http://www.woshipm.com/it/1057792.html
アトラス対応関係ネットワークマップベースの地図データベースは、視覚的なインテリジェンス分析製品です。図計算エンジンクエリデータおよび分析データ抽出及び変換、第二レベルのデータ計算とデータの可視化、およびユーザグラフィカル解析ツールへマップとして現れます。ユーザーは、クエリ、分析、およびマップ上に構築されて探索することができます。
関連性マップとは何ですか？
どのような関連があるマップを理解することで、我々は、グラフデータベースを描いているものが何であるかを理解するために開始する前に。それを考慮するとは何ですか？
図は、物事との関係の相互接続の構造化された表現であり、最も近い実世界のデータ組織構造です。すべてのデータは、複雑な関係のパターンを明らかにするために、簡単に情報を伝える瞬時に描画することで接続されます。
図は、実際の生活の中で見ることができますエンティティを描画すると、事故に触れることができない（など、人、コンピュータ、銀行カード、など）に触れ、または肉眼では見えないことができ、ノードとエッジで構成され、場合、特定の事故等は、グラフ内のノードに抽象化されています。任意の2つのノードとノードとの間の関係は、その後縁に抽象化。
図は、ノードとエッジの組の集合で構成され、ノードが複数の属性を持つことができ、異なるアイデンティティを表す、複数のラベルを有していてもよく、複数のエッジノードを有することができる属性。子供の父親であるあなたの生活の中で誰かとして、夫である、彼は金融技術会社のCPOです。
電話、電話、電子メール関係、親族間の呼関係、関係はソーシャルネットワーク、輸送網、通信網、金融ネットワークなどの様々な分野で、さまざまなシナリオを持っている：地図などの関連情報の富を含めることができますエンティティ間の最も直感的な関係のリンクを表示する図ができ、関係がパスを伝えます。
科学技術の分野における分離理論の6度を持っている私たちはしばしば、我々はお互いを見つけることができるようになります、と関連付けられたマップが現実にこの理論を置くことができるだけで最大6つの関係により、世界のどの2人を聞くことです。
さて、私たちは、今ではその数字を存在するもののチャートを、知っていますか？大量のデータは、いつどのようにそれを行うには？
結局のところ、中国との社会的関係以上の13億人のネットワークは、提起のすべての種類は、それはレベルの何百万ものデータ量です。
图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。
目前市面上较为流行的图数据库有Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。
不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。
关联图谱基于图数据库建立关系网络图，是一种可视化的智能分析产品。通过数据抽取和转换，图计算引擎对数据进行查询和分析，实现秒级数据运算和数据可视化，并以图谱的形式展示给用户的图形分析工具。用户可以基于已建好的图谱进行查询、分析和探索。
关联图谱在风控领域中主要用于事中、事后的查询和分析，目前在反欺诈、反洗钱、互联网授信、车险、项目审计、公司关系、信用卡申请、交易等场景下均有应用。
可以这么说，凡是有关系的地方都可以用到关联图谱，我们现实生活中的实体都是由一个一个看似非常简单的关系组成的，如:人与人之间、公司与人之间、公司与公司之间、人与某个项目、某个活动与某个明星、学校与某个学生，生活中可触摸的不可触摸的事物都可以用关系连接起来。
这些容易被我们忽视的隐形关系和看似非常常见的关联关系，往往是风险突破口和识别欺诈、发现团伙的重要线索，下篇将详细介绍关联图谱的应用场景。
作者：Amy，公众号Amy产品记，旨在与同行交流关联图谱（知识图谱）和风控领域产品
本文由 @Amy 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自 Pexels，基于 CC0 协议