今、すべてがインターネットの時代です
*一. IT发展方向*--------------大規模クラウドデータ
大数据运维：
1.Linux操作系统（Windows--桌面工程师）2.Linux運用・保守-----（Webアーキテクチャ）-----（あなた自身のウェブサイトを構築します）
3.仮想化KVM \ XEN --- [OpenStackの]
4.Hadoop+java=大数据存储方向 ------【docker（k8s) HDFS Hive Spark ...】
*二.方法 * 1.システム：Linuxシステム
2.データストレージ：
ディスク（共有データ） - | --SAN、NAS、DAS （ 具体的には、データがディスクアレイに格納されている）、クラウドコンピューティング]
| -分散ストレージクラスタアーキテクチャHDFS-- （アプリケーション）のHadoop
3.アルゴリズムは、
（1）データ処理クラスタマップ低減する：それは、キー（キー値）との関係を変更するために、特定の方法で大量のデータです。
HDFS +マップ-削減= Hadoopクラスタ（高性能Linuxクラスタ上で実行されています）。
アルゴリズム：
（2）数学（統計）+パイソン=アルゴリズムによる
（3）データの可視化
4.開発-コンピュータ言語
BASIC初期の機械語C言語（高級言語）：C ++：システム開発、駆動開発（筆記板） 、
（ドライバ：命令を介して通信する必要がある、命令セットは、種々の機器メーカーとの間で変換する必要がある機器メーカーとの間のインターワーキングを行う）
フロントエンド：JSのPHP CSSのHTMLのJava
ツール：--shell PerlのPythonのスクリプト言語
データベース：MySQLののNoSQL
*三 . 操作系统简介*何をすべきか、オペレーティング・システム、プラットフォーム- （上：アプリケーション;中：ハードウェアリソース）を接続するリンク
1.三つのメンバーのハードウェアプラットフォーム：CPU、メモリ、I / Oデバイス
5つの部材2のコンピューティング・ハードウェア・プラットフォーム:( 、コントローラ、メモリ、入力装置、出力装置）
3.CPU：すべての操作
6.メモリ：データ提供（メモリへのCPUストアのみ）、システムを再起動は、メモリ内のデータがCPUに失われる、
CPUは、指定されたメモリ（所望のデータ）を読み出し、このプロセス（物理アドレス指定を、論理的アドレッシング）;我々はアドレスと呼ばれる
7.IO機器：NIC（アダプタアダプタ）、イーサネット（EER）
ディスク（IDE、SAS、SSD）、機械式ディスク（最も古いハードのゲームを模倣します設計されたフィルム）、ソリッドステートディスク
知識拡張：
のOSI 7層モデル----------------------------- TCP / IPの4層モデル
{アプリケーション層--QQ
発現層-コマンド変換（情報間の変換）{アプリケーション層
セッション層、セッション{--session確立
アプリケーションポート<トランスポート層によって区別-トランスポート層
、ネットワーク層--ip（IPCONFIGビューカード情報）、ネットワーク層
、データリンクをPHY - MACアドレス（ipconfig / allと）|
物理層-特定の物理デバイス（ハードウェア装置）|ホストツーホスト層
の上層に【下】サービス
進バイナリ：1111 --- F
三つの機能：、徐々に変化するグラフィックオブジェクト指向の
オペレーティングシステム、ソフトウェアのプログラム自体が、それは顧客に直接適用されませんが、他のアプリケーションのためのハードウェアリソースを提供します。