1. 整数：整形は、データベースintにマッピングされています。
2. フロート：浮動小数点型、データベースは、フロートにマッピングされます。32それが占めています。
3. ダブル：ダブルデータベースタイプにマッピング倍精度浮動小数点型は、64ビットを占有します。
4. 文字列：変数の文字型は、データベースのvarchar型にマップされます。
5. ブール：ブール型は、データベースのTINYINT型にマップされています。
6. DECIMAL：固定小数点型。浮動小数点型は、精度の損失の問題を解決するために設計されています。関連分野でお金を保存するときは、このデータ型を使用することを示唆しています。この種の変速機は、2つのパラメータの使用を必要とするときに、最初のパラメータは、エネルギーを保存することができ総数数字フィールドをマークするために使用され、第2のパラメータは、小数点以下の桁数を示しています。
7. 列挙型：列挙型。他人のために価値を、指定したフィールドのみ少数の列挙値を指定していません。ORMモデルでは、我々は列挙として列挙型を使用します。
8. 日付：蓄積時間、できるだけ保存日付。データベースへのマッピングは、日付タイプです。Pythonのコードでは、 `datetime.date`を指定するために使用することができます。
9. 日時：蓄積時間、年、月、日、時間はミリ秒単位ときなどに格納することができます。データベースは、日時型にマッピングされます。Pythonのコードでは、 `datetime.datetime`を指定するために使用することができます。
10. 時間：時間分秒ストレージ時間が格納されていてもよいです。データベースにマッピングされたが、時間のタイプです。Pythonのコードでは、 `datetime.time`を指定するために使用することができます。
11. テキスト：長い文字列を格納します。6Wの一般的には、複数の文字を格納することができます。あなたがこの範囲を超えた場合は、LONGTEXTタイプを使用することができます。データベースタイプへのマッピングは、テキストです。
12. LONGTEXT：長いテキストタイプは、データベースLONGTEXT型にマッピングされます。