UFIDA エンタープライズ サービスの大規模モデルである YonGPT は、財務、人事、ビジネス インテリジェンスを強化します

7月27日、Yonyouは業界初のエンタープライズサービスモデルYonGPTを北京で盛大にリリースした。これは、企業や公的機関にサービスを提供するデジタルおよびインテリジェントテクノロジーに基づくYonyouの最新の研究開発成果である。YonGPT は、企業財務、人事、ビジネスをカバーし、多分野統合、マルチモーダルな総合的なエンタープライズ サービス モデルです。

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多分野融合・多形態総合大型モデル

エンタープライズサービスのデジタルインテリジェンスと新たな知恵の収集

企業や公共機関における情報技術の活用は、情報化・情報化の時代を経て、デジタルインテリジェンスの時代に入っています。企業におけるデジタルおよびインテリジェント技術の適用も、これまでの「デジタル化」段階から、デジタル化とインテリジェンスの両方を重視する「デジタルインテリジェンス」という新たな段階に入っています。エンタープライズ アプリケーションとサービス モデルも、情報 ERP 時代の統合からデジタル インテリジェンス BIP 時代の統合に移行しました。産学連携(生産・マーケティング連携など)、産・金融統合(スマートプライシングなど)、産・経営統合(リアルタイムパフォーマンスなど)が、近年の企業のビジネス革新や経営改革のトレンドとなっている。デジタル インテリジェンスの時代、テーマ別、統合型、インテリジェント イノベーション アプリケーションは、エンタープライズ デジタル インテリジェンスの進歩の新たなターゲットとなっています。

YonGPT は、業界の主流の汎用言語の大規模モデルとオープンソース モデルに適応するベース レイヤに基づく、包括的な大規模エンタープライズ サービス モデルです。これに、複数の分野および多業種の企業にサービスを提供してきた Yonyou の 35 年間の経験が組み合わされています。再利用された先進的な実践。単一分野の大規模エンタープライズ サービス モデルとは異なり、YonGPT は財務、人事、マーケティング、研究開発、調達、製造、サプライ チェーン、プロジェクト、資産運用を含む複数の企業の生産および運用管理分野をカバーしています。現場の総合インテリジェンスは、企業の時代のニーズに応え、デジタルインテリジェンス技術をベースに、ビジネスとビジネス、ビジネスと金融、ビジネスと経営の統合と革新を実現します。

Yony​​ou ビジネス イノベーション プラットフォーム - Yonyou BIP の他の製品との有機的な統合を通じて、YonGPT は、企業のプライベート化されたデータを特定のメカニズムを通じて企業サービス モデルと革新的に組み合わせます。これにより、企業の内部データのセキュリティとプライバシーの問題を解決できるだけでなく、大規模モデルのマルチドメインおよびマルチ業界の連携によってもたらされた再利用可能なプロフェッショナル機能の出現により、エンタープライズ サービスはプロセス駆動型から大規模モデルのスケジューリングに基づいたセマンティック駆動型に変革され、インテリジェントなビジネスが実現しました。企業への運用と自然な人間とコンピューターの対話、インテリジェントな知識の生成、およびセマンティック アプリケーションの生成は、複数形式の包括的なエンタープライズ サービス モデルです。

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YonGPT は財務をよりスマートにします

ビジネスに関する洞察を獲得し、ビジネスを最適化する

UFIDA は 35 年前に金融ソフトウェアからスタートし、金融は UFIDA が最も早くから注力している分野であり、最も多くの顧客基盤を持ち、最も多くの知識と経験が蓄積されている分野でもあります。YonGPT 大型モデルは、インテリジェントな財務分析と意思決定、インテリジェントな財政および税務知識の生成、および人間とコンピューターの自然なインタラクションにおいて独自の利点を備えており、プロセスの自動化から価値創造の自動化まで財務インテリジェンスを推進します。

YonGPT の金融分野における大規模モデル機能は、イベント会計理論に基づいて構築されています。Yony​​ou は、イベント会計理論に基づいた新世代のインテリジェント会計製品を開発し、大規模なデータ アプリケーションの強固な基盤となる、微細なリアルタイムの多次元データを提供します。企業業績管理は経営管理を改善するための鋭いツールであり、Yonyouは自社で多次元データベースを開発し、総合予算、管理会計報告書、営業原価、利益分析などを含む新世代の企業業績管理製品を開発し、蓄積されたこれは、豊富なモデル基盤とデータ サポートを提供する YonGPT の大規模モデルです。YonGPT 大規模モデル技術に依存して、企業に経営上の意思決定と価値創造サービスを提供するための体系的な管理モデルが形成されました。

