ODS層：
データソースとモデリング：各業務システムのソースデータ、ビジネスモデルは、物理モデルと一致して、
サービス：他の論理層にデータを提供するステップと、
記述されたデータのETL処理テキストファイルに着陸トラフィックデータ抽出、リロードデータウェアハウスへのODS層ではなく、きれいに変換。
DWD層：
;：データソースとモデリングODS層からのデータは、DW詳細レイヤ、一貫性のあるデータモデルODS層という事実である
様々なビジネストピックの詳細なデータを提供するために、EDW;サービスエリアは
データETLプロセスの説明：ODSインクリメントよりますデータの完全な量を生成するためにデータをマージ、変換が洗浄されていない、総量は、元のデータを保存します。
DW層：
データソースとモデリング：DWD層からのデータ、DW層、次元モデリング、スター・スキーマを使用して、この層はDWBとDWSに細分することができるという事実であり、
サービスエリアを：EDS事業の各トピックの詳細を提供するためには、 ;
データETL処理の説明：軽くDWD層、変換、例えば合成文字、電子メール、文書番号、日付、複合変換電話番号などDW階層要約データを生成するから洗浄;それぞれの寸法を重合することによって要約。
DM層：
データソースとモデリング：DW層からのデータ、次元モデリングを使用して、スタースキーマ、
サービスエリア：データマイニング、カスタムクエリアプリケーション市場、
記載されたデータのETLプロセス：DWから粗粒ポリマー層要約、幅の広いテーブルを形成するために拡大するビジネスニーズに応じて事実。
ST層：
DW層からのデータ、次元モデリングを使用して、スタースキーマ;データソースとモデリング
サービス：レポートの前端に示す、被験者分析、KPIレポート、
データのETLプロセスの説明：DWから粗粒骨材ロールアップ層年、月、シーズン、いくつかの集計ファクトデータ生成ビジネスニーズの大きさの日として。