パンダは単一のエントリデータセットからワイドテーブルを生成します

要求する

シーン

病院のデータベースから大量の健康診断データが得られますが、健康診断データテーブルでは、各行が特定の人の特定の健康診断の結果を表しています。目的は、各人の診察結果を行として格納することであり、各列は診察項目である。

例

生データ

	StuID	タイプ	一つに
0	111021	数学	89
1	111021	英語	93
2	312983	英語	91
３	314621	英語	82
4	314621	数学	92
5	112341	数学	82

目的：次の表に変換します

	StuID	英語	数学
0	111021	93	89
1	312983	91	NaN
2	314621	82	92
３	112341	NaN	82

オプション1

• 具体的なコードは以下の通りです

#将’B'列的类别调整为行。
#1
num = df[~df.duplicated(subset=['StuID'])].loc[:,'StuID'].to_list()
#2
result_df = pd.DataFrame({
    
    'StuID': np.array(num)},columns=['StuID','English','Math'])
#3
for i in df.index:
    t = df.loc[i,'Type']
    num = df.loc[i,'StuID']
    result_df.loc[result_df['StuID'] == num,[t]] = df.loc[i,'Num']
print(result_df)

• 結果