宿題3
STAT 462：夏2019
注：この宿題は、説明変数の種類に焦点を当てています。これは、30ポイントの価値があります。あなたのクラスメートとの回答を議論するのは自由です。しかし、あなたの提出は、独立して書かれており、あなたがトピックの理解を所有して反映されなければなりません。
クラスは7月（水曜日）31日に開始する前にこの宿題が原因です。あなたはこの宿題のためにRを使用する必要はありません。我々は非常に短く、この1を維持します！
パートA：
私たちは、中古車のデータセットを再訪問しようとしています。これは、以下の変数が含まれています。
車の価格の価格
を駆動マイル＃マイル
車のメイクメイク。6可能compnies
車のモデルモデル
カーのトリムトリム
車のタイプタイプ：コンバーチブル、クーペ、ハッチバック、セダン、ワゴン
気筒＃シリンダー：4、6、または8
リットルリットルの燃料容量
車のドアのドア＃：2または4
車がクルーズコントロールを持っているかどうかはクルーズ
サウンドシステムがあるかどうかを音
車が革の固定具を持っているかどうかはレザーが
我々は（Y）価格に重回帰分析を行い、マイルズ、タイプ、シリンダー（量的変数など）、リットル、クルーズ、サウンド、そしてレザー。どこ我々は、マイルやクルーズ変数間の相互作用を検討しています。以下は、Rの出力は次のようになります。
STAT 462の世代は、仕事をするためのR言語の仕事を書くこと、およびRプログラミング設計作業を行い、車のデータセットのコースを書くこと
1）（2点）、この出力に基づいて、我々は、サンプルサイズ（n）を見つけることができますか？サンプルデータにどのように多く観測されていますか？それをどのように計算するのですか？
2）（3点）の人口回帰式を書きなさい。
3）（3点）の推定サンプル回帰式を書きなさい。
4）（6つのPTS）シリンダ変数を記述するインジケータ変数を書き留め。まずあるでしょうどのように多くの指標を検討してください。その後、完全にそれらを書き留めておきます。
：5）以下の係数解釈
。（2つのPTS）マイル
。B（2点）クルーズ
C（2つのPTS）マイル：クルーズ
以下の質問は、上記のものとは別です。それは、上記のR出力に関係しません。
（10点）、我々は単純なモデルを当てはめたと仮定します。応答変数は価格であると説明変数は、マイル、クルーズ、それらの間の相互作用をしています。実際の数値なしで、この回帰のための計画行列を書き留めます。覚えておいてください、あなたはあなたの行列に804行を持っている必要はありません。ただ、最初の3を書きます。
プロ、とても信頼できるので。必要に応じて、QQを追加してください：99515681または電子メール：[email protected]
マイクロ手紙：codehelp