製品のインジケーターシステムはどのように構築されますか?

成長プロダクトの多くは、特定の事業をミクロレベルで捉えることに重点が置かれており、全体の成長状況を理解することの重要性を認識しておらず、マクロな思考フレームワークを確立していないため、自社の事業と何を明確に理解できなくなる可能性があります。会社全体の事業との関係性、自分の担当する事業が会社全体の事業にどのような影響を与えるのか、また、上司から見て会社にとっての価値を評価することが難しく、一つの事業だけに没頭してしまう成長のボトルネックを突破するのは難しい。

したがって、私たちは日々の仕事の中で、次のレベルのビジネスについて考え、次のレベルのビジネスの背後にある「なぜ」を深く掘り下げる意識を養うことができます。これは、グローバルな視点からビジネスを理解するのに役立ちます。

特定の成長アクションを実行する前に、仕事の成長目標を見つけ、この目標に従ってそれを分解し、この目標に影響を与える変数で構成される式を作成できます。その後のすべての成長作業は、この公式を継続的に解決し、最適化することです。

指標体系により、事業全体の状況や事業全体の中で当社が担当する事業の役割をデータの観点からより上位の視点で把握することができます。指標システムに関連するさらに 2 つの重要な概念があります。1 つは北極星指標、もう 1 つは成長モデルです。

製品の現段階の北極星指標の見つけ方と決定方法、および製品の現段階の成長モデルの構築方法については、後ほど別途書きますので、今回は指標についてお話します。まずはシステム。

指標システムを構築すると、企業が目標、戦略、パフォーマンスを定量化して評価するのに役立ちます。このような定量化と評価は、企業が現在の状況と将来どこに向かっているのかをよりよく理解するのに役立ちます。さらに、指標システムは、企業が戦略や行動計画を適時に調整し、競合他社との競争上の優位性を維持するために追跡および監視するのにも役立ちます。最終的に、指標システムは企業により良い意思決定支援を提供し、持続可能な発展を促進することができます。

さらに、効果的な指標システムを構築することは、企業がリソースをより適切に管理し、ビジネスプロセスを最適化するのに役立ちます。重要なデータを収集して分析することで、企業は効率を高めてコストを削減するために改善すべき領域を特定できます。メトリクスは、さまざまな部門のコミュニケーションを改善し、情報を共有するのに役立つため、チームワークとコラボレーションも促進します。

次に、インジケーターシステムについて説明します。インジケーターシステムは、最下位レベルのアトミックインジケーター (後述) で構成され、アトミックインジケーターはデータベーステーブル内の特定のデータから取得されるため、インジケーターシステム自体は「データ」で構成されます。構成。

測定できなければ管理もできません。データを真に活用してユーザーや製品についての洞察を得るのは依然として比較的困難です。

1) どのようなデータを見ればよいのか、またどのような種類のデータが製品を正しく測定できるのかを知る必要があります。間違ったメトリクスでデータを測定すると、間違った情報が得られます。そして、誤った情報は誤った意思決定につながり、製品のアクションの逸脱につながります。

したがって、インジケーターシステムはすべての基礎であり、製品のナビゲーションであり、プロダクトオーナーにとって必要な基本スキルでもあります。

2) 正しいデータ次元でデータを確認するにはどうすればよいですか? 製品着地時にデータの埋め込みが可能です。ツボを埋めること自体は難しくありませんが、真に体系的かつ完全にツボを埋めるのは簡単ではありません。

3) データ埋め込みポイントを使用すると、データを収集できます。次のステップは、データの監視と分析です。

1. インジケーターシステムはなぜ重要ですか?

