＃1 ランキングのIMDB top250をクロール使用要求、正規表現、 ＃の要件は、ランキング、映画のタイトル、年、監督や他の分野クロール。 インポート要求 のインポート再 インポートCSV インポート時の クラスdoubanTop250（）： film_list = [] ＃1の送信要求 DEF に、send_request（セルフ、URL）： ＃追加する1.1ヘッダー要求 ヘッダー= { ' User--エージェント'：" Mozillaの/ 5.0（Windowsの場合10.0 NT、Win64の、ヤモリ様x64-）のAppleWebKit / 537.36（KHTML）クローム/ 75.0.3770.100サファリ/ 537.36 " } ＃1.3は、要求を送信します 応答= requests.get（URL = urlには、ヘッダ= ヘッダ） プリント（response.status_code） リターン応答 ＃2解析数据 デフ解析（自己、応答）： データ = response.content.decode（） ランク = re.findall（' <EMクラス= "">（\ D +）</ em>の' 、データ） 名前 = re.findall（' <IMG幅= "100" ALT = "（。*）SRC = ' 、データ） 国 =再.findall（' ＆NBSP; /＆NBSP;（*）＆NBSP; /＆NBSP; ' 、データ） ディレクター = re.findall（' 导演：（。*）' 、データ） スコア = re.findall（' <スパンクラス= "rating_num"プロパティ= "V：平均">（*）</スパン> ' 、データ） のための I における範囲（ 0、LEN（ランク））： film_dict = {} film_dict [ ' ランク' ] = 順位[I] film_dict [ ' 名前' ] = 名[I] film_dict [ ' 国' ] = 国[I] film_dict [ 'ディレクター" ] =ディレクター[I] film_dict [ ' スコア' ] = [I]スコア self.film_list.append（film_dict） ＃3.保存するデータの DEFのsave_data（セルフ）： ＃0のファイルを開くを作成 CSV_File =オープン（' top250.csvを'、' W '、エンコード= ' UTF-8 ' ） ＃1 CSVライタ作成 csv_writer = csv.writerを（CSV_File） ＃2書き込みヘッダ csv_writer.writerow（self.film_list [0] .keys（ ）） ＃3。書き込み内容 csv_list =[] の場合はフィルムでself.film_list： film_data = film.values（） csv_list.append（film_data） csv_writer.writerows（csv_list） ＃4.ファイル閉じます ）（csv_file.closeを 渡し ＃4.ファイル名を指定して実行 DEF RUN（セルフ）： ＃1.1ターゲットURLアドレス ＃のステッチのURL BASE_URL = " https://movie.douban.com/top250?start= "の ための I におけるレンジ（0,225,25 ）： FINAL_URL = BASE_URL + STR（I） ＃1.リクエストを送信し、応答オブジェクトの復帰 応答= self.send_request（FINAL_URL） ＃2の解析応答データ self.parse（応答） time.sleepを（ 5 ） ＃3.保存データ self.save_data（） doubanTop250（）。RUN（ ）