高速なソートアルゴリズムの詳細な分析

プロジェクトはその後、徹底的に分析するために、初めて（たぶん忘れ、前に学んだ）このアルゴリズムを参照するために、私は非常に興味深い感じ、アルゴリズムを見て眠く見るために文書を見て、棚上げされました。

最初のステップは、最初の数式トラバーサル（ここでは、他の時間のかかる操作が唯一の時間のかかる操作トラバーサルではないことを仮定して）の数に後退で、2つのクイックソートに分かれています。

次いで、ランクの数は、通常のn * n-1の横断する、トラバースの数は2つに分割され、N + M×（M - 1）+（N - M - 1）×（N - M - 2）1 <M < n]は、

後で、この式を説明する、N Mは、最初のセグメントの長さを表し、二段階の通常ソートの後ろの前にパケットです。

（N * N-1） - （N + M×（M - 1）+（N - M - 1）×（N - M - 2）1 <M <N）= Mの* M - 2 *（ N - 1）*（M + 2）

この式は、それほどのコードで右または直接、話すこと、苦いと難しいの周りああ周りを導き出すことを証明していない、ゼロ未満である一定のようだが、ここでは他の時間のかかる操作を無視します：

「パフォーマンス・今」から今の輸入; 

ソートする配列を生成// 
CONSTをoriginArray = []; 
constの最大= 10; 
（; K <マックス; K = 0をkを++）{ため
  originArray [K] = Math.floor（Math.random（）* MAX）+ 1。
} 
はconsole.log（ "起源アレイ"、JSON.stringify（originArray））。
console.log（）; 

constのLEN = originArray.length。
normalSort = []、クイックソート= []、normalTimes = 0、quickTimes = 0ましょう。

今のvar T0 =（）; 
//通常のソート方法
normalSort = Array.from（originArray）。
{（; iがLEN <I ++は、I = 0せて）ため
  （J = I + 1せ; J <LEN; J ++）{ため
    normalTimes ++。
    IF（normalSort [I] <normalSort [J]）{ 
      TEMP = normalSort [I]をましょう。
      normalSort [I] = normalSort [J]。
      normalSort [J] = TEMP。
    } 
  } 
} 

今のvar T1 =（）; 

//クイックソート方法
CONST半= Math.floor（LEN / 2）。
rightPartを聞かせて= []; 
以下のために（; iはi = 0させ<LEN; iは++）{ 
  IF（originArray [I]> originArray [半]）{ 
    quickSort.push（originArray [I]）。
  }他{ 
    rightPart.push（originArray [I]）。
  } 
} 
CONST splitLen = quickSort.length。
クイック= quickSort.concat（rightPart）。
{（; iがsplitLenを<I ++は、I = 0せて）ため
  （J = I + 1せ; J <splitLen; J ++）{ため
    quickTimes ++。
    IF（クイック[I] <クイック[J]）{
      聞かせて温度=クイックソート[i]は、
      クイック[I] =クイック[J]。
      クイック[J] = TEMP。
    } 
  } 
} 
{（; iがLEN <I ++は、I = splitLenを聞かせて）ため
  （J = I + 1せ; J <LEN; J ++）{ため
    quickTimes ++。
    IF（クイック[I] <クイックソートは、[J]）{ 
      せTEMP =クイック[I]。
      クイック[I] =クイック[J]。
      クイック[J] = TEMP。
    } 
  } 
} 
今のvar T2 =（）; 

console.log（ "ノーマルソート結果"、JSON.stringify（normalSort））; 
console.log（ "クイックソート結果"、JSON.stringify（クイックソート））; 
console.log（）;

; -にconsole.log（T0）+ "ミリ秒のループ回数" + normalTimes +（T1 "をNormalSortがかかりました"）
; -にconsole.log（T1）+ "ミリ秒ループ回数" + quickTimes +（T2を"クイックソートがかかりました"）

以下は、配列の長さ10、100、...実行時間に相当します。

1000年、別に、わかるように少し遅い、他の回では、速度の利点は明らかであるとき。

高速なソートアルゴリズムの詳細な分析

おすすめ