EDITORIAL
私たちは、チーフアーキテクトインフォグレーターチャイナを招待したが、氏はビン、そして我々は、トピックデータとデータ管理をチャット。
リ・ウェイリアン（モデレータ）
ビッグデータの管理概念で、どのセグメント？セグメントの各々において、Informaticaのは、製品のレイアウトを持って？
しかし、ビン
我々は、多くの場合、IT（情報技術IT）は、その半分の特に今日のデータや情報がますます重要になってきている中で、情報であるI、であると言います。そして、データのデータウェアハウス（データウェアハウス）へのデータベース（データベース）から採掘した後、今日の大規模なデータ（ビッグデータ）とデータ管理には、データ管理のコンセプトは変更と拡張されました。
私たちはまず、始めほとんどがパワーセンターと、このようなデータ統合ソフトウェアの電力取引所から、私たちを知っていた、それだけでETLツールだと思います。今日では、後の絶え間ない努力の25年近く、データの品質管理からのデータを統合し、インテリジェントなデータ管理ソリューション、およびビッグデータの管理、クラウドデータ管理、データの整合性管理フレームワークと製品ラインからのデータのプラットフォームを確立しています。
当社のデータ管理フレームワークは、3つの層から構成されています。下部には、として知られている支持層であり、「インテリジェントなデータプラットフォームを提供します。」なぜあなたは言うのですか？それはAI（人工知能）技術の多くを適用しているため、このようなパターン認識などのデータは、取引データである顧客データの領域を、分離するためにスマートになります。製品とソリューションのための統一されたサポートを提供するために、エンタープライズクラスの統一メタデータ管理、人工知能、データの監視、管理およびコンピューティング機能によってプラットフォーム層、。
プラットフォーム層の上に、それは製品およびソリューションです。これらの中でも、などの古典的なデータ統合、データのアーカイブ、データ品質管理、データセキュリティ、マスターデータ管理、に加えて、近年では、我々は多くの新製品やソリューションをご紹介していき、など：エンタープライズインフォメーション・カタログ（EIC）ならびにについてDIH（データ統合ハブ）のデータ交換、ストリーム指向のデータ処理IIS（インフォマティカインテリジェントストリーミング）などが挙げられます。ほんの数年前にある別の例として、データ管理とデータ湖概念が、今、私たちは（IDLおよび軸索）の産物です。
リ・ウェイリアン
あなたはこれらの基本的な概念の人気を見て最初に頼む、マスターデータ、メタデータ、ビッグデータ、ETLなどを述べました。
しかし、ビン
これらの概念では、大規模なデータ（ビッグデータ）は、おそらく誰もがほとんどを知っているが、その機能は、数Vにまとめることができる：ボリューム（ロット）、速度（高速）、バラエティ（多様性）、値（低い値密度）及び信憑性（真贋）。ビッグデータのために、それは大きな問題ではありません、本当にやりがい、データソースのデータ構造の多様性と複雑さです。もちろん、私たちのためにビッグデータの課題だけでなく、技術革新のための機会。
メインデータとメタデータは、二つの混乱概念です。特定の価格を購入する時など、顧客、製品、が、「顧客：マスタデータ（MDマスタデータ）は、データの観点から、取引に関連して、一般的であるような様々な主要取引データを、説明しています項目「トランザクション・データです。マスタデータは、時々、取引データの正確性および完全性を保証するために、ベースラインデータは、本体のみデータが正しく維持されていると呼ばれています。
メタデータ（メタデータ）（データについてのデータ）のデータを記述するデータ、およびデータ記述情報リソース。例えば、データテーブル、フィールド長とフィールドタイプの情報フィールド名は、メタデータを定義したデータ構造です。、売掛金、バランス、期末残高買掛金：さらに、ビジネスの面でも、一般的のようなメタデータの範囲に含まれています。
別のは、OO（オブジェクト指向オブジェクト指向）の考え方により、主データ及びメタデータの方法が理解しました。メタデータは、クラスのインスタンスであるクラス（クラス）、およびマスタデータオブジェクト（オブジェクト）です。メタデータは、例えば、「従業員」として、定義され、それが値を持たない;主データは、例えば、特定の従業員である：ジョン・ドウ......
