最も一般的な方法は、幸運な状況の下で、なめらかなドッキングをシステム・インタフェース・モードをドッキングされるが、インターフェイスドッキングモードは、多くの場合、さまざまなソフトウェアベンダーを調整するために多くの時間を要します。
そのため、どこでも、現在の業界のデータサイロ、ドッキングビジネスソフトウェアやデータ収集ソフトウェアは、特にデータCSは、より困難なソフトウェアをクロールし、より多くの困難があります。
他の方法があるかどうかをシステム・インタフェースに加えて、小さなシリーズは、ご参考のために、共通のデータ収集技術に焦点を総括次のカテゴリに分かれています。
、CSソフトウェアデータ取得技術。
C / Sの構造ソフトウェアが古いアーキテクチャに属し、データの製品を収集することができ、このソフトウェアは比較的小さいです。
一般的な小型のロボットを支援するブログソフトウェアデータに基づいて、ソフトウェアベンダーが協力する必要性なしに、「」WYSIWYG「方法取得インタフェース。出力結果は、構造化されたデータベースであるか、テーブルを優れています。場合にのみ、業務データのニーズは、企業が閉鎖または困難な状況のデータベース分析の下で、このツールができ、データ収集、特に詳細ページデータ取得機能より多くの機能を。
大幅に群衆の利用を拡大、ビジネスの学生が使用することができ、何のITの背景はありません、この製品を使用するためのしきい値が非常に低いことを言及する価値があります。
第二に、ネットワークデータ取得API。
通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。ウェブクローラ（スパイダー）、データ処理（データ処理）、URLのキュー（キューURL）とデータクロール：データ収集処理大インターネットウェブの全体のプロセスは、4つの主なモジュールを含みます。
第三に、データベースモード
：データベースの同じタイプはより便利である間、両方のシステムでは、それぞれ独自のデータベースを持って
、同じサーバー上の2つのデータベースは、何の問題は、ユーザー名のセット限りがない場合は、必要に応じて、あなたが直接、お互いにアクセスすることができます1）の後から、データベーススキーマとその所有者の名前がテーブルにもたらすために。
2つのシステムは、サーバ上のデータベースでない場合は2）、フォームが処理またはopensetとOPENDATASOURCE方法を使用するリンクサーバーを使用することが推奨され、これは、データベース・サーバーへの周辺アクセスを設定する必要があります。
多くの問題のデータベースの異なる種類の間の接続は、それはここでは詳細に説明されていない、効果を取るために多くの設定を行う必要があります。
データベース・ソフトウェア・ベンダーの数を接続する場合は、プラットフォーム、およびデータへのリアルタイムアクセスで、このパフォーマンスプラットフォーム自体は大きな課題であり、データベースを開く方法ソフトウェアベンダーは、さまざまなオープンデータベース大きな困難を調整する必要があります。
急速な技術変化とより多くの議論を楽しみにしています。