分類モデルの精度を測定する方法

分類モデルの精度を測定するために最も一般的に使用される方法は、適合率、再現率、および F1 スコアです。適合率は正しい予測におけるモデルの精度を反映し、再現率はデータセット内のすべてのサンプルのモデルのカバレッジを反映します。F1 スコアは適合率と再現率の調和平均であり、モデルの予測精度と完全なカバレッジを反映します。 . カバレッジに関する全体的なパフォーマンス。