輸入xlrd
輸入xlwtの
輸入OS、タイム
輸入JSON
xlrd輸入xldate_as_tupleから
日時インポート日時から
の輸入ロガーtoydir.logutilから
ロガー=ロガー（ "根"、rootstdout =真、handlerListは= [ 'I'が'E'、]）
から＃ matplotlibのインポートfont_manager
＃my_font = font_manager.FontProperties（FNAME = "C：/Windows/Fonts/simsun.ttc"）
クラスExcelUnit（オブジェクト）：
デフ__init __（自己、excel_path）：
self.excelObject = xlrd.open_workbook（excel_path）
自己.sheetObject = self.excelObject.sheet_by_index（0）
self.sheet_name = self.sheetObject.name
self.rows = self.sheetObject.nrows
self.cols = self.sheetObject。ncolsの
DEF getSpecialCell（自己、X、Y）：
戻りself.sheetObject.cell（x、y）は.VALUE
DEF read_excel（自己）：
リスト= []
の範囲内の行（1、self.rows）：
リスト= self.sheetObject .row_values（行）：self.cols]
セル= self.sheetObject.cell_value（行、1）
してみてください：
グローバルDを
D =日時（* xldate_as_tuple（セル、0））
eと例外を除い：
合格
= d.strftime細胞（ '％Y /％のM /％のD'）
のリスト[1] =細胞は
list.append（タプル（リスト））
、戻りリスト
getAllExcellContent（モード）DEF。
"" "モード= 0 - >週、モード= 1->月" ""
absxslFileList = []
xslList = []
excelDir =なし
かのモード== 0：
excelDir = os.getcwd（）+ "\\ sourcexsldir"
のelifモード== 1：
excelDir = os.getcwd（）+ "\\ months_sourcexsl"
os.path.isdir（excelDir）場合：
os.listdir（excelDir）中のOの場合：
absxslfile = excelDir + '\\' + O
O場合。スプリット（ ''） - 1] == "XLSX"とos.path.isfile（absxslfile）：
absxslFileList.append（absxslfile）
absxslFileListでXSL用：
excelInst = ExcelUnit（XSL）
xslList.append（excelInst。read_excel（））
xslList返す
デフデータセット（get_excelsを）：
error_sum = []
ニュース= []
の内容= []
work_attr = [「ユースケースの製造」、「試験調製物」、「実行する実施形態に機能」、「その他のテスト実行」、「バグ認証」、「試験結果仕上げ」、「その他」、「運用・保守開発」]
：のためにExcelでget_excels
Excelの行のための：
＃プリント（行）
の行IF [0]と行の行及び[2]と行[1] [3]：
[1]行.count（ "/"）== IFそして行2 [4] work_attrで：
＃1 logger.info（行）
contents.append（行）
他：
logger.error（ "外れ値、異常なデータ・サマリー・シートを参照"）
logger.error（「+++++ +++++++++++++++「）
logger.error（行）
error_sum。（行）を追加します
#raiseとValueError（ "DATE形式または作業自然は、修正してくださいチェックしない！"）
それ以外：
印刷（ "======出现格式异常数据=========="）
logger.error（行）
ユーザによって#order
newdt =ソート：（Xコンテンツ、キー=ラムダX [0]）
）users_set =リスト（セット（[I [0] I newdtにするため]）
#USERのGROUPBY
：users_setにおけるUため
per_list =リスト（フィルタ（ラムダX：X [0] == U、newdt））
news.extend（per_list）
new_d = []
R用error_sumで：
J =リスト（R）
J [1]、jは[5] Jが= [ 5]、J [1]
K =タプル（J）
new_d.append（k）の
戻りニュース、users_set、new_d
デフsplitdate（モード）：
DATAS、ユーザー、ERR =データセット（getAllExcellContent（MODE =モード））
all_dts = []
ユーザーがユーザーのために：
my_listという=リスト（フィルタ（ラムダO：O [0] ==ユーザ、DATAS））
