あなたの現在のデータ統合戦略とは何ですか？
あなたが答える方法がわからない場合は、心配しないでください。実際には、多くの組織がある瞬間にもデータ統合の重要性を理解していません。
今日では、企業は特にこの技術の急速に変化する世界では、データの巨大な挑戦に直面している、多くの企業は、組織中に分散されたこれらのデータに対処する必要があります。これらのデータは、通常、これらのデータの収集、統合、分析がビジネスの重要なライフラインである、データストレージ、ソフトウェアアプリケーションやサービスの多様に表示されます。
ノーデータ統合、ビジネス・パフォーマンスのビジネスを理解した場合、トレンドは完全ではないだろう、と時間をかけて、ビジネスモデルも、視認性の欠如です。あなたは正しい情報を取得できない場合、企業でも市場シェアを失う可能性があります。
そのデータの適時性を向上させるように、このような理由から、より多くの企業は、データ融合プログラムにデータ品質キーイネーブラを開始しました。
ビジネスの成功を促進する方法まず、データ融合
ビッグデータ分析、マーケティング・オートメーション、BI、データ統合やクラウドサービス：事業開発の薬剤としてのデータ融合は、を含む種々のデータを処理するための鍵です。データが完全で、低品質ではない場合、組織は無駄にこれらのプロジェクトとの時間に投資します。
- サポート「ビッグデータ分析（BI）」
ビジネス部門は、データに基づいて分析を行うことができ、データは、異なるシステムの統合する必要があります。現実には、企業が自社のIT機能を増加し続けると、あなたは複数のプラットフォーム上で実行しているシステムの何百もあることを見つけるかもしれないということです。これらのシステムのサイロので、ビジネスユーザーは、カスタムビューは、傾向を確認業績を予測するためのデータを得ることが困難である見つけます。
そのため、企業は、企業が市場シェアと顧客の忠誠心を失ってしまう可能性があることを意味事業の一部への洞察を提供し、情報の一部に対処する必要があります。
さらに、BIへの影響の観点から、BIシステムは、それらが表すデータの品質に依存します。現在、BIプロジェクトは、ほとんどの企業で認識されたデータ値の品質と一貫性を向上させることによって確実にしました。
アバディーンResearchの研究では、アジャイルデータ統合、データ統合は、アジャイルなビジネス・インテリジェンスを実現する上で重要な要因であることを示しています。平均して、新しいBIプロジェクト組織は、データ融合として指定されている19％の資源（予算）を合計します。
表現の新しい小売企業は、我々はリアルタイムのサプライチェーン管理、リアルタイムの材料の在庫を完了するために、高品質、信頼性の高いリアルタイムのデータを期待して、リアルタイムBIについてますます懸念している、損失、店舗管理（BOH）、新製品の販売のリアルタイム分析を報告しました。そして、これは主に、安定、効率的なリアルタイムのデータ統合ツールを分離することはできません。
- サポート「マーケティングオートメーション」
データ融合は、すべてのマーケティングフィールドと呼ばれています。より効果的に精密なマーケティングを実現するために顧客との関係を管理できるようにするには、企業はすべての顧客のデータ・ソースからのデータを統合する必要があります（オンライン検索、広告チャネル、ソーシャルメディア（マイクロチャネル）および他のプラットフォーム）があります。
データ融合することで、マーケティング担当者は、より良い顧客洞察を得るクロスセリングとアップセリングの機会を促進し、コンバージョン率を向上させることができます。
- サポート「クラウドインテグレーション」
現在、ほとんどのデータは、オンプレミスのアプリケーション、データ統合の必要性にデータを同期したいプライベートまたはパブリッククラウド、企業の上に置かれています。データを移行する場合、データの一貫性を維持するために。
- サポート「データサービス（DAAS）」
企業は、特定のデータの共有を実現することができ、我々はインターフェイスの多数のニーズを満たすために開発する必要がありますが、ソフトウェアのコスト管理とメンテナンスで、この結果が急上昇します。
投資とメンテナンスコストを削減、統合のインターフェイスタイプのこの「情報の島」の問題に対処できるようにするには、企業がデータ資産、管理およびアプリケーションの一様な定義を実装するためにデータ統合「データサービス」のサービスプロバイダに回っています。例えば、もはやデータサービスを介してのみ自動位置決め異機種混在ストレージ・データ、ハードウェア・サーバなどの機器を維持するエネルギーを費やす必要があり、事前の企業は、開発者やデータアナリストが簡単に必要なデータを検索し、抽出するために助けることができます。
第二に、現在のビジネスの間違い
データ統合は重要ですが、視覚的には、しばしば忘れたり、その他の事項の下に埋まっなどBI、に比べて目に見えるですが。企業が課題に直面した場合にのみ、我々は一貫性のあるデータを維持することの重要性を統合することにより実現しました。そのため、企業は事業の実施前に、優先順位付けする必要があります。
市場競争残忍な戦争、やり直すチャンスがありません。問題が発生した場合は付け足し修正エラーが勝つために機会を失っているとき。どのように高度なデータを通じてビジネスを確保するための統合戦略を実行するために、初めに強固な基盤を築くために、現在のビジネスマネージャ、プロジェクトの幹部と直面する他の喫緊の課題です。
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