一般的な方法の第二に、データの種類

1.pythonオブジェクト内のすべて
2.typeは、オブジェクトの種類を表示します
ビュークラスで提供されるすべての機能の3.dir(タイプ名)
詳細な機能クラスを表示する4.help(タイプ名)
フィーチャクラスの詳細を表示する5.help(タイプ名、関数名)
 
どのクラス2つの方法があります。下線なし非侵襲的なメソッドが呼び出されていないと、組み込みメソッドと呼ばれるには下線
 
int型
1 xの絶対値を返します
X .__腹筋__() "=========「ABS(X)
2. 2つの数値
X .__ __(Y)<=======> X + Yの値を追加
3相2の数
X .__と__(Y)<=========> X&Y的值
2つのオペランドサイズの4の比較
X .__ CMP __(Y)<========> CMP(X、Y)<===========> xは-1を返す、Y未満であり; X、Yより大きく、1を返し、 0、等しいです。
力は、タプルを生成します
X .__強制の__(Y)<=======>強制(x、y)は
6.分割、タプル商とからなる残部を得ます
X .__ divmod __(Y)<====> divmod(x、y)は
7.分割、商
X .__ DIV __(Y)<======> X / Y 5.0 / 2 = 2.5
フローティングタイプの8変換
X .__フロート__()<======>フロート(X)
床に加え9.
X .__ floordiv __(Y)<====> X // Y 5.0 // 2 = 2.0(同じ整数分割)
10.スペース
10個のスペースを使用して、xの値の前にX .__フォーマット__(「10」)「===」
 
 
1.文字列フォーマット
名前= name.format( 'ルーニー'、28 ')私は{0}、{1}年齢です'
name = 'I am {ss},age {dd}' name.format(ss='rooney',age='28')
 
2.字符串格式化(放入列表)
li=['ramos',32](元组同理)
name = 'I am {0},age {1}' name.format(*li) ========》将列表li的值依次放入name中
 
dic = {'ss':123,'dd':456}
name = 'I am {ss},age {dd}' name.format(**dic) ========>将字典dic的值放入name中,键值与name的占位字符相对应
 
3.返回下标,find
name = 'rooney'
>>> name.find('e')
4
>>> name.find('o',0,2)
1
>>> name.find('s')
-1
 
总结:找到则返回下标,没有找到则返回-1
 
4.返回下标,index,find没有找到返回-1,index没有找到会报错。
>>> name.index('o')
1
>>> name.index('e')
4
>>> name.index('s')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
name.index('s')
ValueError: substring not found
 
5.是否是字母和数字
>>> name = "rooney123"
>>> name.isalnum()
True
>>> name = "&*%"
>>> name.isalnum()
False
6.是否是字母
isalpha
7.是否是数字
isdigit
8.是否小写
islower
9.是否是空格
isspace
10.字符串转换为标题(即首字母大写)
s.title()
11.是否是标题
istitle
12.是否全部都是大写
isupper
13.join连接
列表连接转换为字符串
>>> li
['s1', 's2', 's3', 's4', 's5']
>>> '__'.join(li)
's1__s2__s3__s4__s5'
14.center,ljust,rjust =====》分别为居中,左对齐,右对齐
 
>>> name
'python'
>>> name.center(20,'*')
'*******python*******'
>>> name.ljust(20,'=')
'python=============='
>>> name.rjust(20,'+')
'++++++++++++++python'
 
15.变小写,变大写,大小写互换
>>> name
'RaMos'
>>> name.lower()
'ramos'
>>> name.upper()
'RAMOS'
>>> name.swapcase()
'rAmOS'
 
16.lstrip,strip,rstrip =====>分别为去除左侧,左右两边,右侧空格
 
17.partition ======>分割,变成前,中,后三部分
>>> s1="helloworld"
>>> s1.partition('ll')
('he', 'll', 'oworld')
 
18.replace ======>替换
>>> s1.replace('ll','TT')
'heTToworld'
 
19.split =====>字符串指定分割符变为列表
>>> name = 'hello world'
>>> name
'hello world'
>>> name.split(' ')
['hello', 'world']
20.format ========>格式化字符串
>>> s = "I'm {},{}"
>>> s.format('jinbao',' hello,everybody')
"I'm jinbao, hello,everybody"
 
 
 
 
列表与元组类型:
x = ['add','aardvark','abalone','acme','aerate']
x.sort(key=len) ======>根据字符串长度来排序
>>> x
['add', 'acme', 'aerate', 'abalone', 'aardvark']
 
 
字典类型:
 
dic = {'k1':1234}
添加内容
dic['k2'] = 5678
 
>>> dic = {'k1':1234}
>>> dic
{'k1': 1234}
>>> dic['k2'] = 5678
>>> dic
{'k2': 5678, 'k1': 1234}
 