＃プリント（my_listという）
my_program = my_listという[0] [3]
my_date_list =ソート（リスト（セット（[I [1] iに対するmy_listというで]）））
インデックス、列挙内の日（my_date_list）用：
LK = []
work_times = []
useable_times = []
casewriteNumbers = []
case_excuteNum = []
bug_submitNum = []
bug_regNum = []
my_listというにおけるDTのために：
[1] ==日DT場合：
もし[4] = "其它" DT：！
useable_time =フロート（DT [5]）[5]他0 dtの場合
useable_times.append（useable_time）
。WH =フロート（DT [5]）であればSTRストリップ（[5] dt）は（）他0
CW = INT（DT [6]）STR IF（DT [6]）。ストリップ（）そうでなければ0
CE = INT（DT [7]）であればSTR（DT [7]）。ストリップ（）そうでなければ0
bug_sub =フロート（ DT [8]）他のSTR（DT [8]）。ストリップ（）が0であれば
他bug_reg =フロート（DT [9]）STR IF（DT [9]）。ストリップ（）0
casewriteNumbers.append（CW）
case_excuteNum。追加（CE）
bug_submitNum.append（INT（bug_sub））
bug_regNum.append（INT（bug_reg））
work_times.append（フロート（WH））
work_saturation =フロート（ '％3F' ％（合計（useable_times）/ 7））
lk.insert（0、ユーザ）
pg_list = []
lk.insert（1、work_saturation）
lk.insert（2日）
lk.insert（3、my_program）
lk.insert（4、和（work_times））
lk.insert（5、和（useable_times））
all_dts.append（タプル（LK））
all_dtsのIため＃：
＃1 logger.debug（ I）
all_dts返す
（daily_dt）：DEF week_sumを
人=リスト（セット（[daily_dtにおけるjに対するJ [0]））
allperson_week = [] ：
人のpため
[0 O：リスト（フィルタ（ラムダO =＃1 my_weekdts ] == P、daily_dt））
weekTime = []
useable_weekTime = []
PROG = []
男= P
daily_dtにおけるDTのために：
oneday_hour =フロート（DT [4]）STR（DTなら[4]）。他のストリップ（）0
oneperson_oneweek = []
oneday_usebaletime =フロート（DT [5]）他0 STR（DT [5]）ストリップ（）ば
なら[0] == P DT：
weekTime.append（oneday_hour）
useable_weekTime.append（oneday_usebaletime）
pg_list。追加（DT [3]）
prog.append（pg_list）
lenの場合（weekTime）== 5：
week_saturation =フロート（ '％3F' ％（合計（useable_weekTime）/ 5/7））
他：
week_saturation =フロート（」 ％.3f」％（合計（useable_weekTime）/ LEN（weekTime）/ 7））
リストにおけるPGのため＃（セット（PROG））：
（0、男性）oneperson_oneweek.insert
oneperson_oneweek.insert（1、week_saturation）
oneperson_oneweek.insert（2、和（weekTime））
allperson_week.append（タプル（oneperson_oneweek））
：orderProgramWeek =は（X [1]、逆=真allperson_week、キー=ラムダX）ソート
orderProgramWeek.insert（0、（ "姓名"、 "周日人均和度"、 "周生产时长"））
を返すorderProgramWeek
デフsara_bypro（）：
#getのinitデータはOT作業含ん
件のデータ、ユーザー、ERR =データセット（getAllExcellContent（モード= 0））
＃セットプログラム
プロ=リスト（セット（[I [3] DATASにおけるI]））のために
allpg_list = [] ：
プロにおけるPGため
pg_user = []
onepro = []
useable_list = []
work_time = []
DATASにおけるDTのために：
もしDT [3] == PG：
pg_user.append（ DT [0]）
one_dayhour =フロート（DT [5]）であれば、DT [5]他0
allpg_list.append（タプル（onepro））