1. 製品の状態を監視できるコアインジケーター

コア指標により、製品の問題点を迅速に発見できます。測定する重要な指標がないと、現在の製品が良いか悪いかを数値化できず、現状の問題点を特定することが困難になります。

感覚や経験だけで判断すると、経験に縛られ客観性が欠如し、個人が正しい製品判断を継続し続けることは困難です。同様に、コア指標も製品の現状を表現するために使用でき、誰もがそれを明確に理解できます。

2. インジケーターシステムは製品アクションの牽引力にもなります

製品イテレーション方向のターゲットナビゲーションです。具体的には、次の 2 つの意味が含まれています。

1) 指標システムは製品のアクションの範囲を定義するものであり、指標システム内のデータのみが主要な目標であり、その他のデータは日常観察のための指標にすぎません。たとえば、製品の現在の段階における中心的な指標がリテンションと使用時間である場合、ユーザー共有率は対応する監視指標にすぎません。

これらの監視対象の指標に明らかな異常がない限り、現段階でのすべての製品のアクションは指標システムの中核となる指標を中心に展開する必要があります。

2) 指標システムを通じて、製品目標を達成するための主要なパスも分解できます。インジケーターシステムでは、製品のアクションを多段階の分解を通じて分解できます。OKR を作成するのと同じように、大きな目標があれば、明確な方向性があります。現在どこにいるのか、その中間にあるマイルストーンは何かがわかります。マイルストーンがわかれば、次にどこに進むべきか、どの指標を改善すべきかがわかります。

たとえば、ビデオ製品の場合、有料ユーザーの数を増やしたい場合、解体の二次指標は、支払いのコンバージョン率と支払いプロセスのすべてのレベルのファネルです。このようにして、支払いファネルのすべてのレベルで見つかった問題を最適化し、全体的なコンバージョン率と支払いユーザー数を改善するという、フォローアップのプロダクトアクションが明確になります。この指標システムを解体することで、製品のアクションの起点が明確になります。

2. 指標体系とデータの関係

最上位のものはトップレベルインジケーターと呼ばれます。逆アセンブルされたインジケーターはサマリーインジケーターと呼ばれ、プロセスインジケーターとも呼ばれます。最後の層は原子インデックスと呼ばれます。これら 3 つの違いは何ですか:

アトミック指標はデータベース内の詳細なテーブルから直接処理され、直接要約されます。足し算、引き算、掛け算、割り算など。インジケーターの場合、分解したり分析したりすることはできなくなり、最も原子的になります。
集合指標は、さまざまな原子指標、または集合指標そのものであり、加算、減算、乗算、除算を通じて得られます。これは、私たちが仕事で最も接触しているものです。それは、私たちが体に身に着けているさまざまな指標のようなものです。通常は指標を集計します。
一般に、トップレベルの指標は、GMV のように、どのような価値、どのようなユーザーの貢献度など、比較的空虚に聞こえるため、比較的空虚に聞こえると考えられますが、正確には非常に重要です。通常、最上位のメトリックは North Star メトリックです。

3. 指標と緯度の違い

多くの人にとって、指標と緯度の違いを区別するのは難しいはずです。

1. インジケーターとは

指標とは、ビジネス上の意味があり、ビジネスの特性を反映できるものを指し、データである必要があります。明確なビジネス上の意味が必要です。非常に具体的に、非常に具体的にしてください。例えば、DAU、登録ユーザー数、デイリーアクティブユーザー数、翌日の維持率、翌日の維持ユーザー数、ユーザー購入のコンバージョン率などです。明確なビジネス上の意味。

もう 1 つの非常に重要な点は、インジケーターにはテキストではなく数値のみを使用できるということです。インジケーターとは何かというテキストが表示されている場合、それはインジケーターであってはなりません。インジケーターはすべて集計されて処理されるため、その計算方法は一般的な四則演算またはいくつかの複雑な数学演算になります。数学的な演算であるため、数値でしか表現できず、テキストで計算することはできません。

2. 次元とは何か

寸法はインジケーターのさまざまな角度を表すために使用されます。ディメンションは独立して存在することはできず、特定のインジケーターにアタッチされる必要があります。ディメンションは数値またはテキストにすることができます。指標を人に喩えると、次元はその人の属性と特徴です。または、人物をユーザーのポートレートに置き換えます。ポートレートの寸法が大きいほど、ポートレートがより包括的かつ正確になるためです。

たとえば、「3 月、北京のさまざまな地区の女性ユーザーの更新率は 10% でした。」

これらのうちどれがインジケーターでどれがディメンションですか?