字典的key值不可以是列表,可以是元组,也可以是系统的当前时间(datetime.datetime.now()),但是千万别这样用,特别不推荐,推荐使用数字,字符串,类的实例。
 
 
判断是否是字典(列表,元组,字符串等等是一样的):
>>> type(dic) is dict
True
 
 
方法:
1.get =====>获取value值,比较dic['k1']的区别是用get方式获取一个不存在的key键的时候不会报异常,返回的是None
 
>>> dic
{'k1': 1234}
>>> dic.get('k1')
1234
>>> dic['k1']
1234
>>> dic.get('k2')
>>> dic['k2']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#59>", line 1, in <module>
dic['k2']
KeyError: 'k2'
 
>>> dic.get('k2','ok') =====》如果k2在字典里不存在,我让它返回ok,默认是None
'ok'
 
2.clear ===>清空字典
>>> dic
{'k2': 5678, 'k1': 1234}
>>> dic.clear()
>>> dic
{}
 
3.fromkeys ==========>给定一个列表和value,然后依次用列表里面的值当做key,value当做值
>>> dic.fromkeys(range(1,3),"rooney")
{1: 'rooney', 2: 'rooney', 3: 'rooney'}
 
 
 
>>> c = {}
>>> c
{}
>>> for i in range(5):c[i] = []
 
>>> c
{0: [], 1: [], 2: [], 3: [], 4: []}
>>>
 
 
 
4.items(self) ==========>把一个字典变成了列表,并且键和值分别在列表里面又组成了一个元组,这个主要是用于循环取的key和值的时候用。
>>> dic
{'name': 'rooney', 'age': 19}
>>>
>>> dic.items()
dict_items([('name', 'rooney'), ('age', 19)])
 
 
>>> for k,v in dic.items():print (k,v) ======》小数据量循环的时候可以用这种(10000条以内),大数据量循环的时候千万别用这种,因为它会先把字典转换成列表,数据量小的时候没什么影响,数据量一大,就会很慢
name rooney
age 19
 
 
 
>>> for k in dic:print (k,dic[k]) ========>数据量大的时候应该用这种,推荐无论数据量大小,都用这种
 
name rooney
age 19
 
 
5.keys() ======》取得字典中所有的键值
>>> dic.keys()
dict_keys(['name', 'age'])
 
6.pop() ======>出栈,删除age,并且把age的值返回回来
>>> dic
{'name': 'rooney', 'age': 19}
>>> dic.pop("age")
19
>>> dic
{'name': 'rooney'}
 
 
7.popitem() ======>从开始往后删,尽量不要用
 
>>> dic
{'tel': 13874445888, 'name': 'rooney', 'age': 18}
>>> dic.popitem()
('tel', 13874445888)
>>> dic.popitem()
('name', 'rooney')
>>> dic
{'age': 18}
 
8.setdefault =======》如果这个值存在则返回,如果不存在则创建
>>> dic
{'age': 18}
>>> dic.setdefault("name","rooney")
'rooney'
>>> dic
{'name': 'rooney', 'age': 18}
>>> dic.setdefault("name","ramos")
'rooney'
>>> dic
{'name': 'rooney', 'age': 18}
 
 
9.update =======》合并两个字典,将dic2合并进dic中,如果两者都存在同样的键,那么dic2的值将覆盖dic的值
>>> dic
{'name': 'rooney', 'age': 18}
>>> dic2
{'qq': 1305858, 'country': 'china', 'tel': 13874188888}
>>> dic.update(dic2)
>>> dic
{'country': 'china', 'qq': 1305858, 'tel': 13874188888, 'name': 'rooney', 'age': 18}
 
10.values ======》查看所有的值,跟keys相对
 
11.copy ======》转到浅拷贝与深拷贝里里去详细解释
 
 
 
集合类型:集合的其中一个主要功能是去重,
>>> a = list(range(5,10))
>>> a
[5, 6, 7, 8, 9]
 
>>> b = list(range(7,12))
>>> b
[7, 8, 9, 10, 11]
 
set是设置集合
 
c=set(a)
>>> c = set(a)
>>> c
{8, 9, 5, 6, 7}
 
 
>>> d=set(b)
>>> d
{8, 9, 10, 11, 7}
 
取交集:
>>> c & d 《========》c.intersection(d)
{8, 9, 7}
 
取并集:
>>> c | d
{5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}
 
反交集:
>>> c ^ d
{5, 6, 10, 11}
 
c里面有,d里面没有的:
>>> c-d
{5, 6}
d里面有,c里面没有的:
>>> d-c
{10, 11}
 

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転載: www.cnblogs.com/steven9898/p/11329302.html