I.概要
タイミングタスクとは何ですか
- 一定時間、いくつかのタスクの操作に対応したタスクスケジューリング（現像）タイミング。タイミング（期間の動作2:00を想定）タスク（需要）スケジュール（トリガー）
- ケース：タスクスケジューリング例をタイミング、私は昨日、アクティブな一日のユーザーの量を知る必要があり、毎朝が、定期的な仕事を書き込み、9時毎朝、その日のお問い合わせは昨日UIのユーザーがメールで自分のメールボックスに送信され、毎月の量を生きます。
- タイミングタスクシナリオ：データ同期、トランザクション情報、明確なユーザー情報は、定期的にイベントをプッシュし、レポートデータを送信します
- 問題につながる：分散の分野における分散タスクスケジューリングプラットフォームサーバクラスタ、そして、仕事冪等のタイミングを確実にする方法
タイミングタスクを達成するために2つ、Javaの道
2.1スレッド
public class Demo01 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
count++;
System.out.println(count);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
}
}
2.2 TimerTaskを
/**
* 使用TimerTask类实现定时任务
*/
public class Demo02 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
TimerTask timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
count++;
System.out.println(count);
}
};
Timer timer = new Timer();
// 天数
long delay = 0;
// 秒数
long period = 1000;
timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period);
}
}
2.3 ScheduledExecutorService
Javaの使用からScheduledExecutorService
ツールは導入によって複雑にされるとしているjava.util.concurrentのJavaSE5が、これは、スケジュールされたタスクを達成するための理想的な方法です。
public class Demo003 {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
// task to run goes here
System.out.println("Hello !!");
}
};
ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 第二个参数为首次执行的延时时间，第三个参数为定时执行的间隔时间
service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
}
2.4クォーツ
導入Mavenの依存性
<dependencies>
<!-- quartz -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>
タスクのスケジューリングクラス
public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime());
}
}
スタートアップクラス
//1.创建Scheduler的工厂
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
//2.从工厂中获取调度器实例
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
//3.创建JobDetail
JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withDescription("this is a ram job") //job的描述
.withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group
.build();
//任务运行的时间，SimpleSchedle类型触发器有效
long time= System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
Date statTime = new Date(time);
//4.创建Trigger
//使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
.withDescription("")
.withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup")
//.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
.startAt(statTime) //默认当前时间启动
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次
.build();
//5.注册任务和定时器
scheduler.scheduleJob(jb, t);
//6.启动 调度器
scheduler.start();
クォーツ表現
http://cron.qqe2.com/
第三に、どのような問題は、定期的なタスクは、状況に配布されますか？
分散クラスタの場合は、保証するために、どのようにスケジュールされたタスクの実装が繰り返されることはありません
- 同じJVMに保存されている定期的なタスクとビジネス・コード（小さなプロジェクト）
- タスクコードの実行をスケジュール設定し、コード・サーバーの操作が分離されている実行大規模なインターネット企業は、独立したJVMです。
- 定期的なタスクは非常に同時サーバー考慮する必要があるかどうか？間隔シーンが必要とされていない同時に複数のタスクを実行するポイント、および並行性の高いシナリオが発生する可能性があります
- どのようにして高い同時実行の場合の場合は、定期的なダウンタイムは仕事に対処すべきか？（シングルノード）ハートビートの再起動を自動的に監視を使用して、エラーの途中で突然補償機構（各タスクは、小さなマークを作るために）定期的なタスクのコードを実行するときエラーをログの使用は、補償するタイミングエラージョブスキャンログレコードの情報を使用して、継続してスキップ。実行時のタイミング] OBは、仕事で結果は、運用・保守担当者に送信電子メール通知を中止します
伝統的な分散タスクとタイミングタスク間のタイミング差
従来のスケジュールされたタスクの特性：単一（NOクラスタ）
第四に、定期的なタスクを分散ソリューション
- 分散ロック・短所を実装飼育係を使用します（一時的なノードを作成する必要があり、イベント通知が拡大することは容易ではありません）
- 欠点のリリース後にスイッチを作るために、構成ファイルを使用して再起動する必要があり、タスクスイッチがオンになっている、オープンなタスクに代わって、trueにサーバーのいずれかに設定されていることになる設定、falseに設定し、他のサーバー、サーバーがtrueに設定されている場合は、この方法ダウン、タスクは無効になります。（推奨しません）
- 唯一の制約データベース、効率が低いという欠点（推奨）
- 分散タスクスケジューリングプラットフォームXXLJOBを使用して、Elastric-仕事、TBSchedule
五、XXLJOB導入
5.1分散スケジューリングプラットフォームは、私たちはそれらのものを達成するのを助けることができます
- サポートジョブのクラスター（冪等の問題を保証する前提）回転中のジョブの負荷分散メカニズム
- サポートジョブのジョブ実行の補償、それが失敗した場合、それが繰り返し再起動するか、運用、保守担当者に電子メール通知を送信するために失敗した場合、それが自動的にメカニズムを再試行します。
- サポートジョブのログ
- 伝統的な時限ジョブトリガルールのルールタイミング動的な構成が死んで、動的構成ジョブルールを書かれています
5.2 XXLJOB GitHubの
5.3原則
- XXL-仕事原理：実行、タスクマネージャ
- アクチュエータ式の意味：定期的なサービスは、仕事の実用化に取り組みます
- つまりタスク細管：タイミングタスク構成ルール、ルーティングポリシー、許可モード、などが挙げられます。
ステップ
- ①展開：XXLジョブ管理者登録センターなど
- ②作成アクチュエータ（特定のアドレスをスケジュールする）は、クラスタをサポートすることができます
- ③プロファイルはXXLジョブレジストリのアドレスを入力する必要があります
- 接続ポート番号ネッティーを確立する④各特定のジョブ実行サーバ
- ⑤ジョブコンテナにジョブタスククラス、統合IJobHandler抽象クラスの登録を実行する必要があります
- ⑥特定のジョブ・タスクを準備する方法を実行して、
5.4 SpringBoot統合XXLJob
プロファイル情報
application.properties
# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=text-job
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1
設定XxlJobConfig
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobExecutor.setAppName(appName);
xxlJobExecutor.setIp(ip);
xxlJobExecutor.setPort(port);
xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobExecutor;
}
}
ハンドラ・インタフェースを作成します。
@JobHandler("demoJobHandler")
@Component
public class DemoHandler extends IJobHandler {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Override
public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
System.out.println("######端口号：serverPort" + serverPort + "###定时Job开始执行啦!!!!######");
return SUCCESS;
}
}
5.5ディスパッチセンタークラスター
XX-ジョブ管理プラットフォームがハングアップした場合、その後、派遣センターは、クラスタの派遣センターを展開する必要があるので、クラスタの展開をサポートし、タスクを実行することはできませんつながるスケジューリングシステムの災害復旧および可用性が向上します。とき派遣センタークラスターの展開、いくつかの要件および推奨事項：
- DB構成一貫;
- ログインアカウント設定の整合性。
- 一貫性のあるグループのマシンクロック（単一クラスタネグレクト）。
- 勧告は：nginxのことで負荷分散クラスタ派遣センター、ドメイン名の割り当てを行うことをお勧めします。発送センターのアクセス、コールバックを設定したアクチュエータは、APIサービスや他の操作を呼び出すには、ドメイン名によって行われています。
nginxの設定情報
upstream backServer{
server 127.0.0.1:8080 weight=1;
server 127.0.0.1:8081 weight=1;
}
server {
listen 80;
server_name 127.0.0.1 ;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://backServer;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}