一、背景
機能を学習する前に、続いています：プロセス指向プログラミングは、すなわち：ビジネス・ロジックに基づいて、上から下に機能を実現する、それが指定された機能を実装するコードの長い作品でしばしばあり、最も一般的な操作の開発プロセスは、コピー＆ペーストすることである。つまり、以下のように、今、前のコードブロックを達成するために必要な関数にコピーします。
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次のように条件コードを多重から抽出することができる場合は、上記説明した内容：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
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上記2つの実装のために、再利用性と可読性の最初の必要性よりも第二時間は良好であり、実際には、これは関数型プログラミングとプロセス指向のプログラミングとの間の差です。
- 機能：機能コードを関数にカプセル化され、将来の準備を繰り返す必要はありませ、機能のみを呼び出すことができます
- オブジェクト指向：関数の分類とパッケージングを、許可開発者に「より速く、より良く、より強力な...」
最も重要な関数型プログラミングでは、コードの再利用性と可読性を向上させることです
第二に、定義と使用
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定義された機能は以下の主なポイントがあります。
- DEF：関数表現のキーワード
- 関数名：関数の名前は、後で関数名に応じて機能を呼び出します
- 本体関数：のような論理演算の機能シリーズ：[11,22,38,888,2]の最大数を計算するために、メッセージを送る...等
- パラメータ：身体の機能としてデータを提供
- 値を返します：関数が終了すると、あなたが呼び出し側にデータを返すことができます。
1.戻り値
機能は機能ブロックで、この関数は最後に成功したかどうかに実行され、戻り値によって、発信者に通知する必要があります。
上記の点で、より重要なパラメータと戻り値：
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2.パラメータ
なぜパラメータをすべきか？次に、パラメータが達成していない場合やパラメータなし
1）を達成するためのパラメータなしのケースを：
def CPU报警邮件()
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
def 硬盘报警邮件()
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
def 内存报警邮件()
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True：
if cpu利用率 > 90%:
CPU报警邮件（）
if 硬盘使用空间 > 90%:
硬盘报警邮件（）
if 内存占用 > 80%:
内存报警邮件（）2）例を達成するためのパラメータがあります。
def 发送邮件(邮件内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True：
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件("CPU报警了。")
if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件("硬盘报警了。")
if 内存占用 > 80%:
发送邮件("内存报警了。")3.三つの異なるパラメータの関数は：
1）一般的なパラメータ
2）デフォルトパラメータ
3）動的パラメータ
次のように通常のパラメータの場合：
# ######### 定义函数 #########
# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
print name
# ######### 执行函数 #########
# 'wupeiqi' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func('wupeiqi')次のようにデフォルトのパラメータは次のとおりです。
def func(name, age = 18):
print "%s:%s" %(name,age)
# 指定参数
func('wupeiqi', 19)
# 使用默认参数
func('alex')
注：默认参数需要放在参数列表最后次のように動的なパラメータは次のとおりです。
ケース可動参照。
def func(*args):
print args
# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)どこに2つの動的パラメータ：
def func(**kwargs):
print args
# 执行方式一
func(name＝'wupeiqi',age=18)
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)基準ケース3の修正：
def func(*args, **kwargs):
print args
print kwargs4.拡張子：メッセージインスタンスを送信
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'[email protected]'])
msg['To'] = formataddr(["走人",'[email protected]'])
msg['Subject'] = "主题"
server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("[email protected]", "邮箱密码")
server.sendmail('[email protected]', ['[email protected]',], msg.as_string())
server.quit()取られた組み込みのパラメータリスト：https://docs.python.org/3/library/functions.html#next
6.オープン関数
この機能は、一般的に、以下の工程を経るファイル、ファイル操作を処理するために使用されます。
- ファイルを開きます
- アクションファイル
1）ファイルを開きます。
| 1 |
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打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有：
- r ，只读模式【默认】
- w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
- x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
- a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+， 读写【可读，可写】
- w+，写读【可读，可写】
- x+ ，写读【可读，可写】
- a+， 写读【可读，可写】
"b"表示以字节的方式操作
- rb 或 r+b
- wb 或 w+b
- xb 或 w+b
- ab 或 a+b
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型
2）操作方法（3.x情况）
class TextIOWrapper(_TextIOBase):
"""
Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.
encoding gives the name of the encoding that the stream will be
decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).
errors determines the strictness of encoding and decoding (see
help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
defaults to "strict".
newline controls how line endings are handled. It can be None, '',
'\n', '\r', and '\r\n'. It works as follows:
* On input, if newline is None, universal newlines mode is
enabled. Lines in the input can end in '\n', '\r', or '\r\n', and
these are translated into '\n' before being returned to the
caller. If it is '', universal newline mode is enabled, but line
endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
the other legal values, input lines are only terminated by the given
string, and the line ending is returned to the caller untranslated.
* On output, if newline is None, any '\n' characters written are
translated to the system default line separator, os.linesep. If
newline is '' or '\n', no translation takes place. If newline is any
of the other legal values, any '\n' characters written are translated
to the given string.
If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
write contains a newline character.
"""
def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
关闭文件
pass
def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
文件描述符
pass
def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
刷新文件内部缓冲区
pass
def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
判断文件是否是同意tty设备
pass
def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
读取指定字节数据
pass
def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
是否可读
pass
def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
仅读取一行数据
pass
def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
指定文件中指针位置
pass
def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
指针是否可操作
pass
def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
获取指针位置
pass
def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
截断数据，仅保留指定之前数据
pass
def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
是否可写
pass
def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
写内容
pass
def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
pass
def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
pass
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement next(self). """
pass
def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass
buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
_CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
_finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default3）管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
1 with open('log','r') as f:
2
3 ...如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
1 with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
2 pass7. lambda表达式
学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三目运算来表示，即：
1 # 普通条件语句
2 if 1 == 1:
3 name = 'wupeiqi'
4 else:
5 name = 'alex'
6
7 # 三元运算
8 name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
1 # ###################### 普通函数 ######################
2 # 定义函数（普通方式）
3 def func(arg):
4 return arg + 1
5
6 # 执行函数
7 result = func(123)
8
9 # ###################### lambda ######################
10
11 # 定义函数（lambda表达式）
12 my_lambda = lambda arg : arg + 1
13
14 # 执行函数
15 result = my_lambda(123)8. 递归
利用函数编写如下数列：
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...
1 def func(arg1,arg2):
2 if arg1 == 0:
3 print arg1, arg2
4 arg3 = arg1 + arg2
5 print arg3
6 func(arg2, arg3)
7
8 func(0,1)9. 练习题
1）简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
2）写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3）写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5。
4）写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。
5）写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
6）写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
7）写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
1 dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
2
3 PS:字典中的value只能是字符串或列表8）写函数，利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者。