ETLは、抽出・変換・ロードの略、これら三つの言葉の意味を、それぞれ、抽出、変換、ロードです。しかし、今、我々はETLについて話している、もはやその本来の意味に限定しないが、リアルタイムのデータ交換、ETL機能より多くの増分データの発見が含まれています。今日では、ETLデータ統合は、本質的に同義であると見ることができます。
リ・ウェイリアン
データ統合は、エンタープライズデータ管理の基盤であり、あなたは私たちに、データ統合シナリオとサクセスストーリーのプレゼンテーションを与えることができますか？
しかし、ビン
データ統合は、確かに、このようなデータウェアハウスやBI（ビジネス・インテリジェンス）などのアプリケーションの非常に広い範囲で、彼らは、データ統合のニーズのために生み出されます。別のアプリケーション方向のデータ統合、データ交換はここにある、私は清華大学の例をあげたいと思います。
清華大学は、建設の年後に、キャンパス情報技術のアプリケーションは、基本的に学校運営のあらゆる側面をカバーしてきた、中国の有名な機関です。しかし、学内情報システムを確立するプロセス、および情報の貧弱な流れが生じトップレベルの統一された情報の標準の欠如、以来、データは、共有月「情報の島」と形成することができない「アプリケーション島を。」
この問題を解決するために、最初のステップは、データチャネルの流れを開くことで、この瞬間、彼らはインフォマティカの価値を発見しました。まず、それはより複雑で多様な種々のデータフォーマット間の変換を完了することができ、様々なシステム、およびシステム間のドッキングおよび通信を実現することができ、より多くのそれはInformaticaの優位性を反映することができます。
清華大学は、システム・アーキテクチャの柔軟性と安定性について深刻である第二に、彼らが完了するまでにWebサービスを介したシステム間でデータにアクセスしたいです。ただ、インフォマティカのSOAアーキテクチャは、パッケージへのデータ・アクセスおよびデータサービスを処理することができ、真のデジタルキャンパスを有効にする、清華大学の支援システムの統合とデータ交換のための基礎データを提供します。
そこにいくつかの企業や団体が、あるインフォマティカのデータ統合ツールを使用している、アップグレードのデータ・ウェアハウスを完成。ここで、私は南京小児病院でのケースを持って起こります。
南京こども病院は、もともとの集中を達成することができない、異種システム間でこれらのデータは非常に散在している、HIS、LIS、PACS、モバイル看護、ケース管理、財務管理、物流管理および外科麻酔などのアプリケーションの数十を構築されてそして標準化された管理。また、アプリケーションの開発と継続的なメンテナンスのためのデータ交換インターフェースの密結合型は大きな困難、データ交換をもたらした、情報の共有は、ますます顕著です。
これらの問題を解決するために、病院は統合とデータ交換を実現するために、いくつかのオープンソースツールを使用しようとし始めたが、問題の深いプロジェクト、システムのパフォーマンスと安定性、ゆっくり目立つと。
反射と比較した後、病院は最終的にはインフォマティカのデータ統合ツールを選択しました。パワーセンターと電力取引所や他のソフトウェアを使用して、彼らはデータウェアハウスシステムを改善し、データウェアハウスに基づいて、病院のデータを構築し公開センターライブラリを呼び出し、リアルタイムのデータ交換や情報共有を可能にする、クロスアプリケーションのためのクリーンな、標準データ強固な基盤を築くために、データ連携システム分析。
リ・ウェイリアン
マスタデータがコアで、最も貴重な企業データは、マスターデータ管理のために、いくつかのアプリケーションの例を紹介してください。
しかし、ビン
マスターデータ管理は、話題の火災で、過去2年間です。ビッグデータバズができた場合は、マスターデータを使用して、落ち着いて考えさせる何かがあります。一般的には、メインデータは、データが直接、企業のための明るいスポットの革新的な価値をもたらすほどの大きなではありませんが、それは問題を反映して、多くの場合、直接業務に関連して、企業データの本質であります痛みのポイント。
