一般的には、商用のデータ解析は、定量分析の数を解決するために3つのカテゴリー、記述的分析的分析、予測分析と指導のすなわち数に分割されています。
記述分析1.分析番号：メソッドの列数の数が使用されて発生したものを説明しました。このようなデータクエリ、レポート作成、記述統計、データの可視化、データマイニング技術と同様に基本的なスプレッドシート分析の一環として。表、グラフ、地図、要約統計の。
予測分析の分析2.数：過去のデータに基づいてモデルを構築し、将来のデータを予測する、または様々な要因間の相互作用を把握。たとえば、データを分析するために、過去の販売データで未来を予測します。いくつかの長期的なトレンドや季節変動。線形回帰、時系列、いくつかのデータマイニング技術、シミュレーション解析、およびリスク分析。
3.分析案内するデータ分析の量：出力するための最良の方法のいくつかの結果が最良の判断を示しています。このような資産配分のポートフォリオモデルに金融資するよう。既存の環境の制約に対する最適解を与えるシミュレーション分析、意思決定分析と最適化分析、。