YonGPT は、ビジネスと財務の統合の全体的なフレームワークに統合され、ビジネスと財務のプロセスを再構築し、ビジネスに関する洞察を得て、ビジネスを最適化し、これに基づいて価値を創造します。顧客の大規模な財務モデルの典型的なアプリケーション シナリオを例に挙げます。これは、プロセス全体を通じて自然言語による会話型の対話に基づいて、関連する指標に関するビジネス マネージャーからの問い合わせにいつでも応答できます。たとえば、取引中に特定の製品の利益を問い合わせるなどです。一定期間の財務データとアルゴリズムの蓄積に基づいて、視覚的なチャートとレポートを自動的に生成し、推論的な要因分析を実行し、ビジネス上の問題を自動的に特定し、原因を迅速に特定します。市場の変化と履歴データに基づいて、インテリジェントに分析できます。企業の生産、販売、保管のさまざまな分野におけるデータの関連性と帰属を感知し、企業の業績達成を確実にするために、関連する戦略を調整し、複数の要素を考慮して次のビジネスサイクルの利益データを計算します。

UFIDA YonGPT 大型モデルは、金融が価値創造を実現するのに役立ちます。例えば:

インテリジェント分析アシスタント: YonGPT の生成機能と自然言語対話機能を使用すると、ユーザーは自然言語を使用して質問するだけで、ビジュアル チャートとレポート テキストを自動的に生成できます。

インテリジェントなビジネス分析: YonGPT は、さまざまな分野の知識を統合し、詳細なデータマイニングを通じてより包括的な情報を提供し、ビジネス運営のための詳細な診断分析を提供できます。

スマートな予測:大規模モデルの推論能力に基づいて、YonGPT は企業の生産、販売、在庫などのさまざまな分野でのデータの関連付けと属性をインテリジェントに感知し、ビジネス上の洞察を推論して、将来の企業の利益を正確に予測できます。

スマート注文収益分析:注文、品種、顧客、組織などの側面を分析対象として、企業が注文から収益改善ポイントを抽出できるようにサポートします。

スマート トレジャリー:トレジャリーは企業のキャッシュ フローの管理に基づいており、戦略的な価値の創造とリスク コントロールに重点を置いています。

インテリジェントな生成:適用可能な税務政策 (特に減税と免除) および関連ケースをインテリジェントに推奨し、税データの洞察などをインテリジェントに生成します。

さらに、 YonGPT は、スマートな出張、スマートなドキュメントレビュー、スマートな洞察、スマートな問い合わせなどを含む無人共有センターの実装も支援します。

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YonGPT は人材をよりスマートにします

データの識別、インテリジェントな選択、インテリジェントな雇用を実現します。

現在、企業の人材管理は人材の発掘・選定・採用の難しさなどの課題に直面しており、デジタルインテリジェンス技術を活用して採用精度、管理のシステム化、人材の効率性、適職性をいかに向上させるかが重要な課題となっている。人的資源管理 急速に変化する重要なニーズに適応します。

Yony​​ou の YonGPT 大型モデルは、人材管理のデジタル インテリジェンスを加速するための強力なサポートを提供し、企業が「データ知識、インテリジェントな選択、インテリジェントな雇用」を実現するのに役立ちます。

データによる人物の特定: YonGPT ベースの人材発見は、正確な意図認識を実現し、企業が検索結果の正確なスクリーニングを実現し、ユーザーのニーズにより適した候補者を正確に見つけるのに役立ちます。同時に、YonGPT ベースの人材ポートレートも使用できます。従業員と役職を特定する 評価分析と人物像の比較分析は、企業が候補者や優秀な人材を科学的に特定および分析するのに役立ちます。

インテリジェントな選考:企業のビジネス開発を指向した YonGPT ベースのインテリジェントな採用は、企業のビジネス属性と組織の特徴を正確に照合し、企業が人材を迅速かつ正確に選別して見つけ出し、膨大な履歴書プールから人材を発見し、AI を通じて応募エクスペリエンスを最適化するのに役立ちます。インタラクション 、選択の正確さとインテリジェンスを実現します。

スマートな雇用: YonGPT の試用期間評価に基づいて、従業員の試用期間評価を自動的に生成し、従業員の仕事のパフォーマンス、目標達成、日常のコラボレーション、特別な作業、その他の行動データに基づいてレビューのために提出できます。YonGPT の才能に基づいています。配置計画を作成することで、組織の職務要件と人材能力構造をより正確に一致させ、組織内の人的資源のより効率的かつインテリジェントな管理と配置を実現できます。

YonGPT は、人事管理者が詳細なデータ アプリケーションを通じてデジタル人材の特定、人材のスクリーニング、人材の割り当てを実現し、人事が中核となる戦略的業務に真に集中できるように支援し、人事管理の温度、高さ、幅を改善するのに役立ちます。

