf(--totalLikeCount));

        //2.用户喜欢的文章-1
        String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
        Set<Long> articleIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
        articleIdSet.remove(articleId);
        redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

        //3.取消用户某篇文章的点赞数
        String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
        Set<Long> likePostIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
        likePostIdSet.remove(likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
    }

    logger.info("取消点赞数据存入redis结束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
}
复制代码

落下のための非同期

@Scheduled(cron = "0 0 0/1 * * ? ")
public void redisDataToMySQL() {
    logger.info("time:{}，开始执行Redis数据持久化到MySQL任务", LocalDateTime.now().format(formatter));
    //1.更新文章总的点赞数
    Map<String, String> articleCountMap = redisTemplate.opsForHash().entries(ARTICLE_LIKED_USER_KEY);
    for (Map.Entry<String, String> entry : articleCountMap.entrySet()) {
        String articleId = entry.getKey();
        Set<Long> userIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(entry.getValue(), Long.class);
        //1.同步某篇文章总的点赞数到MySQL
        synchronizeTotalLikeCount(articleId, userIdSet);
        //2.同步用户喜欢的文章
        synchronizeUserLikeArticle(articleId, userIdSet);
    }
    logger.info("time:{}，结束执行Redis数据持久化到MySQL任务", LocalDateTime.now().format(formatter));
}
复制代码

説明：

追加することにより、並行性の問題のためのsynchronizeキーワードを達成
この方法は比較的簡単です説明していない、あなたがすることができ、資料番号は、賞賛のすべての記事を達成するために、親指、親指の資料番号方式、ユーザーのポイントをユーザーに取得もあり、コード完了で見つかったが

現時点では不十分であり

ユーザーの親指が\親指メソッドをキャンセル、Redisトランザクションは保証されません
このアプリケーションは、スタンドアロン環境でのみ使用可能で、分散環境での並行性の問題は、分散ロックが行われます

11月の後休日は十分に得るために

最終添付ファイル：完全なコードアドレス
歓迎フォークとスターは欠陥があれば、私を修正してください