！[4] = "其它" DTの場合：
useable_time = one_dayhour
useable_list.append（useable_time）
work_time.append（one_dayhour）は
、このプロセット#USER
real_userを=リスト（セット（pg_user））
＃プログラム
onepro.append（PG）
#program週サラ
onepro.append（フロート（ '％。 3F」％（合計（useable_list）/ 35 / LEN（real_user））））
＃week_pro有效时长
onepro.append（フロート（ '％3F' ％（合計（useable_list））））
#weekプロworktimes
onepro.append（フロート（ '％3F' ％（合計（work_time））））
＃汇总各プログラム週サラ
allpg_list =ソート（allpg_list、キー=ラムダoneRow：oneRow [1]）
戻りallpg_list
DEF（）create_sheet：
pro_tbheader = [「プロジェクト」、「一人当たりのプロジェクトを人間彩度」、「長時間の生産」と「持続作品の」]
＃err_tbheader = [「名前」、「長時間の作業」、「仕事の内容」、「所属実行額の実施形態でプロジェクトグループ「」自然「」日付「」書き込み量ケース「」 『]の量の検証「」バグファイラ「」バグ
headers_summary = [』名前「」長い作品を「」仕事の内容「」チーム「」自然「」日付に属している「」書かれた例量「」「」提出されたバグは量「」バグの検証量「と実行額の実施形態]
XLSX = xlwt.Workbook（）
= week_sum person_saraday（splitdate（0））
daily_list、ユーザー、ERR =データセット（getAllExcellContent（MODE = 0））
pro_saralist = sara_bypro（）
pro_saralist.insert（0、タプル（pro_tbheader））
#add errtbヘッダ
err.insert（0、タプル（headers_summary））
cur_sheet = xlsx.add_sheet（ 'プロジェクト人力'）
day_sheet = xlsx.add_sheet（ "日彩度「）
error_sheet = xlsx.add_sheet（ "异常数据汇总」）
summaryContainOt = xlsx.add_sheet（ "デイリー概要"）
pro_sheet = xlsx.add_sheet（ "プロジェクト・ウィーク飽和"）
mon_program = xlsx.add_sheet（ "飽和月プロジェクト"）
mon_day_sheet = xlsx.add_sheet（ "月刊デイ飽和"）
group_sheet_week = xlsx.add_sheet（ "自由な組み合わせ"）
month_init_data = xlsx.add_sheet（ "月刊生データ"）
＃grep_sheet = xlsx.add_sheet（ "フィルタの概要"）
＃summaryContainOt = xlsx.add_sheet（ "デイリー・ニュースのサマリー"）
new_d = []
：のためのR＆LT daily_listにおいて
J =一覧（R＆LT）
[1] [5] [5] [1] J、J = J、J
、K =タプル（J）
new_d.append（K）
＃入力概要OT含まれ
call_new_d = new_dを
＃挿入操作は
、call_new_d.insert（0タプル（headers_summary））
e_indexため、one_err列挙に（call_new_d）：
＃入力program_sara
範囲内e_col（LEN（headers_summary））のために：
summaryContainOt.write（e_index、e_col、one_err [e_col]）
＃アクションがTBヘッダ追加
new_s =リスト（フィルタ（ラムダX：X [4] = "其它"、new_d））
＃1 new_s.insert（0、タプル（headers_summary ））
#input data_summary
e_indexため、one_err列挙で（new_s）：
範囲内e_colため（LEN（headers_summary））：
cur_sheet.write（e_index、e_col、one_err [e_col]）
＃入力person_sara
e_indexため、one_err列挙で（person_saraday ）：
の範囲内e_col（3）：
day_sheet.write（e_index、e_col、[e_col] one_err）
e_indexため、one_err列挙（pro_saralist）において：
範囲内e_col（4）のための：））
reload_mon_pro.extend（I [1]）
pro_sheet.write（e_index、e_col、one_err [e_col]）
＃入力ERRシート
e_indexため、one_err列挙で（ERR）：
