オリジナル/諸曁銭
最近、いくつかのクランチングの後、logstashスプレッドElasticsearch機能モジュール、すなわちELKログ解析システムによるプロジェクトのログデータ春の枠をやって、そして最後に通過し、この過程を入れて、自分自身の経験によると、これを行います記事は、記事を要約し、あなたは春とlogstashのコレクションを設定するには、次の手順に従うことができ、私はあなたが助けの読者logstash遊びやElasticsearchを与えることができることを望みます。
まず、logstashは、同時に複数のソースからのデータを収集できる入力オプション、さまざまなサポートするオープンソースのデータ収集エンジンで、「ライブラリ」は、例えば、ストレージに転送することができます保存するためにデータを転送するElasticsearch、それはまたに転送することができますカフカと内部の他のメッセージングミドルウェア。logstashはその上の基本的なHTTP、TCP、UDP、ファイルやkafa、Redisのとなどの強力なプラグインの生態を、持っています。
春の背景は、プロジェクトを実行しているあなたは、コンソール上のログログの印刷メッセージを見ることができ、我々は情報を聞いて、ストレージに転送されるログエラー・ログすることができます。
それは、データエラーの春のプロジェクトの転送ストアを監視し、ログに記録するlogstashを達成するためにどのように？
展開アーキテクチャ図：
あなたは、以下のプロセスに従って実装することができます。
1.ダウンロードlogstash。
ネットワークディスクには、以下のアドレスに応じてlogstash-5.5.2のバージョンを取得します：
リンクします。https：//pan.baidu.com/s/1h7xo65P7_O76Azt0-I-2-A
抽出コード：95vg
：あなたはまた、公式サイトダウンロードすることができますhttps://www.elastic.co/cn/downloads/logstashを
2. logstashをインストールします。
直接その上でローカルディスクに圧縮されたアーカイブには、余分な操作をしない、5.xまたはそれ以降のlogstashは、追加のプラグインをインストールする必要はありません、すでにほとんどのプラグインが付属しています。
3.インストールが成功したことを確認します
运行cmd，进入logstash的bin目录下，运行指令：logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{}}'
运行成功的截图如下，即为安装并启动成功：
启动以后，在光标处输入：hellowrold
正常情况下，会显示以下信息，证明logstash可以正常使用了。
在这个过程里，涉及到几个概念，logstash是一个管道，里面有两个input和output的必选元素，即输入与输出，之间还可以有一个可选的过滤器filter过滤器。input插件从源头获取到数据，过滤器会根据条件来进行修改，最后通过ouput插件将数据传输，可输出给Elasticsearch、kafka、file
等。这几个东西都是插件，在logstash5.x版本以上的，是已经自带了，不需要额外安装。
处理过程模型图如下：
Logstash 提供了一个 shell 脚本叫 logstash，
支持以下运行参数：
执行命令： -e 执行-e后面的参数
：logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{}}'
执行文件: --config 或 -f 执行-f后面的conf文件：
logstash -f logstash.conf
输入插件：input{ … }
过滤插件：filter{ … }
输出插件：output{ … }
测试配置文件是否正确，然后退出：-t
在这篇文章里，主要用到以上这些命令，其余读者若感兴趣可以自行去研究探索。
4.配置一个文件**.conf
可以在bin目录或者config目录等地方，我选择的是bin目录下，新建一个logstash.conf文件，如下：
logstash.conf文件夹里进行信息的配置信息：
1 input { stdin { } }#该行可有可无 2 input { 3 #开启tcp插件的监听 4 tcp { 5 #这个需要配置成本机IP，不然logstash无法启动 6 host => "127.0.0.1" 7 #端口号 8 port => 9600 9 #将日志以json格式输入 10 codec => json_lines 11 } 12 } 13 14 output { 15 #输出打印 16 stdout { codec => rubydebug } 17 }
配置好，就可以先启动进行监听了，启动命令：先进到存放logstash.conf的目录下，我的目录在bin里，所以进入到了的是bin目录，执行：logstash -f logstash.conf。启动成功的截图如下：
5.在spring进行logstash配置的maven依赖引入
我在项目里用到的开源日志组件是
logback，
它是log4j的改良，主要分为以下三个模块：
logback-classic：log4j的一个改良版本，完整实现了slf4j API，可以方便更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。
logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
logback-core：是其它两个模块的基础模块。
logback需要在maven里引用到的依赖：
