Redisのは、効率的な非リレーショナルデータベース、高いアクセス効率のメモリベースのキーと値のタイプですが、また、私たちはPythonのRedisの操作を紹介するこのセクションでは、非常に単純なを使用して、データ構造の多様性をサポートし、これはRedisPyを紹介します使用法ライブラリ。
1.準備
最初の章をインストールするには、インストール手順を参照していない場合は、その後も、RedisDumpをインストールする必要がない場合は、このセクションを開始する前に、データのインポートおよびエクスポート操作、あなたはRedisのとRedisPyライブラリがインストールされていることを確認してください。
2. Redisの、StrictRedis
RedisPyライブラリーは、2つのクラスのStrictRedisとRedisのRedisの操作コマンドの実装のために用意されています。
StrictRedis公式コマンドのほとんどを達成するため、パラメータもRedisのコマンドに対応する設定方法で、例えば、設定（）メソッドに対応します。Redisのは、その主な機能は、カレー、互換性を持たせるために、方法は、そのような方法が値であろう位置lrem（）とnumパラメータとして、書き換えを行うにはいくつかの方法の旧バージョンとの下位互換性のためStrictRedisサブクラスでありますコマンド・スワップ、およびRedisのコマンドラインパラメータが矛盾しています。
公式にはStrictRedisをお勧めしますので、このセクションでは、我々はまた、デモに関連する方法StrictRedisクラスを使用します。
3.接続のRedis
現在のローカルRedisのは、私がインストールされているし、ポート6379上で実行して、パスワードがfoobaredに設定されています。
その後、次の例とテストコネクタのRedisを使用することができます。
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎ここでは、Redisの、動作ポート、データベースの使用、パスワード情報に対処するために導入されています。合格していないデフォルトの場合には、4つのパラメータがローカルホスト、6379,0、Noneです。今、私たちはStrictRedisオブジェクトを宣言して、キーと値のペアを設定するset（）メソッドの次の呼び出しは、それが印刷されます。
結果：
b'Bob'これが私たちの接続が成功したことを示しており、セットを実行することができます（）、（）が動作するために得ます。
もちろん、我々はまた、例えば、接続するためのConnectionPoolを使用することができます。
from redis import StrictRedis, ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)そのような接続の効果は同じであり、ソースコードはStrictRedis観察内に見出すことができるがStrictRedisに我々直接のConnectionPool引数が同じであるのでとき、実際のホスト、ポート、および他のパラメータとのConnectionPoolを構築します。
URLによって構築ほかのConnectionPoolもサポートして、URLの形式は、次の3つの方法をサポートしています。
redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=dbこれら3はRedisのTCP接続を作成するためにURLを表し、RedisのTCP + SSL接続は、RedisのUnixのソケット接続は、我々は唯一の私たちはここに、あなたが書くことができれば、パスワードセクションは、省略することができない場合、接続することができます上記のURLのいずれかを構築する必要がありますその後、あなたの接続URLを示しています。
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎ここでは、我々は最初のRedisの接続文字列を宣言し、接続するための最初の接続文字列を使用して、from_urlを呼び出す（）メソッドはのConnectionPoolを作成し、その後、接続を完了するためにStrictRedisを渡され、その接続は、URLを使用して方法は非常に簡単です。
4.キー操作
ここではいくつかの主キー判断し、次の要約を行うための操作方法は以下のとおりです。
| 方法 | 効果 | パラメータ説明 | 例 | 例ショー | サンプル結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 存在している（名前） | キーが存在するか否かを判断します | 名前：キー名 | redis.exists（ '名前'） | このキー名の存在 | 真 |
| （名前）を削除 | キーを削除するには | 名前：キー名 | redis.delete（ '名前'） | このキー名を削除します。 | 1 |
| タイプ（名前） | キーの種類の決意 | 名前：キー名 | redis.type（ '名前'） | この名前のキータイプを分析 | b'string」 |
| キー（パターン） | すべてのキーの規則に準拠ゲット | パターン：一致規則 | redis.keys（ 'n個の*'） | n個の先頭にすべてのキーを取得します。 | [b'name '] |
| randomkey（） | ランダムなキーを取得します。 | randomkey（） | ランダムなキーを取得します。 | b'name」 | |
| 名前の変更（SRC、DST） | 名前を変更するための鍵 | SRC：元のキーの名前DST：新しいキーの名前 | redis.rename（ '名前'、 'ニックネーム'） | 名前は、ニックネームの名前を変更します | 真 |
| DBSIZE（） | キー現在のデータベースの数を取得します。 | DBSIZE（） | キー現在のデータベースの数を取得します。 | 100 | |
| 期限切れに（名前、時間） | 秒で、キーの有効期限を設定します | 名前：キー名時間：秒数 | redis.expire（ '名前'、2） | このキー有効期限の名前が2秒に設定しました | 真 |
| TTL（名） | 、秒で、キーの有効期限を取得-1永久満了 | 名前：キー名のredis.ttl（ '名前'） | このキーの有効期限の名前を取得します。 | -1 | |
| 移動（名前、デシベル） | 別のデータベースへの鍵 | 名前：キー名のDB：データベースのコード | 移動（ '名前'、2） | 番号2は、データベース名に移動され | 真 |
| flushdb（） | すべての鍵データベースの現在の選択を削除します。 | flushdb（） | すべての鍵データベースの現在の選択を削除します。 | 真 | |
| flushall（） | すべてすべての鍵データベースを削除します。 | flushall（） | すべてすべての鍵データベースを削除します。 | 真 |
5.文字列操作
以下のように要約保管、使用の形の中で最も基本的なRedisのキーと値のペアがあります：
| 方法 | 効果 | パラメータ説明 | 例 | 例ショー | サンプル結果 |
|---|---|---|---|---|---|
| セット（名前、値） | データベースへのキー値は、文字列の名前の値が割り当てられています | 名前：キー名値：値 | redis.set（ '名前'、 'ボブ'） | キー名に割り当てられた値はボブです | 真 |
| （名）を取得 | 文字列値の名前のデータベースのキーを返します。 | 名前：キー名 | redis.get（ '名前'） | このキーの値の名前を返します。 | b'Bob」 |
| GETSET（名前、値） | 文字列名のデータベース・キー値に値を与え、前の値に戻します | 名前：キー名値：新しい値 | redis.getset（ '名前'、 'マイク'） | 割り当ての名前はマイクで、最後の値を取得します | b'Bob」 |
