スレッド：オペレーティング・システムの動作のスケジューリングの最小単位、命令の代替配列の単一のセット。Pythonでスレッドは、オペレーティングシステムによって管理されるネイティブC言語のスレッド（オペレーティングシステム）です。
GILのなので、いつでも同じプロセスは、唯一のスレッドが実行されています。
Pythonでマルチスレッドではありません、いくらCPUコア！
スレッドのpythonの知識：
（1）スレッドの作成：
この方法の一つ
インポート通し、時間
DEF（N）を実行する：
プリント（N、 '開始'、threading.get_ident）
time.sleepを（1）
プリント（N、 '完了'）
T = threading.Thread（目標=ラン、引数の=（I 、2））
t.start（）
プリント（threading.current_thread（））
方法二
インポートスレッド、時間の
クラスMythread（threading.Thread）：
デフ__init __（自己、N）：
スーパー（Mythread、自己）.__のinit __（）
self.n = N
デフ（自己）を実行します。
プリント（ "XXXX％s"は％の自己.N）
T1 = Mythread（ 'T1'）
T2 = Mythread（ 'T2'）
t1.start（）
t2.start（）
（2）ねじロック：
インポート通し、時間
NUM = 0
ロック= threading.Lock（）
DEF（N）実行：
グローバルNUMの
開始= time.time（）
lock.acquire（）＃进程锁（互斥锁）
の範囲内のiについて（1000000）：
NUM + = 1
time.sleep（1）
lock.release（）
プリント（N、time.time（） -開始）
t_obj = []
Iの範囲内の（2）の場合：
T = threading.Thread（目標=ラン、引数=（I））
t.start（）
t_obj.append（t）を
tについてt_objで：
t.join（）
プリント（ "NUM"、NUM）
再帰的ロック
インポート通し、時間
デフRUN1（）：
印刷（ "第1の部分データつかむ"）
lock.acquire（）
グローバルNUMの
NUM + = 1
）（lock.releaseを
NUM返す
：DEF RUN2（）
プリント（「第2部分データをつかみます「）
lock.acquire（）
グローバルNUM2の
NUM2 + = 1
lock.release（）
戻りNUM2
：DEF RUN3（）
lock.acquire（）
RES = RUN1（）
RUN1とRUN2の間にプリント（ '-------- ----- '）
RES2 = RUN2（）
lock.release（）
プリント（RES、RES2）
NUM、NUM2 = 0,0
ロック= threading.RLock（）＃递归锁
範囲のiについて（1）：
T = threading.Thread（目標= RUN3）
t.start（）
しばらくthreading.active_count（）= 1：！
プリント（threading.active_count（））
他：
プリント（ '----すべてのスレッドが---行わ'）
プリント（NUM、NUM2）
（3）デーモン。
（50）のための範囲内のI：
T = threading.Thread（対象= RUN、引数=（I））
t.setDaemon（真）＃デーモン、子スレッドを待たずに、メインスレッドが終了され、プログラムが終了し
トンを。開始（）
（4）信号の量：
インポートスレッド、時間
デフ実行（N、A）：
semaphore.acquire（）
印刷（ "スレッドを実行します：％sの\ nは" ％n）を
time.sleep（a）の
semaphore.release（）
__name__ == '__main__'の場合：
セマフォ= threading.BoundedSemaphore（5）位最多允许5个线程同时运行
Iの範囲内（22）の場合：
T = threading.Thread（目標=ラン、引数=（I、I））
t.start（）
スレッドながら.active_count（）= 1：！
）（＃印刷threading.active_countを渡し
、他：
プリント（ '----すべてのスレッドが行わ---'）
#print（NUM）
（5）キュー：
Queue.Queue（n）はFIFO queque.LifiQueue（N）LIFO queue.PriorityQueue（n）はプライオリティキューnは吐出データの数可能にするために設けることができる 再生されたデータブロックかqueue.put（MAXSIZE、ブロック、タイムアウト）タイムアウト渋滞、交通時間 queue.get（ブロック、タイムアウト）フェッチ queue.sizeを
インポートキュー
Q = queue.Queue（3）
q.put（1）
q.put（2）
q.put（3）
プリント（q.qsize（））
プリント（q.get（））
プリント（q.get（ ））
プリント（q.get（））
してみてください：
プリントを（q.get（ブロック））= Falseの
eとqueue.Empty除い：
プリント（ "キューが空です"）
（6）イベント
スレッドツールとの間の同期のイベント
フラグを設定するeven.set（）
（even.clear）はフラグクリア
（even.is_setを）か否かを判断する
）（偶数= threading.Even
インポート通し、時間
state_list = [ '赤'、 '黄' '緑']
状態= ''
ロック= threading.Lock（）
さえ= threading.Event（）
EVEN1 = threading.Event（）
DEF）（ラン：
カウント= 0
真中：
<：10カウント場合
even.clear（）
プリント（ 'LEDの状態がある：033 [41 \; 1メートル赤色033 [0メートルを\ n \'）
ELIFカウント> = 10とカウント<15：
プリント（」 LEDの状態は次のとおりです。033 [43 \; 1メートルイエロー\ 033 [0メートルを\ n '）
ELIFカウント> = 15とカウント<25：
even.set（）
プリント（' LEDの状態は次のとおり、033 \ 1メートルグリーン033 [42 \ [0メートル\ n 'の）
他：
= 0カウント
数+ = 1
time.sleep（1）
デフRUN1（）：
グローバル状態
トゥルー中：
even.is_set場合（）：
プリント（ "私は\ nを行くよ"）
（1）time.sleep
他：
プリント（ "私は、停止\ nのよ"）
even.wait（）
T = threading.Thread（目標=ラン）
t.start（）
T1 = threading.Thread（目標= RUN1）
t1.start（）