ベースパイソンKNNデジタル手書き文字認識アルゴリズム、計算の正確性 - 第二の弾性

みなさん、こんにちは~~かわいい私は再度行きます

今日、私は簡単な例KNNアルゴリズムを共有する、それは白の基本的な例です!

〜自分自身を開始します

まず第一に、私は新しいPythonのファイルJupyterだったと0-9 5,000 picturesから内部のピクチャフォルダと同じフォルダに「データ」を置きます。

コードの次の部分は次のとおりです。

これは、参照する必要があるデータパケットの一部であります

       

二組のX、Yの確立

桁= cv2.imread( './データ/%D /%D_%d.bmp' %(I、I、J))#読み取り画像位置

次のコードは、データ型の変換であります

 

 

 

ここで出力されます

これらのお友達!〜少し荒いが、私はダをしようとします

 

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転載: www.cnblogs.com/lzhyzbb/p/11371646.html