Pythonの関数型プログラミング

Pythonですべての関数型プログラミングにも言及した後、これは、それに適切な外観を必要とします。

関数型プログラミングのサポートでのpython：

フィルタ関数は、フィルタの機能に対応します。ブール関数呼び出しbool_func配列の各要素を反復する;そう返すbool_seq配列における真の要素の戻り値。

>>> A = [1,2,3,4,5,6,7]

>>> B =フィルタ（ラムダX：X> 5、A）

>>>印刷B

>>> [6,7]

機能マップの各項目は、実行される機能の順番のシーケンスであり、以下に2を乗じた各項目のための配列です。

>>> A =マップ（ラムダX：X * 2、[1,2,3]）

>>>リスト（A）

[2,4,6]

反復は、関数呼び出しを減らす要因3以下、各シーケンスの項目の関数です。

>>>（：のx * yを、範囲（1,4）、λx、y）を減少させます

から：李メートルブロガー）

Pythonでは、オブジェクトの割り当ては、実際にオブジェクトへの参照です。あなたは、オブジェクトを作成し、時間、パイソンの別の変数やオブジェクトの無いコピーが、このオブジェクト参照のコピーのみに割り当てた場合

3つの一般的な方法があり、

連想リスト=[1,2,3,["a","b"]]

（1）直接割り当て、オブジェクトのデフォルトの浅いコピーを指しますが、それを渡された元のリストを変更し、割り当てられたbが同じ変更を行います

>>> B =連想リスト
>>>印刷B
[1、2、3、[ 'A'、 'B']
>>> alist.append（5）
>>>印刷連想リスト、印刷のB
[1、2、 3、[ 'A'、 'B']、5]
[1、2、3、[ 'A'、 'B']、5]

（2）浅いコピーをコピーし、子オブジェクトのないコピーは、元のデータが変更されていない、子オブジェクトが変更され

>>>インポートコピー

>>> C = copy.copy（連想リスト）
>>>印刷連想リスト、印刷のC
[1、2、3、[ 'A'、 'B']
[1、2、3、[ 'A'、「B ']
>>> alist.append（5）
>>>印刷連想リスト、印刷のC
[1、2、3、[' A」、 'B']、5]
[1、2、3、[ '' 'B']]

連想リスト>>> [3]
[ 'A'、 'B']
>>>連想リストの.append（ 'CCCC'）[3]
>>>印刷連想リスト、印刷のC
[1、2、。3、[ 'A'、。 'B'、 'CCCC'] ,. 5]
[1、2、。3、[ 'A'、 'B'、 'CCCC']サブオブジェクト内部が変更され

（3）ディープコピーは、コピーがオブジェクト内からオブジェクトが含まれ、したがって元のオブジェクトの変更を変更して、任意のサブ要素でディープコピーを引き起こしません

>>>インポートコピー

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']] 始终没有改变

/******************************************************************************************************************/

之前见过一道面试题目，还挺有意思，输出测试返回true 还是false

考察点：1，不可变原组和可变列表的深拷贝，浅拷贝区别

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法，

alist=[1,2,3,["a","b"]]

（1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

（3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变