店舗への少なくとも1つのトラックの存在を確実にするために、入力ライン。
波にhttp://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544のコード
#include <ビット/ STDC ++。H> の#include <iostreamの> する#include <アルゴリズム> の#include <cstdioを> する#include < ストリング > の#include <CStringの> する#include <cstdlib> の#include <地図> の#include <ベクトル> ＃含める < セット > の#include <キュー> の#include <スタック> の#include <cmath> typedefの長い 長いLL。 使用して 名前空間はstdを、 const int型 INT = 1E6 + 5 。 LSONのRT << 1、L、M の#define rsonのRT << 1 | 1、M + 1、R用 の#define読み取る（X）のscanf（ "％dの"、およびX） の#define LREAD（X）のscanf（ "％のLLD "、＆バツ）; #define PT（X）のprintf（ "％d個の\ n"、（X）） の#define CN CIN >> の#define CT COUT << の#define EN << ENDL の#define担当者（J、K）のための式（I = int型（INT）〜（j）は、iが<=（INT）（K）; I ++） の#define MEM（S、T）のmemset（S、T、はsizeof（複数可）） の#defineリターン0を再。 文字列 STR1 = " CC "、STR2 = " PC "、STR3 = " PP "" ; INT DP [ 101 ] [ 101 ]、DIS [ 101 ]、使用[ 101 ]; int型M、N、X、Y、Z、 無効Dijstraを（） { MEM（使用、0 ）; 担当者（1、N） DIS [i]はDP [= 1 ] [I]; // 距离初始化 DIS [ 1 ] = 0 ; 担当者（1 、N） { int型のインデックス、mindis = INT; のために（INT J = 1 ; J <= N。 J ++ ） { 場合（！使用[J] && DIS [J] < mindis） { インデックス = J。 mindis = DIS [J]。 } } [インデックス]を用い = 1 。 用（INTの J = 1 ; J <= nであり、j ++ ） { 場合（DIS [インデックス] + DP [インデックス] [J] < DIS [J]） DIS [J] = DIS [インデックス] + DP [インデックス] [ J]; } } CT DIS [n]のアン。 } ボイドのinit（） { 一方（CIN >> N >> M &&（N && M）） // N-M点縁 { IF（N - == 1）{CT 0 EN; 続行;} // 重量は、初期最大化 するために（INT I = 1 ; I <= N-I ++ ） のための（INT J = 。1 ; J <= N; J ++ ） DP [I] [J]は、 = INTを; // 重量初期 REP（1 、M） { CIN >> X >> Y Z; IF（DP [X] [Y ]> Z） DP [X] [Y]= DP [Y] [X] = Z; } Dijstra（）。 / * 担当者（1、N） のための（INT J = 1; J <= N; J ++） DP [I] [j]はDP [J] [I] = I ^ jは=。 * / } } int型のmain（） { INIT（）。 }
-----------------------------------------------セパレータ - ---------------------------------------
最短は、データ範囲に注意を払うとのポイントを最適化する必要があります（追加）
1.floydアルゴリズム一般的に使用される単語隣接行列演算（すぎない行列初期化データ）
2.dijkstraアルゴリズムは、その後一緒にヒープを最適化し、それはプライオリティキューです（ヒーププラスマップ場合は、削除操作がより速くなるでしょう増加）
（もしあれば）n個の点を有するように適合され、図Mのエッジは、始点Sが与えられると、最短経路は、互いの到達点を決定することができます
3.SPFAアルゴリズムは、嵐に力全体の検索緩和、良い心を最適化BE、本質的には、非常に高速書き込みます。利用できません発散ビューのトレリス線図など
-----------------------------------------------セパレータ - ---------------------------------------
Dijstra一般的な考え方は、アルゴリズムを使用することです：
1）主な役割を最大化するために（パスを最大にする）、存在しない道路の一部をスクリーニングすることです
2）パス入力の存在は、初期化し、すべての未訪問の点光源と直接距離（各点にDIS貯蔵源）のDIS []配列記憶された各点までの距離を
Dijstraのコアコード
3）一点判定ずつ、各点光源からの最短距離を見つけ、そしてポイントの状態を更新します
4）！！！（黒板にノック）
もし（DIS [インデックス] + DP [インデックス] [J] < DIS [J]） DIS [J] = DIS [インデックス] + DP [インデックス] [J]。
最短距離を更新
上記の手順と併せて以下の図は、よりよく理解されるであろう（ブーイング!!!の図は、他の誰かのではなく、静かです）
1）エッジの重量に対して
2）最適化スタック
店舗への少なくとも1つのトラックの存在を確実にするために、入力ライン。