データサイエンス：pd.DataFrame.drop（）

まず、機能

• コレクション全体の行または列を削除します。

 

第二に、フォーマット

• df.drop（ラベル=なし、軸= 0、インデックス=なし、列=なし、レベル=なし、インプレース= Falseに、エラー= ' 昇給'）

1. ラベル：命令ラベル、列ラベルまたは行インデックスを表します。
2. 軸= 0：0のデフォルトセットは、セットの行を削除示します。
3. 軸= 1：コレクション列を削除します。
4. インデックス：行を削除します。
5. 列：列を削除します。
6. レベル：のために設定された目標の付いた2行または列;以下、標準を設定する2つの行があります。
7. レベル= 1：行レベル2で表される行全体を削除する（すなわち、速度、重量、長さ）
8. レベル= 0;（データの行が3を削除する、すなわち速度、牛、ファルコン）デフォルトセット0に、行全体を削除するには、最初の段階でマークされたラインを表します
9. 

 

第二に、例

　1）実施例A

• 

 

• 行を削除

1. 

 

• 列を削除

1. 
2. 

 

　2）実施例二

•  

  MIDX = pd.MultiIndex（レベル= [ ' 速度'、' 牛'、' ファルコン' ]、
                                [ ' 速度'、' ウェイト'、' 長さ' ]、
                        コード = [0、0、0、1、 1、1、2、2、2 ]、
                               [0、 1、2、0、1、2、0、1、2 ]]）       
  
  DF = pd.DataFrame（インデックス= MIDX、列= [ ' 大きいです'、' 小さな" ]、
                    データ = [45、30]、[200、100]、[1.5、1]、[30、20 ]、
                          [ 250、150]、[1.5、0.8]、[320、250 ]、
                          [ 1、0.8] 、[0.3,0.2]]）

  

•  

  df.drop（インデックス= ' 牛'、列= ' 小'）

  

   

• df.drop（インデックス= ' 速度'、レベル= 1）

  

   

•  デフォルトのレベル0を取ります

  df.drop（インデックス= ' スピード'）