2.0、そしてどのように1.xのプロセスPMOにアップグレードTensorFlow？

現在、Tensorflowライブラリは最大の打ち上げ以来、変化を受けています。TensorFLow 2.0は、変更の多くをもたらしたTensorFlow 1.xのバージョンと比較して、ベータ版を開始しました。最大の問題は、APIのTensorFlow 1.xのバージョンの多くと互換性がありません。

方法は？

バージョンを選択

TensorFlowのバージョン2.0が、手入れ新機能の多くを追加しました。しかしTensorFlow 1.xの現在比較的安定し、実際のプロジェクト開発のTensorFlow 1.xのバージョンを使用して、フォローアップの技術2.xバージョンの更新をすることをお勧めします。私たちは、実際のプロジェクトは2.xのに切り替わります検討してきたときに、より安定したバージョン2.xまで待ちます

レスポンスオプション

TensorFlow全く異なるフレームワークのバージョン1.xおよび2.xのバージョン。推奨1.xおよび2.xのバージョンでは、解決する方法を共存させます。

Anacondaは仮想環境を作成します

現在の仮想環境を見ます

使用するconda info --envs現在の環境情報を表示します
```
base                  *  /anaconda3
```
結果を見ることができる表示、仮想環境の現在の名前は「ベース」で、アナコンダデフォルトのPython環境です。
使用python --versionのPythonのバージョンを確認します
```
Python 3.7.3
```
あなたは、現在のPythonのバージョン3.7.3を知っているかもしれません。

仮想Python環境を作成します。

conda create --name tf2 python=3.7.3

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2019.5.15  |                0         133 KB
    certifi-2019.6.16          |           py37_0         154 KB
    openssl-1.1.1c             |       h1de35cc_1         3.4 MB
    pip-19.1.1                 |           py37_0         1.8 MB
    setuptools-41.0.1          |           py37_0         635 KB
    sqlite-3.29.0              |       ha441bb4_0         2.4 MB
    wheel-0.33.4               |           py37_0          39 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         8.5 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  ca-certificates    pkgs/main/osx-64::ca-certificates-2019.5.15-0
  certifi            pkgs/main/osx-64::certifi-2019.6.16-py37_0
  libcxx             pkgs/main/osx-64::libcxx-4.0.1-hcfea43d_1
  libcxxabi          pkgs/main/osx-64::libcxxabi-4.0.1-hcfea43d_1
  libedit            pkgs/main/osx-64::libedit-3.1.20181209-hb402a30_0
  libffi             pkgs/main/osx-64::libffi-3.2.1-h475c297_4
  ncurses            pkgs/main/osx-64::ncurses-6.1-h0a44026_1
  openssl            pkgs/main/osx-64::openssl-1.1.1c-h1de35cc_1
  pip                pkgs/main/osx-64::pip-19.1.1-py37_0
  python             pkgs/main/osx-64::python-3.7.3-h359304d_0
  readline           pkgs/main/osx-64::readline-7.0-h1de35cc_5
  setuptools         pkgs/main/osx-64::setuptools-41.0.1-py37_0
  sqlite             pkgs/main/osx-64::sqlite-3.29.0-ha441bb4_0
  tk                 pkgs/main/osx-64::tk-8.6.8-ha441bb4_0
  wheel              pkgs/main/osx-64::wheel-0.33.4-py37_0
  xz                 pkgs/main/osx-64::xz-5.2.4-h1de35cc_4
  zlib               pkgs/main/osx-64::zlib-1.2.11-h1de35cc_3

Proceed ([y]/n)?

作成プロセスは、パッケージをダウンロードしてインストールした後、「Y」を入力し、ソフトウェアパッケージをインストールするように求められます。

Downloading and Extracting Packages
wheel-0.33.4         | 39 KB     | ############################################################ | 100% 
openssl-1.1.1c       | 3.4 MB    | ############################################################ | 100% 
certifi-2019.6.16    | 154 KB    | ############################################################ | 100% 
setuptools-41.0.1    | 635 KB    | ############################################################ | 100% 
pip-19.1.1           | 1.8 MB    | ############################################################ | 100% 
sqlite-3.29.0        | 2.4 MB    | ############################################################ | 100% 
ca-certificates-2019 | 133 KB    | ############################################################ | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate tf2
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

仮想環境がtf2正常に作成されました。

conda activate tf2             #将虚拟环境tf2作为当前的Python环境
conda deactivate               #使用默认的Python环境

Windowsを使用している場合は、コマンドの仮想環境をアクティブにし、無効化は次のとおりです。

activate tf2
deactivate

チェックPythonの仮想環境が正常に作成され

conda info --envs

ディスプレイ：
```
# conda environments:
#
base                  *  /anaconda3
tf2                      /anaconda3/envs/tf2
```
成功を作成することを意味、より多くの「TF2」よりも仮想環境で見ることができます。
Pythonの仮想環境を削除します。

conda remove --name tf2 --all

削除するには、上記のコマンドを実行してtf2仮想環境を、何の表示もないでしょう。使用することができconda info --envs、再び仮想環境の状況をチェックします。

仮想環境にインストールのPython TensorFlow 2.0

conda activate tf2                    #激活tf2虚拟环境
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0  #安装TensorFlow 2.0版

コードのアップグレードツール

TensorFlow 2.xのバージョンでは、コード--tf_upgrade_v2のTensorFlow 1.xのバージョンをアップグレードするためのツールを提供します。このツールは、中TensorFlow 2.xのに移植されたコードTensorFlow 1.xのバージョンを書くのは非常に簡単にすることができます。
```
tf_upgrade_v2 --infile "1.x代码文档"  -outfile "2.x代码文档"
```
tf_upgrade_v2ドキュメント変換ツールは、2つの方法で、単一および複数のドキュメントのバッチ変換をサポートしています。
1. 単一のコードのアップグレード
```
tf_upgrade_v2 --infile foo_v1.py  --outfile foo_v2.py
```
2. バッチコードのアップグレード
```
tf_upgrade_v2 -intree foo_v1  -outtree foo_v2
```
  ここではfoo_v1、1.xのコードのドキュメントディレクトリを参照foo_v2アップグレード2.xのコードのドキュメント格納ディレクトリを指します。
  
  tf_upgrade_v2ツールは万能薬ではないことに注意してください、それだけで、基本的なAPIのアップグレードを達成することができます。変換が完了すると、一般的に手動で二変更する必要があります。
TF-ハブ、T2Tや他のライブラリのための衝撃2.xバージョン

効果はありません。両方のライブラリは、1.xおよび2.xの両方をサポート

オリジナルリンク大列 https://www.dazhuanlan.com/2019/08/17/5d576c490a0cc/