範囲内e_col（LEN（headers_summary））のために：
one_err error_sheet.write（e_index、e_col、[e_col] ）
#get月データ
program_month、month_daily = sum_month（）
logger.debug（program_month）
logger.debug（month_daily）
reload_mon_pro = []
program_monthにおけるiについて：
I [1] .insert（0、（I [0]、 '' 、 ''、 ''））
iは[1] .insert（1、（ "项目组"、 "月饱和"、 "工时"、 "有效时长"））
（reload_mon_pro）logger.info
インデックスに対して、列挙内の行（reload_mon_pro）：
範囲内のCOL（4）：
mon_program.write（索引、列、行[COL]）
#input月日シート
reload_mon_data = []
iについてmonth_dailyで：
I [1] .insert（0、（I [0]、 ''、 ''））
reload_mon_data .extend（I [1]）
インデックスのための、行列挙で（reload_mon_data）：
範囲内のCOL（3）：
mon_day_sheet.write（索引、列、行[COL]）
＃入力月のinitデータ
インデックスの、列挙に行（sum_mutiMonth（））：
範囲内COL用（10）：
month_init_data.write（索引、列、行[COL]）
#input grepの設定
列挙でインデックスの行（filter_config_program（MODE = 0） ）：
COLのための範囲内（2）：
group_sheet_week.write（索引、列、行[COL]）
logger.info（「全月份汇总。％s」は％のmonth_data）
strf = time.strftime（ "％Y％M％D_％H_％M"、time.localtime（））
xlsx.save（os.getcwd（）+ "\\ result_summarydir \\要約_ {}。XLS" .format（ strf））
DEF sum_month（）：
daily_dt = splitdate（MODE = 1）
month_list = [STR（I）Iの範囲内の（1,13）用]
excel_month =リスト（セット（[STR（INT（これ[2] .split （ '/'）[1]））そのためdaily_dtで]））
intersect_month =リスト（セット（month_list）.intersection（セット（excel_month）））
logger.info（ "交集月份如下：％S" ％intersect_month）
month_data = [（STR（M）+ "月份日饱和度汇总"、リスト（フィルタ（ラムダX：STR（INT（X [2] .split（ '/'）[1]））== M、daily_dt）） ）intersect_month]におけるM用
month_dataメタため＃：＃
プリント（メタ）
month_daily = [（これ[0]、ITER（month_data）でそれのためのreduce_month（それは、[1]））]
program_month = reduce_program_month（intersect_month）
プリント（program_month）
リターンprogram_month、month_daily
DEF（daily_dt）をreduce_month：
人=リスト（セット（[daily_dtにおけるjに対するJ [0]））
allperson_month = []
者におけるpの：
monthTime = [ ]
useable_monthTime = []
PROG = []
男= P
pg_list = []
oneperson_onemonth = []
daily_dtにおけるDTのために：
。oneday_hour =フロート（DT [4]）STR（[4] DT）であればストリップ（）そうでなければ0
oneday_usebaletime =他のフロートstrの場合（[5] DT）（DT [5]）。ストリップ（）0
もし、DT [0] == P：
monthTime.append（oneday_hour）
useable_monthTime.append（oneday_usebaletime）
pg_list.append（DT [3]）
prog.append（pg_list）
mon_saturation =フロート（ '％3F' ％（合計（useable_monthTime）/ LEN（monthTime）/ 7））
（0 oneperson_onemonth.insert 、男）
（1、mon_saturation）oneperson_onemonth.insert
oneperson_onemonth.insert（2、和（monthTime））
allperson_month.append（タプル（oneperson_onemonth））
X [1]、逆= TRUE：orderMonths =（allperson_month、キー=ラムダXソート）