まずディメンションを見てみましょう。3 月は時間ディメンション、北京の各地区は地理的緯度、女性ユーザーは顧客グループディメンションと呼ばれます。

もう一度指標を見てみますと、ここでの指標は更新率であり、指標の値は10％となっております。

したがって、言語の観点から見ると、次元はすべて属性です。指標は主題です。

Excel テーブルのピボットテーブルには、ピボットテーブルのインジケーターディメンションもあります。一般的な行はインジケーターです。列はディメンションです。多くのものを行や列にドラッグできますが、その値には 1 つの値しかありません。値では、その値の計算方法、どのような合計、どのような繰り返しカウント、分散などを変更できます。

参考までに、別の GPT の説明を示します。

要約すると、製品の作業におけるインジケーターシステムの重要な役割です。

まず第一に、製品のアクションの範囲を知ることができます。

次に、範囲を指定し、道筋を明確にすることで、製品のアクションに牽引力を与えることができます。

4. インジケーターシステムとは

指標システムは、製品の主要なパフォーマンスを測定できる一連のフレームワークに従って編成された一連のデータ指標です。

インデックスシステムには 2 つの特徴があります。

1) 網羅性

ビジネスの主要な要素の一部を測定するだけでなく、包括的に説明できる指標システム内のデータを指し、これらの指標は製品の核となる価値やビジネス目標と強く関連しています。

たとえば、ツール製品では、保持期間と使用時間をコア指標として使用できるだけでなく、製品の商業的価値を測定するための収益指標も含めることができます。

ローンチする場合は、顧客獲得コスト、新規増分、ローンチ時の ROI などの成長指標システムも含める必要があり、製品のパフォーマンスを包括的に測定する必要があります。

2) 抽象化

製品のすべての指標を指標システムに含める必要があるという意味ではありません。すべてのデータが指標システムに含まれる場合、優先順位がないため、指標システムは有益ではなく、真に製品の行動を導くことはできません。

したがって、指標システムは抽象的である必要があります。これには、製品の最も重要な目標に基づいて分解されたデータ指標が含まれています。その他の無関係な指標は指標システムに含めることはできませんが、日常的に関心のあるデータとして使用できます。

たとえば、上記のツール製品の指標システムには、維持率、活動指標、収益指標、成長指標が含まれます。特定の機能の普及率や共有率など、より次元の高い他の指標は指標システムには含まれません。

5. 指標システムの構成

次に、指標システムにどの指標を含めるべきか、つまり指標システムの構成と構造について説明します。

1. 製品の一般的な指標

製品の中核となる価値を説明するために一般的な指標が使用され、これはユーザー価値とビジネス価値の 2 つの部分に反映されます。ほとんどの製品は、ユーザー価値を実現しながらビジネス目標を達成する必要があります。インジケーターシステムは、次の 2 つの異なる側面をカバーする必要があります。

1) ユーザー価値の指標

製品がユーザーのニーズをどの程度満たしているかを測定するために使用され、指標体系の基礎でもあります。製品にはユーザー価値があり、ユーザーはその後の商業的価値を得るために製品を喜んで使用します。たとえば、ツール製品では、ユーザーの維持、使用頻度、期間がより重要になります。電子商取引商品は、ユーザーの取引頻度、満足度、再購入率などです。

