Pythonの研究ノート（21） - プロセス、スレッド

1 、スレッドVSプロセス

プロセス

　　オペレーティングシステムの場合、タスクはプロセスです。

　　プログラムの実装プロセス・インスタンスはプロセスであり、各プロセスは、プログラムを実行するために必要なすべてのリソースを提供しています。

　　プロセスは、メインスレッド、ゼロ個以上の子スレッドが含まれています。

スレッド

スレッドは、実行の最小単位です。

スレッドがそのリソースを割り当てていない、すべてのスレッドがリソースを同時にプロセスとスレッドを共有しています。

糸の種類

メインスレッド

子スレッド

デーモンスレッド

2 、マルチスレッド

Pythonはマルチスレッドが複数のCPUを利用することができない、それが唯一のCPU上で実行することができます。

使用マルチスレッドのためのPython threadingモジュール

インポートスレッディング＃のスレッドモジュール
のインポート時

DEF RUN（URL）：
    time.sleep（ 2 ）
     印刷（URL）
     印刷（' 実行中... ' ）
 DEF ）（EAT：
     印刷（' 食べる' ）

START_TIMEを = time.timeを（）＃のスタンププログラムの実行を開始し

たスレッドを = [] 

のために私にレンジ（10 ）：
    ＃は関数名を実行し、スレッドをインスタンス化 
    threading.Thread =（対象= RUNのTを、引数に=を（" HTTP：// WWW。 baidu.com"、）） ＃のパラメーターはコンマ追加する必要があります 
    （t.startを）＃このスレッド開始 
    threads.append（T） ＃は、スレッドのリストに追加されたすべての子プロセス

＃スレッド内のスレッドのために：
＃     Thread.join（）＃を使用参加メインスレッドは、ダウン実行し、サブスレッドの実行の終了を待つことになる

＃1 ループしながら上記方法又は方法に参加使用を
＃子スレッドの実行のためにメインスレッドを待機が完了した後、次の手順を実行
しながら threading.active_count（）= 1 :! ＃場合サイクルの終わりまで、スレッド1の数、
    パス

印刷が（threading.active_count（）） ＃スレッドの現在の数

END_TIMEは time.time（）= ＃のプログラムが終了したときのタイムスタンプを
印刷（「ランタイム」、END_TIME-START_TIME）を＃メインスレッドがコードの実行終了し、この時間は、サブスレッドの実行時間が含まれていません

Pythonの研究ノート（21） - プロセス、スレッド

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