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YonGPT はビジネスをより俊敏にします

インテリジェントな取引、強靱な供給、製販連携を実現

業界初のエンタープライズ サービス モデルとして、YonGPT は企業調達、サプライ チェーン、マーケティング、製造などのビジネス分野の知識と経験も統合し、企業が調達取引、サプライ チェーンのコラボレーション、精密マーケティング、インテリジェント製造におけるデジタル インテリジェンスを実現できるように支援します。変化。

YonGPT の大規模モデルは、企業が調達ビジネスでサプライヤーの推奨、価格予測、インテリジェントな入札評価などのインテリジェントなトランザクションを実現するのに役立ち、サプライ チェーン リンクでは、企業が需要予測、在庫の最適化、回復力のある供給、効率的な実行を実現するのに役立ちます。マーケティングリンクでは、企業が販売予測、生産販売調整、正確なマーケティングを実現するのに役立ち、インテリジェントな製造プロセスでは、インテリジェントな生産スケジューリング、設備のインテリジェントなメンテナンス、スクラップ鋼検査などの製造業のインテリジェントなアプリケーションが可能になります。企業が管理と制御を微調整し、インテリジェントに運用できるように支援します。

YonGPT に基づく調達トランザクション:インテリジェントな推奨エンジンは、調達材料やさまざまな調達要件に基づいて適格なサプライヤーを選別してバイヤーに推奨できるため、企業が高品質のサプライヤーをインテリジェントに特定できるようになります。購入価格の予測は過去の取引価格に基づいており、デジタル インテリジェンス プラットフォームのデータ分析と AI 予測アルゴリズム機能を利用して将来の価格傾向を予測できるため、企業が調達計画をより適切に策定し、調達コストを効果的に管理できるようになります。 。オンラインのインテリジェントな入札評価ツールは、入札書類をインテリジェントに分析および比較し、入札評価プロセスのインテリジェントな参考意見を提供することで、入札談合のリスクを軽減し、入札の公平性と透明性を向上させ、入札評価のコストを削減し、入札評価の改善を実現します。企業の入札評価の正確さと意思決定の効率。

YonGPTに基づくサプライチェーンコラボレーション:サプライネットワークの最適化により、過去の消費量と需要予測に基づいてさまざまな倉庫資材の安全在庫を動的に計算し、将来の一定期間の目標在庫と予想注文数量を計算して推奨できます。サービスレベルの設定 顧客サービスレベルの確保を前提に、在庫コストの削減と最適化を図る。RFQダイアログサマリーに基づくインテリジェントな受注生成サービスは、「チャットしながら発注する」というオンラインの効率的な共同アプリケーションシナリオを実現します。「インタラクティブで革新的な」注文生成アシスタントを通じて、高速かつインテリジェントな注文生成を実現します。

YonGPT に基づく正確なマーケティング:企業は、将来の一定期間における企業の商品販売傾向をスクロールして予測することで、生産計画と調達計画を推進およびリンクし、組織のすべてのレベルが適切な意思決定を行えるように支援します。生産と販売の連携を実現しますチャネル訪問のインテリジェントな識別により、営業担当者がチャネルや顧客を訪問中に大量のデータと写真を収集し、AI によって情報をインテリジェントに識別および分析することで、収集および検査コストを削減し、業務効率を向上させ、マーケティング活動、マーケティング費用、マーケティング活動をサポートします。広告の正確なマーケティング管理。

YonGPT に基づくインテリジェントな製造:インテリジェントな生産スケジューリングはオペレーション リサーチ アルゴリズムを採用し、工場のプロセスとマシンレベルの生産オペレーションに対して多目的の最適化スケジューリングを実行し、生産時間を短縮し、納期どおりの注文履行率を向上させます。機器のインテリジェントな修理および保守では、モバイル端末の音声による迅速な障害レポートを実現し、修理作業指示をインテリジェントに生成し、機器ドキュメントおよび保守知識ベース(障害知識グラフを含む)と組み合わせて保守ソリューションをインテリジェントに推奨し、保守ソリューションを保守に要約します。メンテナンス完了後の知識ライブラリを提供し、企業の設備メンテナンスに関する知識と経験の蓄積を完了します。スクラップ鋼インテリジェント検出は、画像認識技術を使用して、鉄鋼企業のスクラップ鋼の品質検査を完了し、スクラップ鋼のグレードを自動的に認識して決定し、過酷な環境、高い作業強度、感情的な品質検査、異物混入、および問題を解決します。不正行為、およびスクラップ鋼の品質検査プロセスの追跡の難しさ。このインテリジェント検出の精度は 95% 以上で、国内外の 20 社以上の鉄鋼企業に導入されています。

YonGPT は、マルチドメイン統合とマルチフォームの包括的な機能を備えた業界初の大規模エンタープライズ サービス モデルであり、Yonyou は今後も反復トレーニングにリソースを投資し、この大規模モデルに基づいてさまざまなエンタープライズ サービスを充実させていきます。

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転載: blog.csdn.net/YonBIP/article/details/132143804