小さなサンプル学習----半教師学習アルゴリズム

https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/78939864

 

実生活では、我々はそれで、この取引を行う方法を、ラベルなしサンプルラベルの少量、そして多数のサンプルに遭遇しましたか？

方法1：移行の微調整学習

ネットワークのパラメータは、このようにモデルを訓練、微調整する、移行研究が行われ、後部のレイヤ2またはレイヤ3ネットワークを変更することで、ネットワークを訓練するように設定同様の汎用的なデータを探しています。

 

方法2：