タイムスタンプtiimestamp：一定時間 - > pd.Timestamp
一定期間、固定期間：例えば、2016年3月、別の例では、2015年の売上高 - > pd.Period
インターバル間隔は：開始時刻と終了時刻で表され、一定期間、特定の時間間隔であります
パンダの役割日時：当該株式取引データなどの財務データの分析
1 インポートPANDAS PD AS 2 インポートNP AS numpyの 。3 。4 ＃の処理時間パッケージを使用する必要がある 。5 から日時インポート日時 6 から日時インポートはtimedelta 。7 。8今DateTime.Now =（） ＃は、現在時刻を出力 9 ＃例えば、出力日時を。日時（2019 ,. 8、23 ,. 17、45、13、291738である） 10 now.year、now.month、now.dayの ＃の出力日付（2019 ,. 8、23れる） 。11 12である DATAL =日時（2016 ,. 4、 20 ） 13である DATA2 =日時（2016 ,. 4、16 ） 14デルタ= DATAL - DATA2の ＃はdatetime.timedelta（4）を出力 15 delta.daysの ＃の出力を4。 16 delta.total_seconds（）＃ の出力間隔345,600.0秒 17。 DATA2デルタ+の ＃は、その日の日付のdatetime.datetime（2016年、4を返します。 20は、0、0） 18である DATA2 +はtimedelta（5 4.5） ＃5日間の4.5は、datetime.datetimeの（2016 ,. 4、20は、12であり、0）を出力する 。19 20である DATE =日時（2016,3,20,8,30を） 21は、 STRが（日付） ＃は、文字列、日付'2016年3月20日午前8時30分00秒'に変換 され22 date.strftime（" ：％のM％のS％Y /％M /％のD％のH "） ＃フォーマットされた出力'2016年3月20日午前8時30分00秒' 23である 24 datetime.strptime（' 2016年3月20日9時30分'、' ％Y-M-％のD %% H：％のM ' ） 25 ＃フォーマッタ出力datetime.datetimeの（2016 ,. 3、20 ,. 9、30である） 26が 27日付= [日時（2016,3,1）、日時（2016,3,2 ）、 28 日時（2016,3,3） 、日時（2016,3,4 ）] 29個の S = pd.Series（np.random.randn（4）、インデックス= 日付） 30 ＃時間シリーズウェイ出力する指標となる 31であるタイプ（s.index） ＃それを戻り値pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex 32種類（s.index [0]） ＃pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp戻り値 33は 34である pd.date_range（「20160320 」、「20160330 」） ＃1 、デフォルトは、周波数間隔/ D出力時間リストである 35 36 pd.date_range（' 20160320午後04時32分：38である'= 10の周期、正規= 真）は 37 [ ＃1 、すなわち、正規化正規化= Trueのが午後4時32分38秒除去用い日当たりデフォルト/ Dによって10日間の出力周波数間隔 38がある 39 pd.date_range（' 20160320 ' =、ピリオド10、FREQ = 「M 」） 40 ＃月の出力終了時間、10ヶ月の合計、毎月の間隔周波数は 41 ＃FREQ = BM（各月の最終営業日）、W毎週の頻度、4H 4時間周波数 42は 43である 44が 45 46である P = pd.Period（2010 FREQ = ' M '） ＃ヶ月の期間で出力期間（ '2010-01'、 'M'） 47 P + 2 ＃出力期間を失うことになる（ '2010-03'、 'M'） 48 49 pd.period_range（' 2016から01 '、10の周期= 、FREQ = ' M ' ） 50 ＃周波数出力10ヶ月連続月の間隔で 51は 52である pd.period_range（' 2016Q1 '、10の期間= FREQ = ' Q '） 53 ＃10シーズン連続の間隔で出力の周波数の季節 54は、 55 56である = pd.Period（2016） ＃デフォルトの周波数帯域 57である a.asfreq（「M 」） ＃1 期間（「2016から12」、「M出力「）日付となり、最後の1ヶ月の期間のデフォルトのバンドに 58 a.asfreq（」M 「どのように= 」スタート「） ＃の2016から01「」M「）の期間は、1月の期間（となり」 59 P = PD .Period（' 2016から04 '、FREQ = ' M '） ＃のカスタム期間期間（ '2016から04'、 'M'） 60 61は、 ＃ 62である P.asfreq（ "DEC-A '） ＃の周波数は、期間は12月期年間ベース出力に変換される（' 2016 ''-DEC '） 63 p.asfreq（' -MAR "） ＃介入ヶ月の時間3月になると月に2017年 64 65のp-pd.Period =（' 2016Q4 '、' Q-JAN '） ＃1月に終了した四半期に 66 ＃次の行は、開始時刻と終了時刻2016Q4知ることができる 67 p.asfreqを（" M 'どのように= ' スタート'）、p.asfreq（' M 'どのように= ' 終了"） 68 69 位ゲット最後から二番目の四半期日午後04時20分 70（p.asfreq（' B '） - 1）.asfreq（' T '）+ 16 * 60 20