sklearn PCAの使用

インポートNP AS numpyの
 から sklearn.decomposition インポートPCA 

#のトレーニングデータ 
train_data np.array =([1、2 ,. 3]、[4 ,. 8、12である]、[16、32、48 ])構成例PCA、 n_components:ターゲット寸法は、白く:白化かどう 
PCAは、PCAを=(n_components = 2、白く= TRUE)
データはPCA列使用
pca.fit(train_data)
データダウン 
ソース= np.array([1、 2、3] 、[6 ,. 6 ,. 6]、[1、2 ,. 3 ])
に形質転換 = pca.transform(ソース)
 プリント(形質転換)

 

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転載: www.cnblogs.com/yytxdy/p/11518574.html