pytorch crnnノート(1)

最近OCR認識を見ていましたので、pytorchのcrnnを試してみました。

https://github.com/meijieru/crnn.pytorch

インストールされていないlmdbライブラリがあります。オンラインで参照されているインストール方法のほとんどは次のとおりです。

conda install -c conda-forge python-lmdb

この方法でインストールしようとしましたが、インストールに失敗しました。主な理由は、ライブラリが見つからないか、ダウンロードをダウンロードできないためです。

私の解決策は、それをダウンロードしてローカルにインストールすることです。

https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/から python-lmdb-0.96-py36h6538335_0.tar.bz2をダウンロードます。

それをanacondaインストールディレクトリの下のpkgsフォルダに置き、以下を実行します。

conda install --use-local python-lmdb-0.96-py36h6538335_0.tar.bz2

すべての依存ライブラリのインストールに加えて、次のコードを参照してください。

model_path = './data/crnn.pth'
img_path = './data/demo.png'
alphabet = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

事前トレーニングモデルとテスト画像が必要です。トレーニングモデルは、README.mdで指定されたBaiduネットワークディスクリンクからダウンロードされ、データフォルダーに配置されます。

結果は次のとおりです。

(pytorch) E:\GitHub\crnn.pytorch>python demo.py
loading pretrained model from ./data/crnn.pth
a-----v--a-i-l-a-bb-l-e--- => available

認識トレーニングを勉強する時間があります。

 

 

 

 

 

 

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転載: blog.csdn.net/juluwangriyue/article/details/108814391