目次
1つは、opencv3.4.10をインストールします
1.opencv3.4.10圧縮パッケージを自宅に置きます
解凍する
unzip opencv-3.4.1.zip
2.依存ライブラリcmakeをインストールします
3. cmakeをインストールした後、コマンドを実行してコンパイルフォルダーを作成します
4.構成を開始します
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
5.コンパイルを開始します
sudo make -j4
注文の実行
sudo make install
OpenCVコンパイル環境を構成します
sudo make installが実行された後、OpenCVコンパイルプロセスは終了します。次に、OpenCVコンパイル環境を構成する必要があります。最初にOpenCVライブラリをパスに追加して、システムが検出できるようにします。
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
パスを有効にしてbashを構成します
[外部リンクの画像転送に失敗しました。ソースサイトに盗難防止の挿入がある可能性があります！チェーンメカニズム、説明を提案] https：//（imblogC5WGsdnimg.cn/2020105330に画像をアップロードすることをお勧めします-640565.png＃pic_center3）（https://imgblog.csdnimg.cn/20201030153005656.png#pic_center）]
最後に追加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
構成を効果的にして更新します
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb
2、画像の前処理
関数の作成
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++)
for (int j = 0;j<image->width;j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
保存して翻訳する
g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
3、opencvでカメラを開きます
仮想マシンのカメラを構成する
USBWin + R cmdを開き、services.mscと入力して、仮想マシンのUSBサービスがオンになっていることを確認し
ます。右下隅のカメラアイコンをクリックすると、カメラが
点灯します。
簡単な実行
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
Videocapture capture(0);
//循环显示每一帧
white （1)
{
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一的图像
Capture>>frame;//读取当前帧
imshow（"读取视频帧", frame);//显示当前顿
waitKey(30);//延时30m
}
system("pause");
return 0;
}
カメラを開いて画像をキャプチャし、保存します
コード
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void main()
{
//打开电脑摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "error" << endl;
waitKey(0);
return;
}
//获得cap的分辨率
int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
Size videoSize(w, h);
VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
Mat frame;
int key;//记录键盘按键
char startOrStop = 1;//0 开始录制视频； 1 结束录制视频
char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制
while (1)
{
cap >> frame;
key = waitKey(100);
if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换
{
startOrStop = 1 - startOrStop;
if (startOrStop == 0)
{
flag = 1;
}
}
if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘
{
break;
}
if (startOrStop == 0 && flag==1)
{
writer << frame;
cout << "recording" << endl;
}
else if (startOrStop == 1)
{
flag = 0;
cout << "end recording" << endl;
}
imshow("picture", frame);
}
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
}
コンパイルプロセス中にopencvヘッダーファイルとリンクlibライブラリファイルのパスを取得する方法：コンパイルでパスが
指定されていない場合、ヘッダーファイルはgcc環境変数をチェックし、システムのデフォルトディレクトリを見つけます：/ usr / include; / usr / local / include、libライブラリgccの環境変数をリンクし、デフォルトパス/ lib; / usr / lib; / usr / local / libを見つけます。その後、実行できます。
