あなたが力にロードされたほとんどのデータを見て何をすべきかを聞きたい場合は、答えは一つだけである必要があります。
「データの見える化」！
実際には、上記のグラフの可視化が複雑ではない、それはありませんが、多くの人々は、Python、R言語をお勧め非常にクールなルックス、タブローや他の専門データ分析ツールは、簡単に、ほぼ達成することができます。
しかし！これが唯一のプロのためにこれらのデータツールに精通し、プロの人々や人々のためにあります！
そこで問題となり、大学生、ビジネスマンや人々しばしば報告行い、いくつかの視覚的な分析を達成したい人のように、のpythonを勉強する時間を考え出すことは不可能である、タブロー、Rこれらのツールを学ぶため、このような専門的なツールコストと難易度がかなりあります。
多くの場合、Excelで述べたように、私は多くの人々が唯一、あなたは下のこの効果を達成する必要がある場合はExcelは、いくつかの簡単な一般的な折れ線グラフ、円グラフを行うようになるだろう、少なくとも難しさを学んで、ピボットテーブルやスライサーを学ぶためにと考えていますプロのツールよりも小さいが、まだ十分単純ですが、チャートはまだ主の質問ができない結果のようなものを作っています。
完全な初心者のためのビジュアルツールは、わずか数分で使い始めることができるようになりますがあり、その効果は、それはクールで実用的にすることですか？
もちろん、例えば、今日の私は視覚的なアーティファクトをアムウェイためにそこにたいている- FineBIを。強力かつシンプルな両方、ここで私は単に短く、わずか2つのステップで、格好良いチャートのようなものの前に使用FineBIを作る方法を、あなたが表示されます- データインポート、生産チャート。
データのインポート
1、FineBI、使い慣れたインターフェイスや基本的な操作をダウンロードFineBI
画面の左側にあるメニューバーの3つの列「ディレクトリ」、「ダッシュボード」と「データが準備」がある、あなた自身のために参照、または公式カタログに視覚化テンプレートを行うことができ、データの準備は、私たちがインポートされたデータを配置したいものですダッシュボードには、我々のデータの可視化インタフェースです。
2、データのインポート
FineBIはあなたがこのデータセットで集中管理、可視の操作にデータを使用する必要があるデータをインポートすることを、データセットの形で行われるデータの可視化を行いました。もちろん、このデータセットは、別のテーブルからの大量のデータを含めることができる限り、任意の関係が存在するとして、我々のデータの基礎として使用することができます。
比如，我们点击下方的添加数据集，选择“零售demo”中的数据，选择我们要用到的几个项目，点击保存就完成了数据导入的工作：
二、制作图表
1、制作矩形树图
完成数据导入之后，就可以进行可视化图表的制作了，点击新建一个仪表板，进入组件的制作界面，将待分析区域维度下的字段“店名称”、“店性质”拖入横轴中，将指标下的字段“销售额”拖入纵轴中，在图表类型下选择矩形树图，然后选择颜色和标签，一个简单的矩形树图就完成了：
2、制作玫瑰图
玫瑰图可以展示一个维度两个指标的情况，比如如果想知道几个小区的销售额和毛利的对比情况，可以将“所属小区”拖入横轴，将“销售额”和“毛利”拖入纵轴中，在图标类型中选择玫瑰图，然后选择颜色和标签，就可以完成玫瑰图了：
3、制作词云
词云是现在很多的一种可视化形式，利用FineBI也可以轻松实现，只需要将“关键词”拖入横轴，将“出现频次”拖入纵轴，图表形式选择词云就可以完成词云了：
4、制作折线雷达图
雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射， 并用折线将同一系列的值连接。
制作方法很简单，将字段“浏览器”拖入横轴中，将指标下的字段“数量”拖入纵轴中，在图表类型下选择折线雷达图，然后纵轴开启指标聚合，将指标下的“年份”字段先转换为维度字段，再拖入细粒度属性中，并设置为相同值为一组，雷达折线图就做好了：
5、制作热力地图
热力地图很多人都觉得很黑科技，其实制作起来一点都不麻烦，将字段“监测城市”转化为地理角色，随后将“监测城市（经度）”拖入横轴中，将“监测城市（纬度）”拖入纵轴中，在图表类型下选择热力地图，颜色选中'热力'方案，热力地图就做好了：
6、制作流向地图
在研究流向问题的时候，经常会用到流向地图，不仅一目了然，而且还非常的炫酷，具有十足的黑科技感！
FineBIうち、経度だけ水平および垂直軸をドラッグする必要が緯度、デフォルトのサマリーモードのための緯度と経度を平均し、グラフは一点のみを示し、我々は寸法フィールドを細かくする必要が緯度および経度フィールドに分割されています粒子サイズ、私たちは、きめの細かい移動ルートを選択マップフロー・チャートタイプにフィールドをドラッグし、接続IDフィールドバーグラフのプロパティをドラッグし、「ちらつき」に「特別の表示」を選択し、基本ますフローマップは残っているすべての色を最適化することで、完了です。
7、生産者の地図
多くの企業の物流事業は、非常に広い領域の各ドット（特定の場所）のデータを、より複雑になるマップを実装することである、と表示したい会社は、その後、あなたは、サイトマップを使用することができれば精度は高くありません素早く正確な位置を見つけることができます。
熱流マップの生産と製造方法とマップと同様に、単にマップポイントの種類のアイコンを選択し、対応する緯度及び経度インデックス軸をドラッグし、きめ細かいにドラッグ、「店舗名」は、「会員」は、その後、色のオプションにドラッグ「点滅」し、最終的に色や効果を調整するために、少しは成功するだろうにダイナミックなエフェクトを追加します。
8、図バブルが生成します
図数値重合バブルタイプフィールドコントラストを達成するために、バブルの領域サイズを決定します。
領域次元で分析されるフィールド「二次チャンネル名」は、水平軸をドラッグし、「訪問」、「バウンス」の下のインジケータフィールドは、垂直軸をドラッグした後、グラフの種類を選択し、パターン形状特性自動的にポイントに切り替える以下に示すように、全ての寸法は、第2の指標フィールドがある場合のフィールドは、色属性に入れ、インジケータサイズ属性に配置され、きめ細かいプロパティフィールドに配置されます。
概要
私たちはクールなデータ可視化ツールが自分のニーズを組み合わせて、自分のシナリオが最も重要なツールであるどのように選択するか、単に一つの側面であり、達成したい実際には、;およびFineBIデータ分析ツールとして、最大の利点は、シンプルで使いやすいですコーディングを必要としますが、基礎プログラムを持っていないと、あなたは、あなたの上司は唖然と見えるように、見事な結果のチャートを達成することができます！
最も重要なことであるFineBIパーソナル版は絶対に無料で、データ分析ツールの個人的な使用のために最も適したとみなすことができます！