Pythonのパンダは、Excelからデータを取得します

インポートxlrd 
xlrdインポートxldate_as_tupleから
日時インポート日時から
PDとしてインポートパンダ
SQLAlchemyのインポートcreate_engineのから


：DEF ordfun（zimu）
    リターンORD（zimu）-65 
DEF realnum（shuzi）：
    戻りshuzi-1 

DEFのgetDate（シート、行、列） ：
    細胞= sheet.cell_value（realnum（行）、ordfun（カラム））
    ヴァル=日時（* xldate_as_tuple（セル、0））のstrftime（ '％Y /％のM /％のD'）＃「％Y /％のM。 /％D％H：％のM：％S」
    戻りヴァル

DEF NVL（入力）：
    入力なしまたは入力==ない場合''：
        0戻り
    他：
        戻りINT（エバール（STR（入力）.replace（ '=' 、 ''）））

デフintoDB（DF、tableNameの）：
    = create_engine db_engine（ '+ PostgreSQLのpsycopg2：//' + 'gpadmin' + '：' + 'gpadmin' + '@' + STR（'10 .39.4.175 '）+' / '+' pissh「）
    pd.io. sql.to_sql（DF、tableNameの、db_engine、if_exists = 'APPEND'、インデックス=偽）

＃データベース接続が得られる
DEF getEngine（）：
    db_engine create_engine =（ '+ PostgreSQLのpsycopg2：//' + + 'gpadmin' '' + 'gpadmin' + '@' + STR（'10 .39.4.175 '）+' / '+' pissh '）
    db_engineリターン


WB = xlrd.open_workbook（' E：//広東空調/ PISSH合計_20190730 / P1_2時間_CU1ライン（ハンドリング）2.xlsx「） 
＃空のリストステートメントリスト
listAllの= [] 

＃すべてのシートを介して
レンジでのIのための（1,32）：
    シート= wb.sheet_by_name（STR（I））
    checkcellvalue =シート。セル（realnum（28）、ordfun （ 'N '））値。 
    （シート名：R＆LT％、チェック値：％のR「％（STR（#Print' I）、checkcellvalue））
    checkcellvalueがNoneまたはcheckcellvalue == 'なければ'：
        続ける
    試みた：
        辞書= { 'cal_date'のgetDate（シート、5、 'C'） 
            、'PROJECT_NAME'：sheet.cell（realnum（5）、ordfun（ 'F' 。））値
            、 'クラス'：sheet.cell（realnum（5）、ordfun（ 'H'））値
            、 'plan_num'：sheet.cell（realnum（28）、ordfun（ 'N'））値
            、 'real_num'：sheet.cell（realnum（29）、ordfun（ 'N'））値
            、 'overtime_plan_num'：NVL（sheet.cell（realnum（28）、ordfun（ 'Q'））の値。） 
            、'overtime_real_num'：NVL（sheet.cell（realnum（29）、ordfun（ 'Q'））の値。）} 
    を除く：
        "从シート生成字典出错、错误地点为：％のR"％sheet.name 

    listAll.append（辞書）

DF = pd.DataFrame（listAllの）
= COLS [ 'cal_date'、 'クラス'、 'PROJECT_NAME'、 'plan_num'、 'real_num'、 'overtime_plan_num'、 'overtime_real_num'] 
DF = df.ixの[：、COLS]＃順次データフレームの出力

取得＃エンジン
= getEngineエンジン（）

allDict = df.to_dict（オリエント= 'レコード'）
allDictの行のために：
    印刷（タプル（row.values（）））
    表= ' "PAPAGZ_KPI_COMPREHENSIVE_RATE_DATA"' 
    カンマ区切りで取得した＃キーと文字列は、文字列返す
    。（row.keys（））参加' '=キー
    値='、'参加（[ '％のS'] * lenは（行））
    SQL =「INSERT INTO表{} （{}キー）の値値{}「形式（表=表、キーキー=、=タプル値（row.values（）））。
    トライ：
        pd.io.sql.execute（SQL、エンジン） 
    E AS例外を除い：
        印刷（ "例外がキャッチされ、EXP ="、E）