どのような役割最後にコンボリューション?特徴抽出を行う方法?

[研究ノート]

私たちの章、畳み込みニューラルネットワーク(CNN、畳み込みニューラルネットワーク)のコアに最終的にはニューラルネットワークを学習し、前回のための基礎の後。多くの学生は、長い時間畳み込みニューラルネットワークを学んだが、根本的な問題ほとんどを知るためではないがあった、彼はまた、畳み込みを行う方法を知っており、また、私はそのようにした理由はただ私にはわからない、プーリングを行う方法を知っていますか?-to-WinのマークJavaコミュニティ@マーク:霧となっています。一般的なビデオや書籍がどのようにボリュームどのボリュームを示す、マップを移動し、さまざまな上、常に一歩背の高い、これを言及することはありません。まさか、この作業は私の肩の上に落ちていない、と私はそれを理解して話せるように素人の言語でそれを入れてみてください!どのような役割最後にカーリープロット?特徴抽出を行う方法?最も重要なのは、製品をプールし、どのようにそれを行うには、なぜ。

元の記事からの転載:https://blog.csdn.net/qq_44639795/article/details/100603849

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転載: www.cnblogs.com/haima1949/p/11512844.html