人工知能人工知能の新世代の開発を加速する技術革新と重要な駆動力の産業革命の新ラウンドで技術革新と変化するため、産業機会の新ラウンドをつかむために我々の能力に関連した戦略的な問題です。人材育成の発祥地として - 中国は最初の先行者利益と人工知能の開発を構築するためにも人工知能を向上させるために国に呼びかけ、大学機関の瞬間、プロの建設中の規律の建設を促進するために設定した人工知能は、人工知能人工知能研究所のフィールドを持っています担当者のサポートを提供するための教育力、技術力、インテリジェンスコミュニティの構築。
学校の計画と建設開発センターの教育の2018年7月省はパイロット学校を構築するために28枚の学校「AI +知恵を学ぶ」人工知能研究所を決定します。準備人工知能研究所ではそうも28パイロット校、主要な大学、大学とのほかに。これは、人工知能機関モーメント？企業のニーズに育ま才能を構築する方法を、今ある？人工知能の建設についての大学の学位、このような疑問を持つReporterは、人工知能アルゴリズムの特別集中研究株式会社成都狩猟次元技術有限公司、インタビュー常にCEOドン。
ドンは常に言った：「により多くのカレッジや大学の建設にはまだこのレベルの人工知能の対象とされていなかったので、AI研究所のモーメントが大学で大学の建設にいくつかの一般的な問題は、現在、人工知能研究所の研究室に焦点を当てています。顔認識、インテリジェントなスピーカー、知能ロボット、および、そのような研究室の方向の最も熱い瞬間を目的とした研究では、基本的には、ハードウェア機器の購入ですが、市場には、人工知能と才能のこの人工知能の研究室では解決できませんニーズ。「、実際には、私たちの国は、基礎となるアルゴリズムの才能の欠如が比較的良好であるされているアプリケーションレベルでの人工知能の開発のための理由は、才能の欠如は、技術革新の源であるので、ハードウェアのこれらのタイプは、実質的な人工知能研究所を解決しません質問。
「従来のIT業界と人工知能の様々な技術が、だけでなく、右の人を訓練することができるようになります1つのまたは2つの簡単なデモプロジェクトのトレーニングクラスに依存している。ハイエンドの才能人工知能業界を開発したい、大学はこれを持っています変更。「ドンは常に言いました。「私は、このような大学の現在のシステムとして、人工知能の専門家の建設は、最も重要なタスクは、合理的な知識システムを構築することだと思う多くのコースを合理化する必要があるしている、多くの大学や専門学校が多いビッグデータ、クラウドコンピューティングと人工知能コースのシステムに組み込まれた他のコース代わりに、このような強化が教えるか、学生が便利になるために失敗するように選択科目ではなく、その他の細かなカリキュラムに配置していない学習の深さなどの知識畳み込みニューラルネットワークなどの専門的な知識、リカレントニューラルネットワーク、人工知能コアの。」
「第二に、人工知能の学習だけではなく1または2 DEMOレベルのプロジェクトは、学生実習を可能にする、合理的な実践的なカリキュラムが必要である。人工知能技術と産業が真にその価値を反映するために結合する必要があり、そのため大学は人工知能や業界を結合する必要があります持っていますより深い理解は、ケースの学生と産業の多くは、需要の創造的な才能を満たすことができます。最後に、大学は学生を教えるために、より最先端の教育管理方法と、授業管理システムを更新し、改善し、教育を強化するために、この意志を必要とします学生は人工知能の業界に優秀な人材を養成するための知識。そのような三位一体を吸収するために心を置くことができることを保証するために、教育の質を高めます。」
エピローグ
人工知能の大半は、新しいカリキュラムに開いているので、長い道のりがまだあり、上記の問題点に加えて、均質性は、教師の欠如は、対象分野にありますので、解決するために、ゆっくりと調整する必要性について。AI業界は今、私たちの戦略的開発計画で、人材の育成は、人工知能の産業の発展を最優先され、世界をリードする人工知能になるために、2030年人工知能の理論、技術と中国の全体的な到達し、世界先進レベルのアプリケーションでは達成したいですイノベーションセンター、行くために人工知能の規律大学の建設長い道のり。
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