ドアへのデータの第二章
データは何ですか
これは、情報の何かを運びます
メッセージは何ですか
情報は、ランダムなものの不確実性を排除するために使用されます
アルゴリズム
同じアルゴリズムでは、異なるパラメータとしきい値の設定も著しく異なる結果をもたらし、さらには科学的データの解釈に影響を与えます
古典確率で章の順列
1.古典的な確率モデル
無作為化試験では、単位イベントに含まれる場合（たとえば3回ちょうど正確に「、「正確正」であり、さ
それぞれの場合にイベントの単位）は有限であり、かつ均一なイベントの各ユニットの可能性である抗」......
など、これはと呼ばれるラプラスランダム化試験のテストは、そのような条件の下で確率モデルは、古典的な確率と呼ばれています。古典的な、一般的にも
上げ有名なフランスの数学者ラプラス（ラプラス）によって定義されている伝統的な確率と呼ばれます。
1.古典的な確率モデル
無作為化試験では、単位イベントに含まれる場合（たとえば3回ちょうど正確に「、「正確正」であり、さ
それぞれの場合にイベントの単位）は有限であり、かつ均一なイベントの各ユニットの可能性である抗」......
など、これはと呼ばれるラプラスランダム化試験のテストは、そのような条件の下で確率モデルは、古典的な確率と呼ばれています。古典的な、一般的にも
上げ有名なフランスの数学者ラプラス（ラプラス）によって定義されている伝統的な確率と呼ばれます。