普及とモバイルインターネットの発展、およびデータ漏洩では、フィッシング関連のニュースも増加しています。米国の信用調査機関によると、CMX（エクスペリアン）の利益、そして中国では、GDPの割合によって引き起こされるオンライン詐欺による損失は世界で2位、0.63パーセントを占めました。どのように我々は、人々と企業がビッグデータのセキュリティを行うことを保証することができますか？学習アルゴリズム監督、そして彼女は法を開発 - - ビクトリアオプションのテクノロジーCEO Xieyingリアンは、セキュリティの分野で業界の伝統的な慣行を導入し、科学技術と捜狐のインタビューに語った教師なし学習アルゴリズムを。
Xieyingリアンは、セキュリティ業界のフィールドは、特定の特殊性を持って、導入しました。不正パーティがダイナミックなゲーム環境で両側を作るダークサイドでの不正防止、詐欺の昼間側には、多くの場合、フォームを変更していき、かつますので。
ネットワーク詐欺のために、国内企業の伝統的な練習は、データサービス会社を提供するために、黒と白のリストやその他のデータへの招待、または企業内の「教師機械学習エンジン」を設定されています。しかし、彼は技術のロジックを学習することは、第1の取得モード***詐欺パーティーということで、機械学習エンジンのサンプルと経験的知識になった監督、または直接リストにして、新しいを遮断するために、機械学習エンジンを聞かせて***。
Xieyingリアンは、このロジックの欠点は、薬物の下での練習のようにウイルス、不正パーティーも専門後の種々の変更が生成されますように進化していきます、そこにある、と述べました。このように、我々は、アルゴリズムが***、モーション・ラグの状態に応じて、効果的にネットワークの開発モデルに対処する方法はないように続けます教師あり学習。
Xieyingリアンは、それがまだ発生していない詐欺のパターンに対処するために、未知の***モデルを探る行くことです、教師なし学習アルゴリズムを開発しました。お客様の脱感作に大規模なデータ解析の詐欺教師なしアルゴリズムの計算、早期の予防と監視するように。社会的側面の最初のユーザーオプションのテクノロジー企業なじみのない通り、他の顧客は、アリババ、パブリックコメントや他の企業が含まれます。