| MGET（キー、*引数） | 複数のキーに対応する値を返します。 | キー：キーのリスト | redis.mget（[ '名前'、 'ニックネーム']） | 値の名前やニックネームを返します。 | [b'Mike 'b'Miker'] |
| setnx（名前、値） | キーの値を設定する前に存在しない場合 | 名前：キー名 | redis.setnx（ 'newnameの'、 'ジェームズ・'） | NEWNAMEこのキーが存在しない場合は、値ジェームズを設定します | あなたは真、偽秒を初めて実行します |
| SETEX（名、時間、値） | 値に対応することができ、文字列型の値を設定し、有効なキーの値を指定 | 名前：キー名時間：有効値：値 | redis.setex（ '名前'、1、 'ジェームズ・'） | このキー値の名前は、1秒間、ジェームズに有効に設定されて | 真 |
| setrange（名前、オフセット値） | 指定されたキー値ストリングの値を設定します | 名前：キー名オフセット：オフセット値：値 | redis.set（ '名前'、 'こんにちは'）redis.setrange（ '名前'、6 '世界'） | こんにちは、文字列名が提供され、および補体の位置インデックス・ワールド6 | 図11に示すように、変更後の文字列の長さ |
| MSET（マッピング） | バッチ割り当て | マッピング：辞書 | redis.mset（{ 'NAME1'： 'デュラン'、 'NAME2'： 'ジェームズ'}） | ジェームズへデュラントの名前1、名前2 | 真 |
| msetnx（マッピング） | キーは時にバッチの割り当ては存在しません。 | マッピング：辞書 | redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) | 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 | True |
| incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount | name: key名 amount:增长的值 | redis.incr('age', 1) | age对应的值增1，若不存在则会创建并设置为1 | 1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount | name: key名 amount:减少的值 | redis.decr('age', 1) | age对应的值减1，若不存在则会创建并设置为-1 | -1，即修改后的值 |
| append(key, value) | key为name的string的值附加value | key: key名 | redis.append('nickname', 'OK') | 向key为nickname的值后追加OK | 13，即修改后的字符串长度 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引，默认-1截取到末尾 | redis.substr('name', 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b'ello' |
| getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | key: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.getrange('name', 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b'ello' |
6. List操作
List，即列表。Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.rpush('list', 1, 2, 3) | 给list这个key的list尾添加1、2、3 | 3，list大小 |
| lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.lpush('list', 0) | 给list这个key的list头添加0 | 4，list大小 |
| llen(name) | 返回key为name的list的长度 | name: key名 | redis.llen('list') | 返回key为list的列表的长度 | 4 |
| lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.lrange('list', 1, 3) | 返回起始为1终止为3的索引范围对应的list | [b'3', b'2', b'1'] |
| ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 | name:key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | ltrim('list', 1, 3) | 保留key为list的索引为1到3的元素 | True |
| lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | name: key名 index: 索引 | redis.lindex('list', 1) | 返回key为list的列表index为1的元素 | b'2' |
| lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 | name: key名 index: 索引位置 value: 值 | redis.lset('list', 1, 5) | 将key为list的list索引1位置赋值为5 | True |
| lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | name: key名 count: 删除个数 value: 值 | redis.lrem('list', 2, 3) | 将key为list的列表删除2个3 | 1，即删除的个数 |
| lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | name: key名 | redis.lpop('list') | 返回并删除名为list的list第一个元素 | b'5' |
| rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | name: key名 | redis.rpop('list') | 返回并删除名为list的list最后一个元素 | b'2' |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.blpop('list') | 返回并删除名为list的list的第一个元素 | [b'5'] |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.brpop('list') | 返回并删除名为list的list的最后一个元素 | [b'2'] |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | src: 源list的key dst: 目标list的key | redis.rpoplpush('list', 'list2') | 将key为list的list尾元素删除并返回并将其添加到key为list2的list头部 | b'2' |
7. Set操作
Set，即集合。Redis 还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') | 向key为tags的set中添加Book、Tea、Coffee三个内容 | 3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.srem('tags', 'Book') | 从key为tags的set中删除Book | 1，即删除的数据个数 |
| spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | name: key名 | redis.spop('tags') | 从key为tags的set中随机删除并返回该元素 | b'Tea' |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | src: 源set dst: 目标set value: 元素值 | redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') | 从key为tags的set中删除元素Coffee并添加到key为tags2的set | True |
| scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | name: key名 | redis.scard('tags') | 获取key为tags的set中元素个数 | 3 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | name:key值 | redis.sismember('tags', 'Book') | 判断Book是否为key为tags的set元素 | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | keys: key列表 | redis.sinter(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的交集 | {b'Coffee'} |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的交集并保存为inttag | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | keys: key列表 | redis.sunion(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的并集 | {b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的并集并保存为inttag | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | keys: key列表 | redis.sdiff(['tags', 'tags2']) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的差集 | {b'Book', b'Pen'} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 求key为tags的set和key为tags2的set的差集并保存为inttag | 3 |
| smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | name: key名 | redis.smembers('tags') | 返回key为tags的set的所有元素 | {b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
| srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | name: key值 | redis.srandmember('tags') | 随机返回key为tags的set的一个元素 |
8. Sorted Set操作
Sorted Set，即有序集合，它相比集合多了一个分数字段，利用它我们可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | name: key名 args: 可变参数 | redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') | 向key为grade的zset中添加Bob，score为100，添加Mike，score为98 | 2，即添加的元素个数 |
| zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | name: key名 values: 元素 | redis.zrem('grade', 'Mike') | 从key为grade的zset中删除Mike | 1，即删除的元素个数 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | name: key名 value: 元素 amount: 增长的score值 | redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) | key为grade的zset中Bob的score减2 | 98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrank('grade', 'Amy') | 得到key为grade的zset中Amy的排名 | 1 |
| zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrevrank('grade', 'Amy') | 得到key为grade的zset中Amy的倒数排名 | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 | name: key值 start: 开始索引 end: 结束索引 withscores: 是否带score | redis.zrevrange('grade', 0, 3) | 返回key为grade的zset前四名元素 | [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 个数 withscores: 是否带score | redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80和95之间的元素 | [b'Amy', b'James'] |
| zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | name:key名 min: 最低score max: 最高score | redis.zcount('grade', 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80到95的元素个数 | 2 |
| zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | name: key名 | redis.zcard('grade') | 获取key为grade的zset中元素个数 | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 | redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) | 删除key为grade的zset中排名第一的元素 | 1，即删除的元素个数 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score | redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) | 删除score在80到90之间的元素 | 1，即删除的元素个数 |
9. Hash操作
Hash，即哈希。Redis 还提供了哈希表的数据结构，我们可以用name指定一个哈希表的名称，然后表内存储了各个键值对，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hset('price', 'cake', 5) | 向key为price的hash中添加映射关系，cake的值为5 | 1，即添加的映射个数 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hsetnx('price', 'book', 6) | 向key为price的hash中添加映射关系，book的值为6 | 1，即添加的映射个数 |
| hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | name: key名 key: 映射键名 | redis.hget('price', 'cake') | 获取key为price的hash中键名为cake的value | 5 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | name: key名 keys: 映射键名列表 | redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) | 获取key为price的hash中apple和orange的值 | [b'3', b'7'] |
| hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | name: key名 mapping: 映射字典 | redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) | 向key为price的hash中批量添加映射 | True |
| hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | name: key名 key: 映射键名 amount: 增长量 | redis.hincrby('price', 'apple', 3) | key为price的hash中apple的值增加3 | 6，修改后的值 |
| hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hexists('price', 'banana') | key为price的hash中banana的值是否存在 | True |
| hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hdel('price', 'banana') | 从key为price的hash中删除键名为banana的映射 | True |
| hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | name: key名 | redis.hlen('price') | 从key为price的hash中获取映射个数 | 6 |
| hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | name: key名 | redis.hkeys('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键名 | [b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
| hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | name: key名 | redis.hvals('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键值 | [b'5', b'6', b'2', b'6'] |
| hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | name: key名 | redis.hgetall('price') | 从key为price的hash中获取所有映射键值对 | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
10. RedisDump
RedisDump 提供了强大的 Redis 数据的导入和导出功能，本节我们来看下它的具体用法。
首先确保已经安装好了 RedisDump。
RedisDump 提供两个可执行命令，redis-dump 用于导出数据，redis-load 用于导入数据。
redis-dump
我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-dump -h运行结果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-c, --count=S Chunk size (default: 10000)
-f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
-O, --without_optimizations Disable run time optimizations
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-c 代表分块大小，默认是 10000，-f 代表导出时的过滤器，-O 代表禁用运行时优化，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们拿本地的 Redis 做测试，运行在 6379 端口上，密码为 foobared，导出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379如果没有密码的话可以不加密码前缀，命令如下：
redis-dump -u localhost:6379运行之后可以将本地 0-15号 数据库的所有数据输出出来，例如：
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}每条数据都包含五个字段，db 即数据库代号，key 即键名，ttl 即该键值对的有效时间，type 即键值类型，size 即占用空间。
如果想要将其输出为 Json 行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl这样我们就可以成功将 Redis 的所有数据库的所有数据导出成 Json 行文件了。
另外我们可以使用 -d 参数指定某个数据库的导出，例如只导出 1 号数据库的内容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl如果只想导出特定的内容，如想导出 adsl 开头的数据，可以加入 -f 参数用来过滤，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl其中 -f 的参数即 Redis 的 keys 命令的参数，可以写一些过滤规则。
redis-load
我们同样可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-load -h运行结果如下：
redis-load --help
Try: redis-load [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-n, --no_check_utf8
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-n 代表不检测 UTF-8 编码，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们可以将 Json 行文件导入到 Redis 数据库中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379这样就可以成功将 Json 行文件导入到数据库中了。
另外如下命令同样可以达到同样的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
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11. 结语
本节我们了解了 RedisPy 对 Redis 数据库的一些基本操作，另外还了解了 RedisDump 对数据导入导出做了演示，由于其便捷和高效性，在后文我们会利用 Redis 实现很多架构，如维护代理池、Cookies 池、ADSL 拨号代理池、ScrapyRedis 分布式架构等，所以 Redis 的操作需要好好掌握。