マスターデータ管理について、私はあなたにキャセイパシフィック航空の場合を与えるだろう。キャセイパシフィック航空は非常に顧客データの管理に焦点が当てられており、データに統合された、データの標準化の観点からは、データモデルの構築には、多くのことを達成し、彼らはマスターデータ管理における企業は、さらに強化されないままであることがわかりました。
キャセイパシフィック航空の顧客基盤は、顧客の50％以上が非会員またはオンライン加入している、非常に複雑であり、いくつかは、非公式トラベル特典プログラムからです。企業内の顧客レコードを繰り返し使用するシステム間のクロスビジネス、価値の高いデータに可能であるが、対応するシステム、プロセスおよびシステムのサポートの欠如は、ビジネス・システムのマスタデータとの間に不整合が生じると、1人の音声アナリストと話すことができません、ますます明らかですプライマリデータの比較や時間の差。
企業のデータ管理機能が完全に改善されているように、これらの問題を解決するには、キャセイパシフィック航空は、インフォマティカMDMマスターデータ管理プラットフォームを導入しました。キャセイパシフィック航空の統合ビューを確立するために、インフォマティカMDMの顧客は、顧客レコードの整合性と一意性を保証します。顧客情報、マーケティング、パーソナライズされたサービスのビジネス人事異動への効率的なクエリと分析機能により、正確でタイムリーな洞察力。マスターデータ管理プラットフォームは、データ管理コストを節約し、データ処理時間を短縮します。
もう一つの成功したマスターデータ管理アプリケーション、データリソース管理プラットフォームを構築するために中国南方電力網を支援します。インフォマティカMDM製品は大幅に、迅速かつ二次開発のための簡単なことができ、作業効率を高めるために、柔軟なデータモデル、中国南方電力網とのマスタデータの任意の型を定義することができます。インフォマティカMDMは、簡単にビジネスニーズの変化に適応するために、中国南方電力網を助けることができる、ライフサイクル全体でのマスタデータの総合的な追跡と管理を実現するために、完全なコンフィギュレーション・データ・モデル、ビジネスルール、セキュリティおよびデータ管理機能をサポートしています。
リ・ウェイリアン
データセキュリティは、データセキュリティ、Informaticaはどのような技術、製品、アプリケーションの場合のために、企業のCIO最も懸念課題の一つでありますか？
しかし、ビン
最近、二つのものがあり、それも覚えがあります。一つは、5月12日であるWannaCryランサムウェアウイルスの大流行、我々は側のセキュリティの脅威と感じています。2つ目は正式に実装6月1日から開始することで、「×××保障法。」今日のようなネットワークセキュリティとデータセキュリティは、それほど重要ではありませんでした、と言うことができます。
情報セキュリティは大きなカテゴリである、とインフォマティカは、主にプライバシー情報を保護し、機密情報に焦点を当てています。この分野では、当社の主力製品が含まれます：TDM（テスト・データ管理のテストデータ管理）、DDM（動的データマスキング動的データマスキング/脱感作）、その上のセキュア@ソース（データ・セキュリティ・インテリジェンス）とを。
脱感作に関するデータは、私は大連銀行のアプリケーションの場合をご紹介することができます。
ビジネス分析、開発、テスト、監査：ビジネスは急速に金融機関の開発として、銀行大連の業務システムは、大量のデータは、顧客口座などの機密情報が含まれて蓄積された、これらのデータは、次のような、銀行のシーンで多くの作業に使用されます監督、そしてさらにいくつかのアウトソーシング事業の。これらのデータの漏洩や損傷が発生した場合、銀行は経済的損失をもたらすだけでなく、大幅に銀行に対するユーザーの信頼に影響を与えます。
このためには、インフォマティカのデータ脱感作のソリューションを使用して、大連銀行は彼らが機密データへのアクセスを管理するために、統一された内部の音の脱感作のメカニズムと管理プロセスの確立。安全な作成することで、内部と外部の共有が、成功したクレジットカード番号、電話番号などの個人や組織の情報を誤って開示を防止、データの真の所有権を認識しません。