2）事業価値を示す指標

ビジネス目標の達成度を測定するために使用されます。製品の種類やビジネスモデルが異なれば、指標も異なります。電子商取引プラットフォームのタオバオを例にとると、GMV 加盟店の総数と総収益が中心となり、取引が増え、加盟店が増え、収益が増加するほど、プラットフォームの運営状況は良くなります。コンテンツ型の会員制商品の場合はGMVと会員数が決まり、ショートビデオ商品の場合は広告収入とコンテンツの生態指標が決まります。

2. ビジネスの現フェーズにおける重要な目標

中心的な役割は、指標の牽引力を反映することです。さまざまなビジネス段階や製品ライフサイクルに基づいて、動的に調整されることもあります。栗を取ります。たとえば、特定のコンテンツコミュニティ製品では現在、コンテンツ供給の問題に関するユーザーからの苦情が非常に多く、全体的な口コミとユーザーエクスペリエンスに影響を与えています。この製品では、保有取引量やGMVなどの既存の指標に加えて、苦情率を中核指標として指標システムに追加し、その後のアクションが効果的に苦情を削減できるかどうかを監視する可能性が高くなります。

これらの指標を指標システムに含めるだけでは十分ではなく、通常は第 1 レベル指標とも呼ばれるこれらの主要指標に基づいて、対応する第 2 レベルおよび第 3 レベルの指標を分解できます。

なぜインジケーターを逆アセンブルする必要があるのでしょうか?

多くの第 1 レベルの指標は結果指標であるため、指標は一連のアクションの最終結果を測定します。製品アクションの結果を生み出す方法はなく、プロセスのみが生成されます。指標が結果のみを測定でき、プロセスを測定できない場合、ビジネスにとってその実質的な重要性は失われます。このとき、直接使用できる第 2 レベルおよび第 3 レベルの指標を取得するには、第 1 レベルの指標を分解する必要があります。

たとえば、DAU は成果指標であり、これに直接影響を与える方法はありません。ただし、DAU を解体すると、ユーザーの追加と維持の 2 つの指標に分けることができます。これら 2 つの指標に基づいてアクションを実行すると、新規ユーザーの数を増やしたり、古いユーザーの維持を最適化したりすることで DAU を増やすことができます。もちろん、通常の状況では、新しい追加と維持は非常に重要であるためです。これらは多くの場合、第 1 レベルの指標に含まれます。

また、結果の指標にはラグがあることがよくあります。たとえば、MAU の値は満月が終わるまで分からないため、第 1 レベルの指標を解体することで問題を事前に検出することもでき、結果指標の低下を見てから原因を見つけて改善する必要がなくなります。

例えば、多くの場合、eコマース商品の月次流通総額が出るとその月は終わり、原因を分析して翌月に対応する改善策を講じることしかできません。このとき、GMVを購入UVと単価に分割する必要があり、購入UVはさらにアクティブUV、商品クリック率、注文率、決済成功率に分割することができます。このようにして、これらの二次および三次指標を毎日リアルタイムで監視できます。特定の指標が変動した場合、問題を即座に発見し、対応する解決策を時間内に作成できます。

もちろん、すべての第 1 レベルのインジケーターを逆アセンブルする必要はなく、一部の第 1 レベルのインジケーターは製品のアクションによって直接影響を受ける可能性があります。たとえば、ユーザーの使用時間、ユーザーのコンバージョン率などです。

6. インジケーターシステムを構築するにはどうすればよいですか?

指標システムの確立は 3 つのステップに分けることができます。

まずは担当する製品のユーザー価値や商品価値を明確にする必要があります。なぜなら、指標システムを構築する意義は製品の価値を数値化することにあるからです。製品の価値が明確にわかっている場合にのみ、その価値を数値化することができます。

次に、前のステップの出力に従って、価値定量化の第 1 レベルのインデックスを見つけます。製品の価値を測る一般的な指標に加え、現段階での主要な目標もここに盛り込み、第１段階の指標の定義と計算方法を明確にする必要がある。

