今より多くの激しい競争が職場で、12個の新しいスキルを習得知識を最新の状態に保つためにはない、若いよりも若いことが容易です。一部の人々は、何人かの人々は、人と職場で学ぶための能力を対処することを選択し、外国語を学ぶことを選択します。
あなたが仕事やデータを操作する必要がある場合は、私は信じて、Pythonは確かに昇進へのあなたの足がかりになると上昇支払うことになります。
なぜ？
効率的なので。
のは、次の4つの機能は、より雇用者によって評価されている、ジョブのシニアデータアナリストの24ワット、48ワットの年俸を見てみましょう：
慎重にないデータアナリストならば、自分のプラスポイントの職場におけるこれらの4つの機能を持つことができ、あなたは見つけるでしょう、コーマ。
リカバリディスクの終わりを促進するために大規模な電気プロバイダを想像してみて、他の人がデータを整理するために多くの時間を過ごす、あなたはより多くのエネルギー分析ポジショニングの問題を持っているだけでなく、より良い探してインタラクティブなチャートを作成します。ビジネス分析、あなたは多くのデータを引き出し、手動タグ付けチャートないPythonコード効率的なの数行として、行います。
私たちはバーに解決します。
1、ビジネスの洞察力と実行
ビジネス洞察力と実行は、人気のポイントは情報の塊から有用な情報を取得する方法であると述べました。
PythonはMySQLdbはライブラリがデータベースに接続使用することができ、あなたはパンダとmatplotlibのクリーニングや分析を使用することができ、あなたがpyechartsにインタラクティブな可視化を使用することができ、あなたも一緒に、効率を改善し、同僚にpyInstallerのパッケージ化されたワークフローを使用し、numpyのとsklearnモデリングを使用することができます......
素早くコードとマップの数行でデータを整理するためにライブラリを呼び出すmatplotlibの
このツールは、より効率的であるとのビジネスを理解し、分析するためのより多くの時間を持っている場合。
図2に示すように、通信用電源
Pythonはまた、コミュニケーション能力を向上させることができますか？
データアナリストは、ビジネス側の作業に顧客ニーズへの長期暴露と会社のプロジェクトに属します。この技術は、一般的にちょうど達成するために、製品の機能を終了しています。アナリストは、双方のビジネス側とエンド技術痛みのポイントをより理解することでしょう、パイソンの把握します。
3、PythonとSQL
そして、膨大なデータを扱う、エクセルだけでなく、経済的なので、SQLデータアナリストの仕事のほとんどはスキルが必要です。
SQL言語のエントリは、あなたが仕事を得ることができ、後の基本的なアクセスデータとデータクレンジング機能を習得することは非常に簡単です。ジュニアアナリストは、データベースへのPythonの接続を使用してアナリストの効率的なデータが分析され、地元の分析を行うには、いくつかを取る作業がより効率的なレオロジーを行うことができます。
データベース照会文書のためのPythonライブラリpymongoツールを使用して
4、および論理的な取り組み
イニシアチブは論理的であると形而上学は、キャリアの人々は、彼らが主導権を持っていることを言うだろうが、問題は、あなたの上司のイニシアチブにそれを感じる方法ですか？例えば......
すぐにデータが原因を見つけるために不況の変換におけるデータの転送、およびPythonスクリプトで書かれても、自動警告、正確に「私は考える」、むしろそれが言ったときにあなたの上司に尋ねるよりも、フロントライン運用スタッフに表現します。
同社の新規事業の形成にはPythonで収集有効なデータではなく、それは「私が思う」と言ったときにあなたの上司に尋ねるよりも、ビジネスを導くために、視覚的なインジケータシステムを確立していない、まだ時間があります。
な同僚として能動学習、言及データのワークフローを硬化させるには、新しい効果的な方法を見つけるためのイニシアチブは、また、Pythonでマージされたファイルをスクリプトを記述するために私の同僚を助けるために、努力のコピー＆ペーストの重複を発見しました。人が現れるように強力な能力を持っているので、詳細は上司に尋ねるが、率先して論理的ではないだろうが。
マージ912 Excelスプレッドシートを完成するために、数分Pythonで書かれた小さなツールを使用します
「シニア」データアナリストになりたい、常にそれが可能ではない私たちの栄光に満足することは容易ではありません。のみ常に学び、常に考えることによって、より良い行うことができます。