orderMonths.insert（0、（ "姓名"、 "月人均饱和度"、 "月生产时长"））
戻りorderMonths
DEF（intersect_months）をreduce_program_month。
＃は初期化データは、OT作業含ん取得
件のデータを、ユーザー、ERR =データセット（getAllExcellContent（MODE = 1））
Mons_progarm = []
intersect_monthsにおけるmについて：
mondatas =リスト（フィルタ（ラムダX：STR（INT（X [1] .split（ '/'）[1]））== M、DATAS））
counter_workdate =リスト（セット（[I [1] iに対するmondatasで]））
logger.debug（ "％sの月项目工作日天数：％s"は％（M、LEN（counter_workdate）））
logger.debug（」％sの月过滤数据：％S」％（M、mondatas））
＃セットプログラム
プロ=リスト）（セット（[I [3] mondatasにおけるiに対する]）
allpg_list = []
：プロにおけるPGため
pg_user = []
onepro = [ ]
useable_list = []
work_time = []
DATASにおけるDTのために：
もし[3] == PG DT：
pg_user.append（DT [0]）
one_dayhour =フロート（DT [5]）STR（DT [5]）ストリップ（）それ以外の場合は0。
DTであれば[4] = "其它"：！
useable_time = one_dayhour
useable_list.append（ useable_time）
work_time.append（one_dayhour）
real_user =リスト（セット（pg_user））
onepro.append（PG）
onepro.append（フロート（ '％3F' ％（合計（useable_list）/ LEN（counter_workdate）/ 7 / LEN（ real_user））））
onepro.append（フロート（ '％3F' ％（合計（useable_list））））
onepro.append（フロート（ '％3F' ％（合計（work_time））））
allpg_list.append（タプル（onepro））
Mon_allpg_list =ソート（allpg_list、キー=ラムダoneRow：oneRow [1]）
Mons_progarm.append（（M + "月项目饱和度"、Mon_allpg_list））を
返すMons_progarm
DEF init_json（）：
＃もしos.path.exists（OS .getcwd（）+」。/ configに。JSON '）：
＃パス
他＃：
＃1 DATAS = { "磨刀小分队1 "：["陈权」、 "王大伟"]、 "磨刀分队2"：[ "易铭"]}
オープン（os.getcwd（と＃）+ '/ config.json'、」 W + F 'として、エンコード= "UTF-8"）：
＃json.dump（DATAS、F、ensure_ascii = Falseを、インデント= 3）
開いた状態（os.getcwd（）+ "./ config.json"、R' + E」として、エンコード= "UTF-8"）：
init_data = json.load（E）
DATAS = [kについて（K、V）、init_data.itemsにおけるV（）]
戻りDATAS
DEF）（モードfilter_config_program。
もしINT（モード）== 1：
データ= splitdate（モード）
他：
データ= splitdate（0）
DEF iter_res（）：
summarys = []
GP、init_jsonにおけるユーザー（）のために：
get_coinfig_data =リスト（フィルタ（ラムダX：X [0]ユーザに、データ））
＃プリント（get_coinfig_data）
= SUMのgp_sara（[I [-1] Iためget_coinfig_dataで]）/ LEN（リスト（[get_coinfig_dataにするためのJ [2] J] SET（）））/ 7 / LEN（ユーザ）
summarys.append（（GP、 gp_sara））
リターンsummarys
データ= iter_res（）
data.insert（0、（ "グループ名"、 "グループ飽和"））
データを返す
DEF sum_mutiMonthを（）：
ヘッダー= [ "名前"、 "日付"、「ジョブコンテンツ「「自然「」長い仕事「」書かれた例量、 『』実行量の実施例に「」バグ提出量「」バグの検証量「]」チームに属している」
（データ、ユーザー、ERR =データセットgetAllExcellContent（1））
data.insert（0、タプル（ヘッダ））
データを返す
IF __name__ == '__main__'：
create_sheet（）
＃1 sum_month（）
＃A = filter_config_program（0）
＃プリント（ "分组结果：％S" ％のA）
＃プリント（sum_mutiMonth（））