最後に、第 1 レベルのインジケーターに従って、第 2 レベルまたは第 3 レベルのインジケーターを分解すると、物理マシン内のすべてのインジケーターが製品の動作の影響を受ける可能性があります。

最後に、完全なデータインデックスシステムテーブルが取得されます。最初のステップから、まず商品価値を整理します。製品の価値はユーザーの価値とビジネスの価値を反映します。

ユーザー価値：製品がユーザーのニーズをどの程度満たしているかを指します。
商業価値: 製品の事業運営への貢献を指します。

ユーザー価値を測定するため。まず、どのようなユーザーがいるのかを明確にし、まずユーザーを分類し、次に製品がさまざまなユーザーのニーズをどのように満たしているかを明確にする必要があります。製品ごとにユーザーは大きく異なり、1 つのタイプのユーザーもいれば、複数のタイプのユーザーもいます。たとえば、プラットフォーム製品には通常、供給側と需要側の 2 種類のユーザーがいます。異なるニーズを満たす複数のユーザータイプが存在する場合、注目すべき中心的な指標も当然異なります。

ビジネス価値を見てみましょう。製品がもたらす商品価値とは、その製品が事業運営に貢献することを指します。ほとんどの製品ビジネスの運営は、主にお金を稼ぐこととお金を節約するための 2 つのポイントを中心に展開します。つまり、狭い商品価値とは、お金を稼ぐか、お金を節約することを指します。ただし、すべてのチームがこれら 2 つの点に直接責任があるわけではないため、広い意味での商業的価値には、お金を稼ぐ、またはお金を節約するという目標をサポートすることも含まれます。これらの支援目標はさまざまな部門で実施されます。

製品所有者は、自分が担当する製品の商業的価値を確認したい場合は、製品のビジネスモデルを確認する必要があります。

ビジネスモデルをどのように分析するか?

製品が顧客に提供する価値、顧客の支払い方法、顧客の支払いを維持する方法。

ここでの重要なポイントは 3 つあります。

まず、顧客が誰であるかを理解する必要があります。顧客とユーザーを区別する必要があります。顧客は、あなたにお金を払う人です。あなたが顧客に与える価値について考えてください。

次に、支払いを続けるために企業が他に何をする必要があるかを明確に考えてください。

例えば、動画サイトの広告などの広告モデルは、一方ではユーザーに動画を提供し、放送の視聴を獲得します。これに広告の露出が加算され、広告の露出と広告主の広告料とを交換するのがクライアントである。このビジネスモデルでは、収益を継続的に拡大するために、成熟した製品は注目、経験、収益のバランスを取る必要があります。

2 番目の付加価値モデルは、小説製品や音楽製品の会員無料モデルなど、技術的なニーズを解決し、支払いモデルはプラスのニーズを解決します。この場合、ユーザーがお金を払う主な理由は、高品質であり、興味のあるコンテンツです。そのため、収入そのものに加えて、質の高いコンテンツの導入にも注意を払う必要があります。

3 番目のタイプのプラットフォームモデル (ショートビデオコミュニティ製品など) は、ほとんどが広告を通じて収益化されています。このエコシステムを持続可能にするためには、製品の調子を維持し、独創性を促進し、ユーザーが貴重なコンテンツを確実に消費できるようにする必要があります。長い時間。顧客により多くの収益をもたらし続けるためには、コンテンツの生態学的健全性の指標に注意を払う必要があります。

一般指標部分の完了後、この段階でビジネスに追加の主要目標がある場合は、それらも指標システムに含める必要があり、この部分では、主要指標を指標システムの表に直接追加できます。

指標を列挙するだけでは十分ではなく、第 1 段階指標の詳細な計算方法を補足する必要があります。これはチーム内の理解に一貫性を持たせるためであり、計算方法の理解の違いによって実際の業務にズレや誤解が生じないようにするためです。

これから、インジケーターシステムのいくつかの重要な要素を導き出すことができます。