トップランクの会議や雑誌
機械学習のプレミア会議：ICML、NIPS、 UAI、AISTATS、COLT;（ジャーナル：JMLR、PAMI、ML、動向 MLで、IEEE T-NN）
ICML：部分的な理論は、読んで難易度が高いです
NIPS：ミディアム難易度がICMLの下に読んで
COLT：純粋な理論は、比較的小さな円で、お互いICMLを補完します
JMLR：驚異的な作業の多くが付いている雑誌MLトップフィールドでは、著者は、あなたの会議の後、基本的な紙の雑誌を変更したコンテンツが遅れているので、私は、それに前述の紙を私のNLP / ML学習を回し問題は、比較的スムーズに読み（すべての雑誌の後）より慎重で、公式ウェブサイト：http://jmlr.org
ML：別のジャーナルML領域、可視性は、検索に直接スプリンガーができ、スプリンガーにより出版され、より良いjmlr、高品質、です。
AI +データマイニング|コンピュータビジョンの一番上の国際会議：IJCAI、AAAI; （ジャーナル：AI）だけでなく、追加の関連SIGRAPH、KDD、ACL、SIGIR、 WWW ようにと。
画像認識、コンピュータビジョン：ICCV、CVPR、 ECCV;（ジャーナル：IEEE T-PAMI、IJCV、 IEEE T-IP）
自然言語処理： ACL、EMNLP
データマイニング：KDDの 第2の歯車：ICDM、SDM、SIGKDD、CIKM、WSDM、およびECML-PKDDのPAKDDジャーナル：TKDE、TKDD、TIST
データマイニングと、上記の3つ以外の会議は大きなギャップがあります。ジャーナルでは、などのようなデータマイニングPAMIまたはJMLR著名な雑誌の欠如が、TKDE、同じように良いと考えることができます。
データベース：部分的なアプリケーション：SIGMOD、VLDB ICDE、EDBT理論会議：PODS ICDT
情報検索（IR）： SIGIR、WSDM、CIKM、ECIR、WWW
バイオインフォマティクス
雑誌記事
初段
科学、自然（子TV）、セル（サブ公表）、PNAS（USA PNAS）、機械学習研究誌
二級
IEEE / ACMの取引シリーズ、バイオインフォマティクス、NAR（核酸リサーチ）、PLoSの計算生物学、進化的計算、神経計算、人工知能、情報科学、中国の科学
三級
SCI JCR3エリア、PLoSの一つ、ニューロコンピューティング（第二地区の雑誌、論文が発表され、ボリューム、品質ムラのレベル）、アプライド・ソフトコンピューティング（ジャーナルII、貧弱な紙質）、雑誌（II科学レポートが、数十万の毎年品質の論文、論文、凹凸のレベル）、ソフトコンピューティング,,コンピュータのソフトウェア・ジャーナル誌
4年生
その他のSCI論文、電子ジャーナル、自動化技術、コンピュータの研究開発、電子情報技術、生物物理学、製薬・ジャーナル
登録講演
初段
VLDB、KDD、IJCAI、AAAI、SIGMOD（両方とも長い記事）
二級
ICDM、CIKM、PKDD、CEC、DASFAAと第一級のエッセイ
三級
PAKDD、APWeb、APBC、ICMLA、BIBMと第一級のポスター、デモ
4年生
CCML、CCDM、CCIR、NDBC、エージェント