4.どのように環境を管理するには？
condaは、あなたのさまざまなプロジェクトのためのさまざまな動作環境を作成することができます。
0）設置環境のために自動的にノートブックnb_conda関連するnb_conda。
1）環境を作ります
ターミナルで使用します：
conda create -n env_name package_names上記のコマンド、env_name設定は環境の名前（-nコマンドを使用して、作成したいenv_name環境の背後にある名前であることを意味します）で、package_namesパッケージはインストールする環境の名前で作成されます。
例えば、環境の名前を作成するためにPY3の環境をとnumpyのをインストールし、condaは、端末に-n PY3パンダの入力を作成します。
あなたは環境を作成する場合2）、あなたは環境にインストールするPythonのバージョンを指定することができます
あなたは、コードの3.xはPython 2.xとPythonのを使用する場合に便利です。そのような名前のPY3のための環境を作成するなどのPythonの特定のバージョンとの環境を作成し、入力端末内のpython3の最新バージョンをインストールするには：
conda create -n py3 python=3 それとも環境はPY2という名前も作成し、Python2の最新バージョンをインストールすることができます。
conda create -n py2 python=2
私は別のプロジェクトを行うので、時々Python2を使用したときのpython3、そこに使用されます。だから私は自分のコンピュータ上の2つの環境を作成し、そのような環境の名前を取った：PY2を、PY3を。私は簡単にプロジェクトに応じて、パイソンの異なるバージョンを使用できるように。
あなたが特定のバージョン（例えばPythonの3.6）をインストールしたい場合は、使用condaは= 3.6を-n PYパイソンを作成します
3）環境への
Windowsでは、次のように入力しますmy_env Activateを使用することができます。OSX / Linuxの環境にソースアクティベートmy_envを使用してください。
環境を入力した後、次の画像を入力し、端末プロンプトで環境の名前が表示されます（ここでPY3が、私は上記の時間からあなた自身の作成環境の名前で、あなたが好きな名前を再生することができます）私のPY3環境です。
環境を入力した後、私はcondaリストを持ついくつかのパッケージのデフォルトのインストール環境を見ることができます：
condaパッケージ名をインストールします。以前のような環境でパッケージをインストールするコマンド。
不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。
3）离开环境
在 Windows 上，终端中输入：
deactivate在 OSX/Linux 上 输入：
conda deactivate
4）共享环境
共享环境非常有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的王二狗来部署你的项目，但是王二狗并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？
你可以在你当前的环境中终端中使用 conda env export > environment.yaml 将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。
命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。
在“notebook工作文件夹”下（及你在终端中上图的路径）可以看到导出的环境文件：
在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。
导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？
首先在conda中进入你的环境，比如activate py3
然后在使用以下命令更新你的环境：
#其中-f表示你要导出文件在本地的路径，所以/path/to/environment.yml要换成你本地的实际路径
conda env update -f=/path/to/environment.yml
对于不使用 conda 的用户，我通常还会使用 pip freeze > environment.txt 将一个 txt文件导出并包括在其中。
具体见这里：https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_freeze/
举个例子你可能更容易理解这个使用场景：
首先，我在自己的电脑上在conda中将项目的包导出成environment.txt 文件：
然后我将该文件包含在项目的代码库中，其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境：
他在自己的电脑上进入python命令环境，然后运行以下命令就可以安装该项目需要的包：
pip install -r /path/requirements.txt其中/path/requirements.txt是该文件在你电脑上的实际路径。
5）列出环境
我有时候会忘记自己创建的环境名称，这时候用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。
你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 root。
6）删除环境
如果你不再使用某个环境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境（在这里环境名为 env_name）。