コンボリューション効果層* 1 1
解答：図機能は重合又は発散チャネル完了
最終出力層の深さを制御するために使用される* 1図1を畳み込むことによって特徴付けられ、したがって間接的それ畳み込み層の関連するパラメータの数に影響
概要を：パラメータの数を減少させます
残留モジュールでの役割ResNet利用IDマッピングとは何ですか
概要：金額に追加のパラメータや計算に基づいて、トレーニングモジュールまでのスピードトレーニング効果モデルを強化します
太字スタイル
（実用的なコンピュータビジョンのpytorch深研究からの抜粋）
