D3は、どのような
データ駆動型ファイル、フルネーム（データ駆動型のドキュメント）である
だけで、主にデータの視覚化のために使用され、それを使用して、JavaScriptライブラリです。
D3は、オープンソースプロジェクトであるニューヨーク・タイムズ・エンジニアの著者です。
D3は、どのような事前知識を学ぶ必要がある
ページのコンテンツを設定するために使用されるHTML：HTML
CSSを：スタイルページ設定するために使用するカスケーディングスタイルシート、
JavaScriptを：ページの振る舞いを設定するために使用するリテラルのスクリプト言語の一種
DOMを：ドキュメントオブジェクトモデル、修正するための文書の内容と構造
SVGを：スケーラブルベクターグラフィック、グラフィック視覚化を描画します
D3は、曲線学習
、私はD3を使用してきた過去数年間では、グラフィカルな曲線のさまざまなを描くためにそれを使用します。しかし、問題は、私はD3の基本的な概念を理解し、私はまだ難しい何百回もやってますが、私と私の周りに私の同僚も同じように感じる、ということです。ほとんどの人々と同じように、多くの場合、我々は、サンプルを検索し、実際のプロジェクトのために必要に応じて修正するために、インターネットからのすべてです。
あなたは、グラフを書くためにゼロからあなた自身の作る場合、あなたはおそらく、不安や緊張を感じるでしょう。
私の意見では、D3.jsは、強力なビジュアルコンポーネントの機能を提供するだけでなく、誇張された学習曲線の面で平均的な人のために、あなたも仕事のために、より深遠な学生に基本的なスキルを持っている必要があり楽しいD3.jsを掘り下げたいです。
私たちは皆、多くのことを書くために必要と相まって、太陽の描画、双方向の比較チャートなど、最初のデータベースからデータを削除し、そのデータがサポートグラフィカルな形式に編成されたが、非常に激しいで、前階層のTreeMapをサンキーダイアグラムを描画することを知っていますコンポーネントのレンダリングを実装するコード。
プラットフォームはゼロコーディング、ドラッグ＆ドロップを実現することができるようにしかし、データの可視化は、その二次包装を通じて、よりよい解決策、大規模データの可視化を分析するためのNBIストッププラットフォーム、D3.js、Echartsの深い統合を持っています式能力データの可視化を実現することができます。
NBI大きなデータ可視化プラットホーム構築：柔軟なレイアウトモードでは、ドラッグ操作からなる、豊富なコンポーネントライブラリを
、計算することなく、コーディングすることなく、可視化することができるインテリジェントコンポーネントによって促され、または対応する列の刻印の対応する寸法をドラッグプロパティ設定の右側を通して、グラフィックスがより美しく見えるように。
数分であなたが共有しやすく、表示するために、ネットワーク全体を保存することができ、生産データのレポートを完了させるために、NBI大規模データの可視化が大幅にデータ視覚化投入コストを簡素化し登場しました。