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.log4j</groupId> <artifactId>jsonevent-layout</artifactId> <version>1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.0</version> </dependency>
如果引用到的ch.qos.logback依赖版本太低的话，可能会出现以下错误：java.lang.NoSuchMethodError: ch.qos.logback.core.util.Loader.getResourceOccurrenceCount(Ljava/lang/String;Ljava/lang/ClassLoader;)Ljava/util/Set;
可以根据项目需求来选择合适的版本，经过测试，以上的1.2.3版本是可以符合要求的。配置完成依赖后，就可以开始进行下一步配置。
6.在spring的logback.xml里进行logstash配置（省略logback其余无关该流程的部分）
1 <!--开启tcp格式的logstash传输，通过TCP协议连接Logstash--> 2 <appender name="STASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> 3 <destination>127.0.0.1:9600</destination> 4 5 <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> 6 <jsonFactoryDecorator class="net.logstash.logback.decorate.CharacterEscapesJsonFactoryDecorator"> 7 <escape> 8 <targetCharacterCode>10</targetCharacterCode> 9 <escapeSequence>\u2028</escapeSequence> 10 </escape> 11 </jsonFactoryDecorator> 12 <providers> 13 <pattern> 14 <pattern> 15 { 16 "timestamp":"%date{ISO8601}", 17 "user":"test", 18 "message":"[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}][%p][%t][%l{80}|%L]%m"}%n 19 } 20 </pattern> 21 </pattern> 22 </providers> 23 </encoder> 24 <keepAliveDuration>5 minutes</keepAliveDuration> 25 </appender> 26 27 <root level="INFO"> 28 <appender-ref ref="STASH"/> 29 </root>
配置说明：
encoder：配置的规范；
LoggingEventCompositeJsonEncoder：json格式的编码器，即将日志数据转换成json格式；
jsonFactoryDecorator：解决中文转码的问题；
providers：json格式提供者，对json进行一个定制化设置，比如，timestamp，message，thread_name等，其他的自定义的字段的值可以通过MDC设置进来，格式就是%date{xx},
注意：按照上面的设置，logstash才可以正常接收到日志数据，否则是无法接收到的。
destination定义的ip与端口与logstash里的logstash.conf需一直，logstash.conf里的tcp会一直监听这个ip的端口：
配置完成后，启动spring项目，这时原来监听tcp的logstash就可以实时监听接收到了数据，logstash的控制台显示打印如下：
若要监听到的是ERROR级别的日志，在logback.xml里的logstash配置里的appender里添加一行以下代码即可：
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter>
在日志级别修改为以下即可：
1 <root level="INFO"> 2 <appender-ref ref="STASH"/> 3 <appender-ref ref="ERROR"/> 4 </root>
7.到这一步，就完成了通过logstash收集spring的logback日志的功能，在这个基础上，可以再进一步扩展，扩展将logstash采集到的数据输出到Elasticsearch。
1 input { stdin { } }#该行可有可无 2 input { 3 #开启tcp模式的监听 4 tcp { 5 #这个需要配置成本机IP，不然logstash无法启动 6 host => "127.0.0.1" 7 #端口号 8 port => 9600 9 #将日志以json格式输入 10 codec => json_lines 11 } 12 } 13 14 output { 15 #输出打印 16 stdout { codec => rubydebug } 17 elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] } 18 }
打开已经本地安装的Elasticsearch：http://127.0.0.1:9100/，可以看到，ES可以接受到logstash接收到的数据了：