LSTM初期化pytorchでの文の長さは、ちょうどバッチ訓練として、文の長さが一致していることを確認する必要があり、動的に調整することができ、固定されていません。
kerasモデルこれはモデルパラメータの一部であり、初期化文の長さ、単位LSTMの、すなわち数を渡す必要があり
、実験の異なる入力長、ネットワークパラメータの総量は同じLSTMであることを示し
パラメータパラメータLSTMそのニューロンの内部、ネットワーク文の長さではないLSTM
LSTMノートのpytorch
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転載: www.cnblogs.com/rise0111/p/11527323.html
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