使いやすさ、可用性、高拡張性、および高効率の銀行大連の条項の要件を満たすインフォマティカ、成熟したデータの脱感作のソリューション。我々のDDM製品、機密データを置換を含む、任意の形式のデータの脱感作アルゴリズムで作成することができ、無作為、順次、時間遅延やキャンセル、およびプロセスのデータ処理速度より速く、より効率的に、生データを直接することができメモリ・コンピューティングではなく、大幅にデータ漏洩のリスクを軽減侵入アプリケーションやデータベース、。
リ・ウェイリアン
クラウドの時代、企業のデータ分布、量などで多くの新しい変化があった、インフォマティカは、この変更に対処する方法ですか？
しかし、ビン
クラウド時代では、顧客データの問題は確かに、より複雑になっていますが、より多くのように、より多くの我々はインフォマティカ、このような完全かつ専門的なデータ管理製品とソリューションを必要としています。
積極的にクラウドの時代を受け入れる、クラウドデータ管理への移行は、インフォマティカはまた、最後の2年間で最も重要な取り組みの一つです。現在では、当社の製品は、クラウドデータ管理のためのフルサポートを持つことができ、およびクラウド統合、クラウドセキュリティ、クラウドの相互作用、クラウドマスターデータ管理を含むハイブリッドアーキテクチャのための高度なソリューションを提供します。
CRMでは、例えば、当社の製品は、いずれかのローカルCRMデータシステムに接続することができ、データも簡単に、それによって根底にある複雑さをマスキング、データ管理の問題が容易、などのSalesforceなどのクラウドプラットフォームを接続することができます。
データ管理の分野での蓄積の長年では、インフォマティカはすぐにクラウドデータ管理の最前線に行ってきました。私たちは、インフォマティカは、リーダーの位置にある、（サービスとしてのサービス統合プラットフォームとして統合プラットフォーム）をリリースしiPaaSガートナーのマジック・クアドラントで見ることができます。
リ・ウェイリアン
企業にとって、データ管理ツールのコアバリューは何ですか？
しかし、ビン
我々は、それが私たちのために問題を解決し、1つの減算、この質問について考えるために、2つの視点から見ることができますか？第二は、それが私たちにもたらすもの、追加を行うことですか？
一方で、より多くの複雑なエンタープライズデータは、このますます高コストで費用データの利用を増加させることで、その結果、そのようなスタッフの賃金などの隠れたコストの大部分が存在します。データ管理ツールは、データ処理、複合体の効率を向上させることができ、問題が速く、簡単になり、複雑ので、人々はこのように大幅にデータを使用してのコストを削減、解放。
一方、クレンジング、マッチング、最適化、統合、および一連の処理により、データ管理ツールは、技術革新のためのより良いサポートを提供するために、ビジネスに、より良いサポートを提供することができる、より効率的に、より一貫性になるために、データを有効にします。
使用率データ値のレベルを向上させるためにアクセスし、データの使用のコストを削減し、データ管理ツールのコアバリューです。
リ・ウェイリアン
CIOに興味がある方は、エンタープライズデータの値を探索するために、あなたはどんな良い提案がありますか？
しかし、ビン
私の個人的な経験に基づいて、私は三つの原則に基づいたあなたの助言を与えるためにここにいます：
まず：大きな、小さな開始考えます。私たちは、最初のエンタープライズデータ管理と注意すべき将来の目標の現状のグローバルな視野を持っている必要があります。これに基づき、我々は、ダウンタスクに大きな目標をステージングする現実的な計画を策定完了し、解決するためのステップバイステップする必要があります。
第二：長期計画の難しさを理解しています。任意のデータ管理プロジェクトを開始する前に、我々はすべての期待感に基づいて、予測し、長期的な計画を策定するために右の予算を作り、プロジェクトサイクルの難しさを必要とします。多くは、データ管理プロジェクトを失敗する難しさと予算の最初の過小評価によるものです。
第三：ショーは重い、重すぎるデータです。私はそのような華やかな声明など、これらのことが見え行うことを熱望一部の顧客は、しかし、報告書を注意深く見て、データが間違っていることがわかりました。インフォマティカは、活力を維持するために、我々は唯一の健康な血液を提供し続け、あらゆるビジネス・サポート・システムでは、データが血液であることを信じて、私たちの情報システム、事業の基礎となるデータをサポートする上でより多くの焦点を当てています。